當(dāng)我們想到人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，我們經(jīng)常會(huì)想到機(jī)器人或算法等，對(duì)人類來說人工智能可以自動(dòng)執(zhí)行很重要的重復(fù)性任務(wù)。最喜歡的示例之一是對(duì)圖象檢測(cè)：識(shí)別圖像或視頻中經(jīng)過預(yù)先訓(xùn)練的對(duì)象類別，例如人或汽車。人工智能的這種應(yīng)用通常被視為與人類競(jìng)爭(zhēng)。可以檢測(cè)到制成品中的錯(cuò)誤，AI可以代替過去執(zhí)行質(zhì)量控制工人的工作。下面我們來說一下新的應(yīng)用程序正在通過AI改變學(xué)習(xí)的信息。

　　人工智能為人類增強(qiáng)體驗(yàn)

　　當(dāng)然，還有AI的其他應(yīng)用可以以前所未有的方式直接增強(qiáng)人類的體驗(yàn)。S的“發(fā)現(xiàn)每周”播放列表背后的算法是一個(gè)例子：該算法使您接觸到原本從未聽過的音樂，從而豐富您的體驗(yàn)并改善音樂品味。

　　現(xiàn)在有一個(gè)應(yīng)用程序通過使用AI來提高人類技能開辟了新天地，在我們大多數(shù)人可以使用的領(lǐng)域中，烹飪方面會(huì)有所幫助。

　　剛剛在A上啟動(dòng)的C，教會(huì)用戶在嘗試選擇最佳食材來解決不良食譜時(shí)，將AI與大廚競(jìng)爭(zhēng)，從而使他們做得更好。

　　與大多數(shù)成功的人工智能實(shí)施一樣，C應(yīng)用程序中的AI廚師依賴大量數(shù)據(jù)，在這種情況下，它包含數(shù)百萬個(gè)在線食譜評(píng)論。該應(yīng)用程序背后的工程師使用自然語言處理，情感分析和聚類算法來開發(fā)八個(gè)不同的角色，以描述最常見的口味。

　　當(dāng)我聯(lián)系到應(yīng)用程序的創(chuàng)始人時(shí)，她描述了構(gòu)建AI廚師角色的過程，并將其與S的“發(fā)現(xiàn)周刊”背后的策略進(jìn)行了比較：“我花了三年的時(shí)間通過F構(gòu)建數(shù)據(jù)集，并最終確定了具有特色和預(yù)測(cè)性的審閱者口味。我的意思類似于類似于E的公司如何使用與歌曲數(shù)據(jù)匹配的真實(shí)評(píng)論數(shù)據(jù)來識(shí)別完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新“流派”。通過將評(píng)論數(shù)據(jù)與配方匹配并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的味覺，我們一直在做類似的事情。最終，其中一部分成為了C游戲中的AI  ”

　　烹飪新的學(xué)習(xí)方式

　　請(qǐng)注意，在S和C中，人工智能不會(huì)取代人類的理解，而是使人類能夠以前所未有的方式學(xué)習(xí)。當(dāng)我們考慮食物的口味時(shí)，無論是我們喜歡的口味，還是令人不愉快的口味，太咸或者太苦，我們通常將其視為一種高度主觀的體驗(yàn)。但是，通過對(duì)數(shù)百萬條食譜評(píng)論中編碼的主觀偏好進(jìn)行處理和聚類，C能夠產(chǎn)生新的見解，這是人類無法自行產(chǎn)生的。即使您坐下來閱讀了數(shù)百萬條評(píng)論，也無法以令人信服的方式總結(jié)或使用該信息。人工智能已經(jīng)解鎖了這些信息，并有可能改善我們做飯時(shí)過于人性化的任務(wù)。

　　A堅(jiān)信，將AI應(yīng)用于教育具有巨大的潛力，特別是在我們可能難以充分描述我們的經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)域：“我從S和P兩者以不同方式為音樂所做的事情中汲取了很多靈感。他們讓用戶找到自己喜歡的音樂，即使他們?nèi)鄙賹I(yè)詞匯也無法找到。即使您不知道歌手的姓名，歌曲名稱，每分鐘的節(jié)拍數(shù)，心情，專輯名稱，流派等，您也可以通過他們的算法找到喜歡的東西。

　　人工智能的光明未來

　　盡管AI的經(jīng)濟(jì)中斷值得健康的懷疑，手動(dòng)任務(wù)將繼續(xù)自動(dòng)化，同時(shí)創(chuàng)造新的工作AI釋放以前無法獲得的見解并增強(qiáng)人類潛力的能力令人興奮。即使使用C也已經(jīng)計(jì)劃使用更多數(shù)據(jù)在應(yīng)用程序上進(jìn)行迭代：例如，使用食物浪費(fèi)數(shù)據(jù)來鼓勵(lì)用戶成為更有效率的廚師。

　　很容易看出這種AI培訓(xùn)也可以應(yīng)用于其他學(xué)科：也許健身應(yīng)用程序可以確定您是否應(yīng)該更專注于有氧運(yùn)動(dòng)或力量建設(shè)，或者像M這樣的支出應(yīng)用程序可以培訓(xùn)您如何更好地管理財(cái)務(wù)。但最終，這將首先取決于令人愉悅的用戶體驗(yàn)。

　　好了，關(guān)于一個(gè)新的應(yīng)用程序正在通過AI改變學(xué)習(xí)的內(nèi)容介紹到這里就結(jié)束了，想了解更多關(guān)于人工智能的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。