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標簽：機器學習共有104條記錄

  • 機器學習研究出現(xiàn)以來，我們看到的主要是從符號方法到統(tǒng)計方法的演變

    機器學習研究出現(xiàn)以來，我們看到的主要是從符號方法到統(tǒng)計方法的演變

    2018-08-14

  • 深度學習掀起的熱潮也許大過它本身真正的貢獻

    深度學習掀起的熱潮也許大過它本身真正的貢獻

    2018-08-14

  • 機器學習內容簡介

    機器學習是計算機科學的重要分支領域．本書作為該領域的入門教材

    2018-08-14

  • 黑客如何利用機器學習竊取數(shù)據(jù)的？

    如今是互聯(lián)網高速發(fā)展的新時期，互聯(lián)網在推動社會進步的同時，也為黑客帶來了便利，尤其是機器學習的應用更是為黑客竊取數(shù)據(jù)提供了便利。那么黑客如何利用機器學習竊取數(shù)據(jù)的？黑客利用機器學習竊取數(shù)據(jù)的方式主要有7種，分別是網絡詐騙、漏洞掃描、勒索軟件和其他惡意軟件、網絡......

    2020-08-25

  • 機器學習世界中的SQL開發(fā)人員的未來是什么？

    您是否知道到2024年全球機器學習市場估計將達到306億美元？這種驚人的增長是人工智能全能及其趨勢子集的結果是機器學習。從面部識別到自動駕駛汽車，機器學習已成功地極大地改變了我們的生活方式。人們很難預測幾年前機器學習技術的突破。隨著這項技術的日益普及，計算機遠見者一......

    2020-07-28

  • 什么是機器學習項目的合適編程語言？

    什么是機器學習項目的合適編程語言？面對這個問題的答案，有人回答，當然是Python。Python是機器學習使用的事實上的編程語言。這是由于它的簡單性和可讀性，它使用戶可以專注于算法和結果，而不是浪費時間在有效地構造代碼并保持可管理性上。Python在各個項目之間也是一致的。

    2020-07-13

  • 人工智能與機器學習有什么區(qū)別？

    人工智能和機器學習是占主導地位的術語，在技術界引起了極大的轟動。有說法表示，這些術語通常可以互換使用，但事實并非如此，AI和ML在方法，算法和邏輯思維上都相差甚遠。下面我們就來看看人工智能與機器學習有什么區(qū)別的。通過數(shù)據(jù)來了解AI和ML在全球市場中的表現(xiàn)如何，或者AI和......

    2020-09-07

  • 機器學習在網絡安全中的關鍵作用

    今天主要介紹的是，機器學習在網絡安全中的關鍵作用。2019年，由于黑客攻擊和其他類型的網絡攻擊，在線記錄超過6 27億條。對于進行在線交易的任何人來說，這都是一個驚人的數(shù)字，但是被阻止的攻擊數(shù)量要高得多，因此值得樂觀。隨著COVID-19將許多公司推向遠程工作世界，在線交易......

    2020-08-26

  • 利用市場情報數(shù)據(jù)在2020年增加收入的6種方法

    數(shù)據(jù)分析工具在企業(yè)中越來越多地使用，但是許多人仍然基于假設和猜測做出關鍵決策。造成這種情況的最常見原因是缺乏集成信息源，該信息源可以在需要時為主管提供準確而一致的數(shù)據(jù)。當前消費者的行為發(fā)生不規(guī)律的變化，因此幾乎不可能對市場做出猜測和假設。

    2020-08-24

  • 如何應對機器學習中的重大挑戰(zhàn)？

    在研究機器學習問題時，我們經常會在不同的步驟受阻。那么如何應對機器學習中的重大挑戰(zhàn)？為了解決幾乎所有這些步驟，這里列出了我們面臨的所有主要挑戰(zhàn)以及克服這些挑戰(zhàn)可以采取的步驟。為了便于理解，還將這些挑戰(zhàn)歸為不同的子領域，即數(shù)據(jù)準備，模型訓練和模型部署，希望通過閱......

    2020-08-19

  • 8種機器學習資源，用于學習數(shù)據(jù)結構和算法

    今天，主要為介紹8種機器學習資源，用于學習數(shù)據(jù)結構和算法的知識。在這些算法中有的是付費的，當然也有免費的，大家可以根據(jù)實際需求進行選擇。在開始之前，這些機器學習資源中的大多數(shù)都假定至少具備一種編程語言的基礎知識。您不必以任何方式成為專家，您只需要編程基礎。如果......

