對Java開發(fā)人員來說，SQL這種說明性語言而非面向?qū)ο蠡蚴敲钍骄幊陶Z言也讓其開發(fā)成為一大難題。　???中培偉業(yè)《JAVA高級開發(fā)技術(shù)實戰(zhàn)》培訓(xùn)專家程老師表示??，??????在SQL中要寫個查詢語句是很簡單的，但在Java里類似的語句卻不容易，因為程序員不僅要反復(fù)考慮編程范式，而且也要考慮算法的問題。程老師在這里就????Java程序員在寫SQL時常犯的錯誤以及相應(yīng)的解決方法進(jìn)行了介紹。　?????????　　1.將NULL拋諸腦后　　Java程序員寫SQL時對NULL的誤解可能是最大的錯誤。也許是因為(并非唯一理由)NULL也稱作UNKNOWN。如果被稱作UNKNOWN，這還好理解些。另一個原因是，當(dāng)你從數(shù)據(jù)庫拿東西或是綁定變量時，JDBC將SQL NULL 和Java中的null對應(yīng)了起來。這樣導(dǎo)致了NULL = NULL(SQL)和null=null(Java)的誤解。　　對于NULL最大的誤解是當(dāng)NULL被用作行值表達(dá)式完整性約束條件時。　　另一個誤解出現(xiàn)在對于NULL 在 NOT IN anti-joins的應(yīng)用中。　　解決方法：　　好好的訓(xùn)練你自己。當(dāng)你寫SQL時要不停得想到NULL的用法：　　這個NULL完整性約束條件是正確的?　　NULL是否影響到結(jié)果?　　2.在Java內(nèi)存中處理數(shù)據(jù)　　很少有Java開發(fā)者能將SQL理解的很好.偶爾使用的JOIN,還有古怪的UNION,好吧.但是對于窗口函數(shù)呢?還有對集合進(jìn)行分組呢?許多的Java開發(fā)者將SQL數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中,將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成某些相近的集合類型,然后再那些集合上面使用邊界循環(huán)控制結(jié)構(gòu)(至少在Java8的集合升級以前)執(zhí)行令人生厭的數(shù)學(xué)運(yùn)算.　　但是一些SQL數(shù)據(jù)庫支持先進(jìn)的(而且是SQL 標(biāo)準(zhǔn)支持的!)OLAP特性,這一特性表現(xiàn)更好而且寫起來也更加方便.一個(并不怎么標(biāo)準(zhǔn)的)例子就是Oracle超棒的MODEL分句.只讓數(shù)據(jù)庫來做處理然后只把結(jié)果帶到Java內(nèi)存中吧.因為畢竟所有非常聰明的家伙已經(jīng)對這些昂貴的產(chǎn)品進(jìn)行了優(yōu)化.因此實際上,通過將OLAP移到數(shù)據(jù)庫,你將獲得一下兩項好處:　　便利性.這比在Java中編寫正確的SQL可能更加的容易.　　性能表現(xiàn).數(shù)據(jù)庫應(yīng)該比你的算法處理起來更加快.而且更加重要的是,你不必再去傳遞數(shù)百萬條記錄了.　　完善的方法:　　每次你使用Java實現(xiàn)一個以數(shù)據(jù)為中心的算法時,問問自己:有沒有一種方法可以讓數(shù)據(jù)庫代替為我做這種麻煩事.　　3. 使用UNION代替UNION ALL　　太可恥了，和UNION相比UNION ALL還需要額外的關(guān)鍵字。如果SQL標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)規(guī)定了支持，那么可能會更好點(diǎn)。　　UNION(允許重復(fù))　　UNION DISTINCT (去除了重復(fù))　　移除重復(fù)行不僅很少需要(有時甚至是錯的)，而且對于帶很多行的大數(shù)據(jù)集合會相當(dāng)慢，因為兩個子select需要排序，而且每個元組也需要和它的子序列元組比較。　　注意即使SQL標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了INTERSECT ALL和EXCEPT ALL，很少數(shù)據(jù)庫會實現(xiàn)這些沒用的集合操作符。　　處理方法：　　每次你寫UNION語句時，考慮實際上是否需要UNION ALL語句。　　4.通過JDBC分頁技術(shù)給大量的結(jié)果進(jìn)行分頁操作　　大部分的數(shù)據(jù)庫都會支持一些分頁命令實現(xiàn)分頁效果，譬如LIMIT..OFFSET,TOP..START AT,OFFSET..FETCH語句等。即使沒有支持這些語句的數(shù)據(jù)庫，仍有可能對ROWNUM(甲骨文)或者是ROW NUMBER() OVER()過濾(DB2,SQL Server2008等)，這些比在內(nèi)存中實現(xiàn)分頁更快速。在處理大量數(shù)據(jù)中，效果尤其明顯。　　糾正：　　僅僅使用這些語句，那么一個工具(例如JOOQ)就可以模擬這些語句的操作。　　5.在java內(nèi)存中加入數(shù)據(jù)　　從SQL的初期開始，當(dāng)在SQL中使用JOIN語句時，一些開發(fā)者仍舊有不安的感覺。