對Java開發人員來說，SQL這種說明性語言而非面向對象或是命令式編程語言也讓其開發成為一大難題。　???中培偉業《JAVA高級開發技術實戰》培訓專家程老師表示??，??????在SQL中要寫個查詢語句是很簡單的，但在Java里類似的語句卻不容易，因為程序員不僅要反復考慮編程范式，而且也要考慮算法的問題。程老師在這里就????Java程序員在寫SQL時常犯的錯誤以及相應的解決方法進行了介紹。　?????????　　1.將NULL拋諸腦后　　Java程序員寫SQL時對NULL的誤解可能是最大的錯誤。也許是因為(并非唯一理由)NULL也稱作UNKNOWN。如果被稱作UNKNOWN，這還好理解些。另一個原因是，當你從數據庫拿東西或是綁定變量時，JDBC將SQL NULL 和Java中的null對應了起來。這樣導致了NULL = NULL(SQL)和null=null(Java)的誤解。　　對于NULL最大的誤解是當NULL被用作行值表達式完整性約束條件時。　　另一個誤解出現在對于NULL 在 NOT IN anti-joins的應用中。　　解決方法：　　好好的訓練你自己。當你寫SQL時要不停得想到NULL的用法：　　這個NULL完整性約束條件是正確的?　　NULL是否影響到結果?　　2.在Java內存中處理數據　　很少有Java開發者能將SQL理解的很好.偶爾使用的JOIN,還有古怪的UNION,好吧.但是對于窗口函數呢?還有對集合進行分組呢?許多的Java開發者將SQL數據加載到內存中,將這些數據轉換成某些相近的集合類型,然后再那些集合上面使用邊界循環控制結構(至少在Java8的集合升級以前)執行令人生厭的數學運算.　　但是一些SQL數據庫支持先進的(而且是SQL 標準支持的!)OLAP特性,這一特性表現更好而且寫起來也更加方便.一個(并不怎么標準的)例子就是Oracle超棒的MODEL分句.只讓數據庫來做處理然后只把結果帶到Java內存中吧.因為畢竟所有非常聰明的家伙已經對這些昂貴的產品進行了優化.因此實際上,通過將OLAP移到數據庫,你將獲得一下兩項好處:　　便利性.這比在Java中編寫正確的SQL可能更加的容易.　　性能表現.數據庫應該比你的算法處理起來更加快.而且更加重要的是,你不必再去傳遞數百萬條記錄了.　　完善的方法:　　每次你使用Java實現一個以數據為中心的算法時,問問自己:有沒有一種方法可以讓數據庫代替為我做這種麻煩事.　　3. 使用UNION代替UNION ALL　　太可恥了，和UNION相比UNION ALL還需要額外的關鍵字。如果SQL標準已經規定了支持，那么可能會更好點。　　UNION(允許重復)　　UNION DISTINCT (去除了重復)　　移除重復行不僅很少需要(有時甚至是錯的)，而且對于帶很多行的大數據集合會相當慢，因為兩個子select需要排序，而且每個元組也需要和它的子序列元組比較。　　注意即使SQL標準規定了INTERSECT ALL和EXCEPT ALL，很少數據庫會實現這些沒用的集合操作符。　　處理方法：　　每次你寫UNION語句時，考慮實際上是否需要UNION ALL語句。　　4.通過JDBC分頁技術給大量的結果進行分頁操作　　大部分的數據庫都會支持一些分頁命令實現分頁效果，譬如LIMIT..OFFSET,TOP..START AT,OFFSET..FETCH語句等。即使沒有支持這些語句的數據庫，仍有可能對ROWNUM(甲骨文)或者是ROW NUMBER() OVER()過濾(DB2,SQL Server2008等)，這些比在內存中實現分頁更快速。在處理大量數據中，效果尤其明顯。　　糾正：　　僅僅使用這些語句，那么一個工具(例如JOOQ)就可以模擬這些語句的操作。　　5.在java內存中加入數據　　從SQL的初期開始，當在SQL中使用JOIN語句時，一些開發者仍舊有不安的感覺。