說起自然語言處理（NLP）也許大家有點陌生， 其實自然語言處理是與人機交互的領域有關的，在我們日常生活中是實實在在存在而且是我們經常用得到的，是計算機與人類自然語言相互作用的領域。中培偉業專家今天就帶大家一起揭開自然語言處理（NLP）的神秘面紗，來深度學習自然語言處理（NLP）的精髓。

從 2008 年到現在，在圖像識別和語音識別領域的成果激勵下，人們也逐漸開始引入深度學習來做自然語言處理研究，由最初的詞向量到 2013年word2vec，將深度學習與自然語言處理的結合推向了高潮，并在機器翻譯、問答系統、閱讀理解等領域取得了一定成功。深 度學習是一個多層的神經網絡，從輸入層開始經過逐層非線性的變化得到輸出。從輸入到輸出做端到端的訓練。把輸入到輸出對的數據準備好，設計并訓練一個神經網絡，即可執行預想的任務。RNN 已經是自然語言護理最常用的方法之一，GRU、LSTM 等模型相繼引發了一輪又一輪的熱潮。

自然語言處理技術在百度已經有悠久的歷史，早在百度誕生之時就成為搜索技術的重要組成部分，一直伴隨著百度的發展而進步。從中文分詞、詞性分析、改寫，到機器翻譯、篇章分析、語義理解、對話系統等等 [增加對話系統]，NLP 技術已成功應用在百度各類產品中。

NLP 是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的學科。NLP 由兩個主要的技術領域構成：自然語言理解和自然語言生成。

自然語言理解方向，主要目標是幫助機器更好理解人的語言，包括基礎的詞法、句法等語義理解，以及需求、篇章、情感層面的高層理解。

自然語言生成方向，主要目標是幫助機器生成人能夠理解的語言，比如文本生成、自動文摘等。

NLP 技術基于大數據、知識圖譜、機器學習、語言學等技術和資源，并可以形成機器翻譯、深度問答、對話系統的具體應用系統，進而服務于各類實際業務和產品。

NLP正在向99%大關挺進，今后的路途會比較艱苦卓絕，所以NLP依然是機器學習有待攻克的一個重大領域。語言本身就已經是人類一種高層次的表達方式，深度學習在NLP領域中取得的成績并不如在計算機視覺領域那樣突出，識別率增速遲緩，識別速度倒是慢了許多，所以一般的素人進入這個領域很難出成果，也容易觸碰到天花板。

不過，NLP也有一定程度的商業化，各大廠商推出的AI云平臺多少都涉及到了NLP領域。國內的NLP人才大多都流向了大企，薪資待遇自然是不得而知了。

自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。中培作為一家具有時代科學前沿性的培訓機構，能在世界人工智能發展潮流中脫穎而出，開設自然語言處理（NLP）課程，對于整個培訓界是一個非常大的創新，
中培自然語言處理（NLP）教學大綱緊跟企業需求,講求以項目流程帶動教學結果。聘請大型知名企業工作經驗豐富且教學質量過硬的專業講師授課,在教學中融入工作經典案例和行業前沿最新設計理念和需求,真正實現學生課堂到社會實踐的學以致用,學習和工作的無縫對接。

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