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標簽：Spark共有6條記錄

  • 大數據互聯網架構實戰-Redis&Mycat

    課程涉及Redis安裝、配置和生產環境部署方案；Redis安裝、配置和生產環境部署方案；Mycat數據庫分庫分表實戰；Mycat生產環境下高可用方案等內容。

    2022-04-27

  • 【專家視點】詳解Spark架構的性能與應用

    Spark作為UCBerkeleyAMPlab所開源的類HadoopMapReduce的通用的并行計算框架，其基于mapreduce算法實現的分布式計算，有HadoopMapReduce所具有的優點；但不同于MapReduce的

    2017-01-20

  • 詳解Spark計算過程分析

    Spark是一個分布式的內存計算框架，其特點是能處理大規模數據，計算速度快。Spark延續了Hadoop的MapReduce計算模型，相比之下Spark的計算過程保持在內存中，減少了硬盤讀寫，能夠將多個操作進行合并后計算，因此提升了計算速度

    2017-01-20

  • 對Spark與Flink對比與分析

    Spark是一種快速、通用的計算集群系統，Spark提出的最主要抽象概念是彈性分布式數據集(RDD)，它是一個元素集合，劃分到集群的各個節點上，可以被并行操作。用戶也可以讓Spark保留一個RDD在內存中，使其能在并行操作中被有效的重復使用

    2017-01-19

  • 使用Spark常見的一些問題

    任何新技術的引入都會歷經陌生到熟悉，從最初新技術帶來的驚喜，到后來遇到困難時的一籌莫展和惆悵，再到問題解決后的愉悅，大數據新貴Spark同樣不能免俗。大數據Hadoop與Spark架構應用實戰》專家鐘老師介紹了Spark過程中常見的一些問題

    2016-08-11

  • Spark發展現狀與前景的認識

    目前，Spark作為一種高效的分布式計算系統，其價值已經在國內業界獲得了廣泛的認可和尊重。2013年中期，隨著業務高速發展，越來越多的移動設備側數據被各個不同的業務平臺收集。那么這些數據除了提供不同業務所需要的業務指標，是否還蘊藏著更多的價

    2016-06-24

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