這是源自對加入JOIN后會變慢的固有恐懼。假如基于成本的優(yōu)化選擇去實現(xiàn)嵌套循環(huán)，在創(chuàng)建一張連接表源前，可能加載所有的表在數(shù)據(jù)庫內(nèi)存中，這可能是真的。但是這事發(fā)生的概率太低了。通過合適的預(yù)測，約束和索引，合并連接和哈希連接的操作都是相當(dāng)?shù)目臁＿@完全是是關(guān)于正確元數(shù)據(jù)(在這里我不能夠引用Tom Kyte的太多)。而且，可能仍然有不少的Java開發(fā)人員加載兩張表通過分開查詢到一個映射中，并且在某種程度上把他們加到了內(nèi)存當(dāng)中。　　糾正：　　假如你在各個步驟中有從各種表的查詢操作，好好想想是否可以表達(dá)你的查詢操作在單條語句中。　　6.在一個臨時的笛卡爾積集合中使用 DISTINCT 或 UNION 消除重復(fù)項　　通過復(fù)雜的連接，人們可能會對SQL語句中扮演關(guān)鍵角色的所有關(guān)系失去概念。特別的，如果這涉及到多列外鍵關(guān)系的話，很有可能會忘記在JOIN .. ON子句中增加相關(guān)的判斷。這會導(dǎo)致重復(fù)的記錄，但或許只是在特殊的情況下。有些開發(fā)者因此可能選擇DISTINCT來消除這些重復(fù)記錄。從三個方面來說這是錯誤的：　　它(也許)解決了表面癥狀但并沒有解決問題。它也有可能無法解決極端情況下的癥狀。　　對具有很多列的龐大的結(jié)果集合來說它很慢。DISTINCT要執(zhí)行ORDER BY操作來消除重復(fù)。　　對龐大的笛卡爾積集合來說它很慢，還是需要加載很多的數(shù)據(jù)到內(nèi)存中。　　解決方法:　　根據(jù)經(jīng)驗，如果你獲得了不需要的重復(fù)記錄，還是檢查你的JOIN判斷吧。可能在某個地方有一個很難覺察的笛卡爾積集合。　　7. 不使用MERGE語句　　這并不是一個過失，但是可能是缺少知識或者對于強(qiáng)悍的MERGE語句信心不足。一些數(shù)據(jù)庫理解其它形式的更新插入(UPSERT)語句， 如MYSQL的重復(fù)主鍵更新語句，但是MERGE在數(shù)據(jù)庫中確是很強(qiáng)大，很重要，以至于大肆擴(kuò)展SQL標(biāo)準(zhǔn)，例如SQL SERVER。　　解決之道:　　如果你使用像聯(lián)合INSERT和UPDATE或者聯(lián)合SELECT .. FOR UPDATE然后在INSERT或UPDATE等更新插入時，請三思。你完全可以使用一個更簡單的MERGE語句來遠(yuǎn)離冒險競爭條件。　　8. 使用聚合函數(shù)代替窗口函數(shù)(window functions)　　在介紹窗口函數(shù)之前，在SQL中聚合數(shù)據(jù)意味著使用GROUP BY語句與聚合函數(shù)相映射。在很多情形下都工作得很好，如聚合數(shù)據(jù)需要濃縮常規(guī)數(shù)據(jù)，那么就在join子查詢中使用group查詢。　　但是在SQL：2003中定義了窗口函數(shù)，這個在很多主流數(shù)據(jù)庫都實現(xiàn)了它。窗口函數(shù)能夠在結(jié)果集上聚合數(shù)據(jù)，但是卻沒有分組。事實上，每個窗口函數(shù)都有自己的、獨(dú)立的PARTITION BY語句，這個工具對于顯示報告太TM好了。　　使用窗口函數(shù)：　　使SQL更易讀(但在子查詢中沒有GROUP BY語句專業(yè))　　提升性能，像關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)能夠更容易優(yōu)化窗口函數(shù)　　解決方法：　　當(dāng)你在子查詢中使用GROUP BY語句時，請再三考慮是否可以使用窗口函數(shù)完成。　　9. 使用內(nèi)存間接排序　　SQL的ORDER BY語句支持很多類型的表達(dá)式，包括CASE語句，對于間接排序十分有用。你可能重來不會在Java內(nèi)存中排序數(shù)據(jù)，因為你會想：　　SQL排序很慢　　SQL排序辦不到　　處理方法:　　如果你在內(nèi)存中排序任何SQL數(shù)據(jù)，請再三考慮，是否不能在數(shù)據(jù)庫中排序。這對于數(shù)據(jù)庫分頁數(shù)據(jù)十分有用。　　10. 一條一條的插入大量紀(jì)錄　　JDBC ”懂“批處理(batch),你應(yīng)該不會忘了它。不要使用INSERT語句來一條一條的出入成千上萬的記錄，(因為)每次都會創(chuàng)建一個新的PreparedStatement對象。如果你的所有記錄都插入到同一個表時，那么就創(chuàng)建一個帶有一條SQL語句以及附帶很多值集合的插入批處理語句。你可能需要在達(dá)到一定量的插入記錄后才提交來保證UNDO日志瘦小，這依賴于你的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫設(shè)置。　　處理方法：　　總是使用批處理插入大量數(shù)據(jù)。