統(tǒng)計假設檢驗(hypothesis test)為我們進行學習器性能比較提供了重要依據(jù)，基于假設檢驗結果我們可推斷出，若在測試集上觀察到學習器A比B好，則A的泛化性能是否在統(tǒng)計意義上優(yōu)于B，以及這個結論的把握有多大，下面更多關于假設檢驗的介    宅介紹兩種最基本的假設檢驗，然后介紹幾種常用的機器學習性能比較方紹可參見[Wellek, 2010】便于討論，本節(jié)默認以錯誤率為性能度量，用E表示．