3．基于各類結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)采集挖掘分析技術(shù)，服務(wù)于銀行的經(jīng)營(yíng)管理美國(guó)銀行利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析該銀行某呼叫中心員工姓名牌中置人感應(yīng)器的信息，分析發(fā)現(xiàn)一起享受工間休息并相互交流的員工工作效率更高，他們可以在日常交流中分享應(yīng)付“難纏”顧客的小竅門。據(jù)此，美國(guó)銀行推行集體工間休息，此后員工表現(xiàn)提升了23%。中國(guó)光大銀行通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，為分行提供網(wǎng)點(diǎn)預(yù)選地址周邊的商戶情況、客戶結(jié)構(gòu)以及同業(yè)結(jié)構(gòu)信息等，通過綜合分析評(píng)估選址的科學(xué)性與合理性。