Java開發(fā)人員來說，SQL這種說明性語言而非面向?qū)ο蠡蚴敲钍骄幊陶Z言也讓其開發(fā)成為一大難題中培偉業(yè)《企業(yè)級JAVA高級開發(fā)技術(shù)實戰(zhàn)》培訓專家程老師表示，SQL中要寫個查詢語句是很簡單的但在Java里類似的語句卻不容易，因為程序員不僅要反復考慮編程范式，而且也要考慮算法的問題。程老師在這里就Java程序員在寫SQL時常犯的錯誤以及相應的解決方法進行了介紹。

1.NULL拋諸腦后

Java程序員寫SQL時對NULL的誤解可能是最大的錯誤。也許是因為并非唯一理由)NULL也稱作UNKNOWN。如果被稱作UNKNOWN，這還好理解些。另一個原因是，當你從數(shù)據(jù)庫拿東西或是綁定變量時，JDBCSQL NULL Java中的null對應了起來。這樣導致了NULL = NULL(SQL)null=null(Java)的誤解。

2.Java內(nèi)存中處理數(shù)據(jù)

很少有Java開發(fā)者能將SQL理解的很好偶爾使用的JOIN,還有古怪的UNION,好吧但是對于窗口函數(shù)呢還有對集合進行分組呢許多的Java開發(fā)者將SQL數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成某些相近的集合類型然后再那些集合上面使用邊界循環(huán)控制結(jié)構(gòu)至少在Java8的集合升級以前執(zhí)行令人生厭的數(shù)學運算

但是一些SQL數(shù)據(jù)庫支持先進的而且是SQL 標準支持的!)OLAP特性這一特性表現(xiàn)更好而且寫起來也更加方便一個并不怎么標準的例子就是Oracle超棒的MODEL分句只讓數(shù)據(jù)庫來做處理然后只把結(jié)果帶到Java內(nèi)存中吧因為畢竟所有非常聰明的家伙已經(jīng)對這些昂貴的產(chǎn)品進行了優(yōu)化因此實際上通過將OLAP移到數(shù)據(jù)庫

性能表現(xiàn).數(shù)據(jù)庫應該比你的算法處理起來更加快而且更加重要的是你不必再去傳遞數(shù)百萬條記錄了

3. 使用UNION代替UNION ALL

太可恥了，和UNION相比UNION ALL還需要額外的關(guān)鍵字。如果SQL標準已經(jīng)規(guī)定了支持，那么可能會更好點。

移除重復行不僅很少需要(有時甚至是錯的，而且對于帶很多行的大數(shù)據(jù)集合會相當慢，因為兩個子select需要排序，而且每個元組也需要和它的子序列元組比較。

注意即使SQL標準規(guī)定了INTERSECT ALLEXCEPT ALL，很少數(shù)據(jù)庫會實現(xiàn)這些沒用的集合操作符。

　4.通過JDBC分頁技術(shù)給大量的結(jié)果進行分頁操作

大部分的數(shù)據(jù)庫都會支持一些分頁命令實現(xiàn)分頁效果，譬如LIMIT..OFFSET,TOP..START AT,OFFSET..FETCH語句等。即使沒有支持這些語句的數(shù)據(jù)庫，仍有可能對ROWNUM(甲骨文或者是ROW NUMBER() OVER()過濾(DB2,SQL Server2008，這些比在內(nèi)存中實現(xiàn)分頁更快速。在處理大量數(shù)據(jù)中，效果尤其明顯。

5.java內(nèi)存中加入數(shù)據(jù)

從SQL的初期開始，當在SQL中使用JOIN語句時，一些開發(fā)者仍舊有不安的感覺。這是源自對加入JOIN后會變慢的固有恐懼。假如基于成本的優(yōu)化選擇去實現(xiàn)嵌套循環(huán)，在創(chuàng)建一張連接表源前，可能加載所有的表在數(shù)據(jù)庫內(nèi)存中，這可能是真的。但是這事發(fā)生的概率太低了。通過合適的預測，約束和索引，合并連接和哈希連接的操作都是相當?shù)目臁＿@完全是是關(guān)于正確元數(shù)據(jù)在這里我不能夠引用Tom Kyte的太多。而且，可能仍然有不少的Java開發(fā)人員加載兩張表通過分開查詢到一個映射中，并且在某種程度上把他們加到了內(nèi)存當中。

6.在一個臨時的笛卡爾積集合中使用 DISTINCT 或 UNION 消除重復項

通過復雜的連接，人們可能會對SQL語句中扮演關(guān)鍵角色的所有關(guān)系失去概念。特別的，如果這涉及到多列外鍵關(guān)系的話，很有可能會忘記在JOIN .. ON子句中增加相關(guān)的判斷。這會導致重復的記錄，但或許只是在特殊的情況下。有些開發(fā)者因此可能選擇DISTINCT來消除這些重復記錄。從三個方面來說這是錯誤的：

它(也許解決了表面癥狀但并沒有解決問題。它也有可能無法解決極端情況下的癥狀。

對具有很多列的龐大的結(jié)果集合來說它很慢。DISTINCT要執(zhí)行ORDER BY操作來消除重復。對龐大的笛卡爾積集合來說它很慢，還是需要加載很多的數(shù)據(jù)到內(nèi)存中。

7. 不使用MERGE語句

這并不是一個過失，但是可能是缺少知識或者對于強悍的MERGE語句信心不足。一些數(shù)據(jù)庫理解其它形式的更新插入(UPSERT)語句， 如 MYSQL的重復主鍵更新語句，但是MERGE在數(shù)據(jù)庫中確是很強大，很重要，以至于大肆擴展SQL標準，例如SQL SERVER

8. 使用聚合函數(shù)代替窗口函數(shù)(window functions)

在介紹窗口函數(shù)之前，在SQL中聚合數(shù)據(jù)意味著使用GROUP BY語句與聚合函數(shù)相映射。在很多情形下都工作得很好，如聚合數(shù)據(jù)需要濃縮常規(guī)數(shù)據(jù)，那么就在join子查詢中使用group查詢。

但是在SQL2003中定義了窗口函數(shù)，這個在很多主流數(shù)據(jù)庫都實現(xiàn)了它。窗口函數(shù)能夠在結(jié)果集上聚合數(shù)據(jù)，但是卻沒有分組。事實上，每個窗口函數(shù)都有自己的、獨立的PARTITION BY語句，這個工具對于顯示報告太TM好了。

9. 使用內(nèi)存間接排序

SQLORDER BY語句支持很多類型的表達式，包括CASE語句，對于間接排序十分有用。你可能重來不會在Java內(nèi)存中排序數(shù)據(jù)

10. 一條一條的插入大量紀錄

JDBC ”懂“批處理(batch),你應該不會忘了它。不要使用INSERT語句來一條一條的出入成千上萬的記錄，因為每次都會創(chuàng)建一個新的PreparedStatement對象。如果你的所有記錄都插入到同一個表時，那么就創(chuàng)建一個帶有一條SQL語句以及附帶很多值集合的插入批處理語句。你可能需要在達到一定量的插入記錄后才提交來保證UNDO日志瘦小，這依賴于你的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫設置。