2.利用豐富的大數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)挖掘分析技術,進行風險評估,實現(xiàn)高效的風險管控美國ZestFinance公司針對信用記錄不好或者沒有信用卡歷史的人,采用大數(shù)據(jù)技術進行分析,考察貸款人的數(shù)千個信息線索以甄別客戶是否具有更高的還款意愿,降低貸款損失風險。花旗銀行通過社交網(wǎng)絡、公共網(wǎng)頁獲得客戶的信用記錄以及信用歷史,應用在信用風險評估、精準營銷等場景。美國富國銀行采集客戶交易數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù),建立風險評估模型,采用批發(fā)模式處理小額貸款,超過2/3的貸款決策由系統(tǒng)自動完成,并獲得超越同業(yè)約1%的息差水平。