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【中培課堂】運維的本質“可視化”

沒有比“可視化”更好的一個詞能概括運維的本質，而“可視化”又應該分成兩部分：可視化的服務交付和可視化的服務度量!第一部分：可視化的服務交付早期的運維是從ITIL開始的，那個時候大家都不知道運維是什么，幸好找到了一個IT服務最佳實踐——ITI
2015-12-11 閱讀全文>>
【專家視點】大數據交易平臺在各地陸續成立交易標準正在制定

2015年即將過去，又到了年終盤點的時刻！大家應該都知道，今年十八屆五中全會公報提出要實施“國家大數據戰略”，這是大數據第一次寫入黨的全會決議，標志著大數據戰略正式上升為國家戰略。
2015-12-08 閱讀全文>>
【專家視點】大數據將促進分布式數據庫發展及去Oracle

本文全面介紹了分布式數據庫和它的設計理念，以及分布式數據庫的優勢和應用場景，從而引出OLTP領域使用分布式數據庫的考慮因素和分布式數據庫取代Oracle的常見應用方案，最終大數據應用促進了“分布式架構”的繁榮。分布式數據庫簡介分布式數據庫系
2015-11-17 閱讀全文>>
Hadoop在大數據處理時的優劣勢分析

在近兩年，大數據分析似乎很受歡迎，但即使如此，仍有不少企業發現，現有的數據挖掘和分析技術還是不能完美勝任大數據的處理任務。而對于這個問題，一個可能的解決方案就是搭建Hadoop集群，但它并不適合所有情況。讓我們了解一下Hadoop集群在大數
2015-11-06 閱讀全文>>
Hadoop集群部署（部署腳本，namenode高可用）

【中培偉業】本文的所有部署都基于cloudera公司的CDH4,CDH4是cloudera公司包裝好的hadoop生態圈一系列yum包，把CDH4放到自己的yum倉庫中，能極大的提高hadoop環境部署的簡易性。前言折騰了一段時間hadoo
2015-11-06 閱讀全文>>
HPCC 和 Hadoop 的詳細比較

【中培偉業】通常使用基于Intel或AMDCPU的刀片服務器來構建集群系統，為了降低成本可以使用已經停止銷售的過時硬件。節點有本地內存和硬盤，通過高速交換機相連（通常為千兆交換機），如果集群節點很多，也可以使用分層交換。集群內的節點是對等
2015-11-06 閱讀全文>>
Hadoop 2.0：大數據的新突破在即

【中培偉業】以往Hadoop似乎就是大數據的代名詞。不過最近隨著大數據應用的深入，大家已經越來越傾向于僅僅把它看成是大數據的一個存儲工具了。接下來的Hadoop2 0就為了解決之前所出現的問題。不過這并不一定就是壞事。把Hadoop
2015-11-06 閱讀全文>>
Hadoop中保護敏感數據安全的十種最佳實踐

【中培課堂】海量涌現的數據處理工具和強大的功能保障了大數據分析可能性。然而，這個大數據領域往往伴隨著的是數據隱私方面的問題。在這龐大的信息庫中，個人身份信息，如姓名、地址和社保號碼可能存在，也可能從這 Dataguise,數據安全情
2015-11-04 閱讀全文>>
云計算逼迫傳統IT廠商轉型：后硬件時代來臨

現在是硬件復興的時代？或許吧。但是對于IBM(188 56,-2 43,-1 27%)、惠普(26 69,0 25,0 95%)、戴爾(13 71,-0 02,-0 15%)等有著硬件業務的傳統廠商而言，這并不是什么好時代。在平板電腦、智能
2015-11-04 閱讀全文>>
面對云計算 CIO還在猶豫

這份針對300位首席信息官與高級IT專家進行的報告進一步表明，超過58%的受訪者認為，當前IT系統的復雜性阻礙了他們應用云計算平臺的進程。此外，留下來IT平臺繼續使用令云計算平臺的應用變得更為復雜。目前，有28%的受訪者的IT系統仍屬遺留I
2015-11-04 閱讀全文>>
云計算落地的推動力是大數據嗎？

【中培偉業】發布了2013年云計算趨勢觀察之后，高級分析師Lachal表示：云計算供應商和企業在云計算方面都下了很大的功夫，2013年我們將會看到他們在云計算方面的初步成功，不僅僅是自身的成功，對于整個生態系統也會有促進的作用。云計算的“出
2015-11-04 閱讀全文>>
為什么說云計算會改變世界

【中培偉業新聞網】非技術型人才對科學技術比專業人士還感興趣，這在往常是非常少見的。但這件事正在云領域上演。世界從此會變成什么樣呢?最近國外某研究機構對1182名使用云服務公司的企業高管做了一項調查，調查發現，至少有70%的C級高管和董事認為
2015-11-04 閱讀全文>>
【專家視點】多地政府成立“大數據管理局” 急需行使兩類職能

就在幾年前，大數據似乎還是科學家才會關心的事，但如今，它已觸手可及。即使在中國，大數據產業也在高速運轉，金融、零售、電信等行業早已應用成熟，其他行業亦在陸續被撬動。連一向對潮流反應較慢的政府機構，也正經歷深刻的變化。9月初，國務院印發《促進
2015-11-04 閱讀全文>>
【專家視點】大數據分析的光榮與陷阱—從谷歌流感趨勢談起

本文從谷歌流感趨勢2009年前后表現差異談起，討論了大數據分析容易面臨的大數據自大、算法演化、看不見的動機導致數據生成機制變化等陷阱，以及對我國大數據產業發展的借鑒。本文認為，為健康發展大數據產業，我國需要防范大數據自大風險、推動大數據產業和小數據產業齊頭并進，并強化提高大數據透明度、審慎評估大數......
2015-11-03 閱讀全文>>