這是源自對加入JOIN后會變慢的固有恐懼。假如基于成本的優化選擇去實現嵌套循環，在創建一張連接表源前，可能加載所有的表在數據庫內存中，這可能是真的。但是這事發生的概率太低了。通過合適的預測，約束和索引，合并連接和哈希連接的操作都是相當的快。這完全是是關于正確元數據(在這里我不能夠引用Tom Kyte的太多)。而且，可能仍然有不少的Java開發人員加載兩張表通過分開查詢到一個映射中，并且在某種程度上把他們加到了內存當中。　　糾正：　　假如你在各個步驟中有從各種表的查詢操作，好好想想是否可以表達你的查詢操作在單條語句中。　　6.在一個臨時的笛卡爾積集合中使用 DISTINCT 或 UNION 消除重復項　　通過復雜的連接，人們可能會對SQL語句中扮演關鍵角色的所有關系失去概念。特別的，如果這涉及到多列外鍵關系的話，很有可能會忘記在JOIN .. ON子句中增加相關的判斷。這會導致重復的記錄，但或許只是在特殊的情況下。有些開發者因此可能選擇DISTINCT來消除這些重復記錄。從三個方面來說這是錯誤的：　　它(也許)解決了表面癥狀但并沒有解決問題。它也有可能無法解決極端情況下的癥狀。　　對具有很多列的龐大的結果集合來說它很慢。DISTINCT要執行ORDER BY操作來消除重復。　　對龐大的笛卡爾積集合來說它很慢，還是需要加載很多的數據到內存中。　　解決方法:　　根據經驗，如果你獲得了不需要的重復記錄，還是檢查你的JOIN判斷吧。可能在某個地方有一個很難覺察的笛卡爾積集合。　　7. 不使用MERGE語句　　這并不是一個過失，但是可能是缺少知識或者對于強悍的MERGE語句信心不足。一些數據庫理解其它形式的更新插入(UPSERT)語句， 如MYSQL的重復主鍵更新語句，但是MERGE在數據庫中確是很強大，很重要，以至于大肆擴展SQL標準，例如SQL SERVER。　　解決之道:　　如果你使用像聯合INSERT和UPDATE或者聯合SELECT .. FOR UPDATE然后在INSERT或UPDATE等更新插入時，請三思。你完全可以使用一個更簡單的MERGE語句來遠離冒險競爭條件。　　8. 使用聚合函數代替窗口函數(window functions)　　在介紹窗口函數之前，在SQL中聚合數據意味著使用GROUP BY語句與聚合函數相映射。在很多情形下都工作得很好，如聚合數據需要濃縮常規數據，那么就在join子查詢中使用group查詢。　　但是在SQL：2003中定義了窗口函數，這個在很多主流數據庫都實現了它。窗口函數能夠在結果集上聚合數據，但是卻沒有分組。事實上，每個窗口函數都有自己的、獨立的PARTITION BY語句，這個工具對于顯示報告太TM好了。　　使用窗口函數：　　使SQL更易讀(但在子查詢中沒有GROUP BY語句專業)　　提升性能，像關系數據庫管理系統能夠更容易優化窗口函數　　解決方法：　　當你在子查詢中使用GROUP BY語句時，請再三考慮是否可以使用窗口函數完成。　　9. 使用內存間接排序　　SQL的ORDER BY語句支持很多類型的表達式，包括CASE語句，對于間接排序十分有用。你可能重來不會在Java內存中排序數據，因為你會想：　　SQL排序很慢　　SQL排序辦不到　　處理方法:　　如果你在內存中排序任何SQL數據，請再三考慮，是否不能在數據庫中排序。這對于數據庫分頁數據十分有用。　　10. 一條一條的插入大量紀錄　　JDBC ”懂“批處理(batch),你應該不會忘了它。不要使用INSERT語句來一條一條的出入成千上萬的記錄，(因為)每次都會創建一個新的PreparedStatement對象。如果你的所有記錄都插入到同一個表時，那么就創建一個帶有一條SQL語句以及附帶很多值集合的插入批處理語句。你可能需要在達到一定量的插入記錄后才提交來保證UNDO日志瘦小，這依賴于你的數據庫和數據庫設置。　　處理方法：　　總是使用批處理插入大量數據。