提到自然語(yǔ)言處理(NLP)，有的朋友就會(huì)想到它無(wú)非和我們熟悉的java、php、c++等語(yǔ)言類似，都可以通過(guò)自學(xué)來(lái)完成，而且只要功夫深，是可以熟練到精通的地步，在這里中培小編提醒一下：這個(gè)課程和我們之前接觸的語(yǔ)言還真是不太一樣，自學(xué)起來(lái)是非常吃力的，這門科學(xué)如果光看書，是沒有辦法獲得應(yīng)用能力的，建議去中培參加一下自然語(yǔ)言處理(NLP)課程，系統(tǒng)學(xué)習(xí)一下。

自然語(yǔ)言處理，是指用計(jì)算機(jī)對(duì)自然語(yǔ)言的形、音、 義等信息進(jìn)行處理，是人工智能和語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的分支學(xué)科，主要是研究如何讓計(jì)算機(jī)處理及運(yùn)用自然語(yǔ)言，是人工智能的重要組成部分，即對(duì)字、詞、句、篇章的輸入、輸出、識(shí)別、分析、理解、生成等的操作和加工。自然語(yǔ)言處理一直以來(lái)都是比較抽象的，都是直接用詞匯和符號(hào)來(lái)表達(dá)概念。但是使用符號(hào)存在一個(gè)問(wèn)題，比如兩個(gè)詞，它們的詞性相近但詞形不匹配，計(jì)算機(jī)內(nèi)部就會(huì)認(rèn)為它們是兩個(gè)詞。

自然語(yǔ)言處理是包括了計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)心理認(rèn)知學(xué)等一系列學(xué)科的一門交叉學(xué)科，這些學(xué)科性質(zhì)不同但又彼此相互交叉。因此，梳理自然語(yǔ)言處理的發(fā)展歷程對(duì)于我們更好地了解自然語(yǔ)言處理這一學(xué)科有著重要的意義。

隨著深度學(xué)習(xí)時(shí)代的來(lái)臨，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，自然語(yǔ)言處理取得了許多突破性發(fā)展，情緒分析、自動(dòng)問(wèn)答、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域都飛速發(fā)展。自然語(yǔ)言處理的領(lǐng)域關(guān)鍵詞主要集中在計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、情感分析、機(jī)器翻譯、詞義消歧、信息提取、知識(shí)庫(kù)和文本 分析等領(lǐng)域。旨在基于歷史的科研成果數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)自然語(yǔ)言處理熱度甚至發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行研究。

什么是NLP？
　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，自然語(yǔ)言處理(NLP)就是開發(fā)能夠理解人類語(yǔ)言的應(yīng)用程序或服務(wù)。這里討論一些自然語(yǔ)言處理(NLP)的實(shí)際應(yīng)用例子，如語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音翻譯、理解完整的句子、理解匹配詞的同義詞，以及生成語(yǔ)法正確完整句子和段落，這并不是NLP能做的所有事情。

NLP實(shí)現(xiàn)
　　搜索引擎: 比如谷歌，Yahoo等。谷歌搜索引擎知道你是一個(gè)技術(shù)人員，所以它顯示與技術(shù)相關(guān)的結(jié)果；社交網(wǎng)站推送:比如Facebook News Feed。如果News Feed算法知道你的興趣是自然語(yǔ)言處理，就會(huì)顯示相關(guān)的廣告和帖子。語(yǔ)音引擎:比如Apple的Siri。

垃圾郵件過(guò)濾:如谷歌垃圾郵件過(guò)濾器。和普通垃圾郵件過(guò)濾不同，它通過(guò)了解郵件內(nèi)容里面的的深層意義，來(lái)判斷是不是垃圾郵件。在機(jī)器學(xué)習(xí)中做一件復(fù)雜的事通常意味著建一條管道。這個(gè)辦法就是將你的問(wèn)題分成細(xì)小的部分，然后用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)單獨(dú)解決每一個(gè)細(xì)小的部分。再將多個(gè)相互補(bǔ)充的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行鏈接，這樣你就能搞定非常復(fù)雜的事。而且這正是我們將要對(duì) NLP 所使用的策略。我們將理解英語(yǔ)的過(guò)程分解為多個(gè)小塊，并觀察每個(gè)小塊是如何工作的。

人工智能時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)將迎來(lái)最大的浪潮，你難道不想在這浪潮中充分的展現(xiàn)自己?jiǎn)幔縼?lái)中培學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理(NLP)課程，你的不二選擇！未來(lái)，大數(shù)據(jù)和人工智是大勢(shì)所趨，到時(shí)將會(huì)有大量的數(shù)據(jù)需要處理，而自然語(yǔ)言處理(NLP)對(duì)數(shù)據(jù)的處理，有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，我相信在未來(lái)，自然語(yǔ)言處理(NLP)會(huì)越來(lái)越炙手可熱。

中培大數(shù)據(jù)是專注大數(shù)據(jù)人工智能垂直領(lǐng)域高薪就業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),多年來(lái)專注大數(shù)據(jù)人工智能人才培養(yǎng)。中培教學(xué)也要與時(shí)俱進(jìn)，適當(dāng)選擇最新穎的科技知識(shí)，讓學(xué)員感受科技的力量，而不是墨守成規(guī)地停留在書面知識(shí)。

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