大數(shù)據(jù)可視化分析方向在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中對應(yīng)著多種崗位，這些崗位主要圍繞數(shù)據(jù)的收集、處理、分析和可視化展示展開。以下是一些主要的對應(yīng)崗位：

1、數(shù)據(jù)分析師

職責(zé)：負(fù)責(zé)從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，通過數(shù)據(jù)分析和可視化手段為企業(yè)提供決策支持。

技能要求：需要掌握數(shù)據(jù)分析工具(如Python、R、SQL等)、數(shù)據(jù)可視化工具(如Tableau、Power BI等)，以及良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

2、大數(shù)據(jù)工程師

職責(zé)：負(fù)責(zé)搭建和維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺，處理海量數(shù)據(jù)的存儲、計(jì)算和傳輸問題。

技能要求：需要熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，以及分布式系統(tǒng)的原理和設(shè)計(jì)。

3、數(shù)據(jù)挖掘工程師

職責(zé)：利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和統(tǒng)計(jì)方法從數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的模式和規(guī)律。

技能要求：需要掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和相關(guān)工具(如SPSS、SAS、KNIME等)。

4、數(shù)據(jù)可視化工程師

職責(zé)：專注于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和報(bào)告，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。

技能要求：需要熟練掌握數(shù)據(jù)可視化工具(如Tableau、Power BI、D3.js等)，以及前端開發(fā)技術(shù)(如HTML、CSS、JavaScript等)。

5、商業(yè)智能分析師

職責(zé)：利用數(shù)據(jù)可視化工具為企業(yè)提供商業(yè)智能解決方案，幫助企業(yè)做出更明智的決策。

技能要求：需要了解商業(yè)運(yùn)營流程，掌握數(shù)據(jù)分析和可視化工具，以及良好的溝通能力和業(yè)務(wù)理解能力。

6、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

職責(zé)：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和推廣，確保產(chǎn)品能夠滿足用戶需求并實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

技能要求：需要具備產(chǎn)品管理經(jīng)驗(yàn)，了解數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)，以及良好的項(xiàng)目管理和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

總的來說，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，這些崗位的需求也在不斷增加。對于有志于從事大數(shù)據(jù)可視化分析方向的人來說，不斷提升自己的專業(yè)技能和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)是非常重要的。