    2020-08-13

  • 如何使您的機器學習模型保持最新

    高效的機器學習模型需要高質量的數(shù)據(jù)。訓練您的機器學習模型并不是過程中的單個有限階段。即使將其部署在生產環(huán)境中，也可能需要穩(wěn)定的新培訓數(shù)據(jù)流，以確保模型隨時間的預測準確性。畢竟，訓練數(shù)據(jù)會顯式地調用數(shù)據(jù)集中代表 外部世界中不斷變化的地面事實的屬性。如果不進行定期......

    2020-08-05

  • 什么是機器學習項目的最佳編程語言

    在眾多編程語言當中，什么是機器學習項目的最佳編程語言？Python是機器學習使用的事實上的編程語言。這是由于它的簡單性和可讀性，它使用戶可以專注于算法和結果，而不是浪費時間在有效地構造代碼并保持可管理性上。Python在各個項目之間也是一致的。人們使用與大多數(shù)語言相同的旗......

    2020-07-24

  • 零售業(yè)如何實施機器學習和深度學習

    如今零售業(yè)也在不斷變化中，即使我們并不總是意識到它，但它確實在發(fā)生改變。它逐漸成為日益復雜的客戶旅程中，又一個步驟。那么零售業(yè)如何實施機器學習和深度學習？由于數(shù)字化和零售自動化，零售業(yè)本身不再是目的，而是滿足整個品牌需求的一種手段。體驗的質量，歸屬感和認可度，......

    2020-07-24

  • 數(shù)據(jù)科學教給我們什么？

    人們嘗試數(shù)據(jù)是新的時間機器。那么數(shù)據(jù)科學教給我們什么？今天，使用數(shù)據(jù)，您可以了解公司在未來5-10年內將獲得多少利潤，并且可以對過去幾十年來成功和 或失敗的原因進行深入分析。觀察是這里的關鍵。數(shù)據(jù)的微小變化會改變公司的決策。這是一個很大的挑戰(zhàn)：要依靠數(shù)據(jù)成功地開展......

    2020-07-20

  • 人工智能在商業(yè)中的應用有哪些？

    人工智能，“有大腦的機器”的概念在過去的七十年中一直備受關注。從1950年代開始，基于簡單的基于規(guī)則的自動化開始的理論概念已經發(fā)展到如今如此之大，以至于科學家現(xiàn)在正在嘗試制造類似于人的機器人。問題人工智能在商業(yè)中的應用有哪些？人工智能已經無處不在了，例如事實與數(shù)據(jù)......

    2020-07-14

  • 制造業(yè)中五個成功的AI和ML用例

    隨著社會的不斷發(fā)展和進步，人工智能在我們的日常生活中獲得了更多的展示，尤其是在制造業(yè)，人工智能更是體現(xiàn)的淋漓盡致。那么制造商如何將人工智能應用于行業(yè)？在本文中，您將發(fā)現(xiàn)機器學習和深度學習在工業(yè)流程優(yōu)化中的五個應用實例，即：人工智能驅動的設備故障預防、深度學習驅......

    2020-07-14

  • 人工智能和機器學習如何滲透媒體行業(yè)的？

    人工智能和機器學習如何滲透媒體行業(yè)的？在過去的幾年中，越來越多的客戶旅程數(shù)字化以及云技術和計算能力的指數(shù)級提高，已經邀請媒體集團重新考慮他們的業(yè)務方式。如果聽起來我在說“數(shù)字顛覆”時用了很長的話，請相信您的直覺。這些破壞中的許多都集中在數(shù)據(jù)媒體組可以訪問的山脈......

    2020-07-13

  • 機器學習如何提高WiFi網絡的效率

    機器學習已應用于不同的技術領域內。最近，一家知名機構開發(fā)了一種復雜的方法來幫助選擇無線網絡。目的是提高5G網絡中的無線傳輸效率。隨著無線網絡頻譜的可用性，目前尚未解決的擔憂，這項技術可能會在理想時機出現(xiàn)。那么機器學習如何提高WiFi網絡的效率？在下文中，將深入研究機......

    2020-07-07

  • 機器學習和人工智能的最佳資源

    “任何人都可以編碼”，我知道這句話聽起來很陳詞濫調，所以讓我再給你一個 “任何人都可以學習AI”。好吧，除非您不是博士學位或瘋狂的科學家，否則這聽起來是令人難以置信的。但是請相信我，無論您是程序員還是非程序員，在本文結尾處，您都將了解按順序學習AI的途徑和最佳資源......

    2020-06-23
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