6．建立數據質量管理流程

通常情況下，商業銀行數據質量管理流程主要分為5個步驟，包括問題收集、問題分析、制定方案、實施治理和考核監測。每個步驟都規定了具體的工作任務和質量管理事項。

(1)問題收集  問題收集是銀行數據質量管理流程的第一步。一般來說，問題收集的方法主要有以下4種：

1)根據監管要求與相關業務部門開展專題治理行動。

中國人民銀行、中國銀行業監督管理委員會等金融監管機構對各大商業銀行報送的信息質量都會定期考核，并且也會根據我國銀行業發展中遇到的問題對商業銀行內部各系統、各業務的數據質量提出相關要求。為了達到監管部門對數據質量的要求，避免被監管部門通報或罰款，涉及部門會通過召開專題會議的形式，向數據質量管理牽頭部門介紹當前監管中發現的數據質量問題，并共同分析問題產生原因，制定治理方案。

例如，中國人民銀行要求的個人客戶存款賬戶信息真實性核實工作，要求各商業銀行在規定期限內完成本行個人客戶存款賬戶對應的姓名、開戶證件類型和開戶證件號碼的核實工作。這種治理活動由于有監管部門的明確要求，各部門開展治理的積極性較高，數據質量問題分析和糾改的進展較為順利，并且由于監管要求是具有持續性的，在存量錯誤數據糾改完成后，增量數據通過持續的監測與考核可以有效防止問題的反彈，達到持續性治理的效果。

但是，監管往往具有滯后性，已經發現的數據質量問題可能已經積累了較長時間，調整起來對當前業務會產生較大的影響，也會有較高的治理成本。