DGI數據治理框架

1.參與規(guī)則和規(guī)則

1.1 使命和愿景

1.2 目標，治理指標和成功措施以及供資戰(zhàn)略

1.3 數據規(guī)則和定義

1.4 決策權

1.5 責任

1.6 控制

2.人與組織機構

2.1 數據利益相關者

2.2 數據治理辦公室

2.3 數據管理員

3.流程

3.1 主動,反應和持續(xù)的數據治理流程

IBM數據治理成熟度模型

數據治理成熟度工作的推進者通常為企業(yè)的信息管理者,他們關注需要跨職能、跨流程、跨功能邊界的標準化，考慮信息生命周期中數據質量、數據安全的需求,針對組織級數據治理規(guī)程開展成熟度評估和管理,進而通過管理實現有效的協同一致性。

■數據風險管理,數據風險管理涉及的風險識別、量化、規(guī)避、接受和減輕等;

■價值創(chuàng)造,對數據資產進行的評估和量化過程,使得企業(yè)能夠最大化利用數據資產所創(chuàng)造的價值；

■組織結構與文化,描述業(yè)務、IT、數據之間的相互責任和組織結構,針對組織不同層級上的管理，提出受托責任且做出承諾；

■數據管理，旨在確保組織獲得高質量數據資產,開展行之有效的數據管理,以降低風險和提升數據資產利用價值; 

■政策,政策是組織期望獲得數據治理方面的行為、規(guī)范的書面化;

■數據質量管理,提供數據質量完整性、一致性、規(guī)范性等方法、測量和評估,進行改進和驗證;

■信息生命周期管理,基于生命周期的信息收集、加工、使用、保留和退役等; 

■數據安全與隱私,描述組織風險防范和保護數據資產的策略、實踐和控制等;

■數據架構,企業(yè)及數據模型管理,提供完整的數據源接入。分類、存儲、流轉管理,提供可用的數據資產和數據共享開發(fā);；

■分類與元數據,用于業(yè)務和IT構建一致的可理解的術語、定義、分類和元數據管理、數據類型和存儲庫方法和工具； 

■信息審計，日志記錄與報告,用語度量和評估數據價值、風險和治理的有效性的過程。

DMM數據管理能力成熟度

DMM數據管理能力成熟度模型為組織提供了一套評估數據管理能力標準，準確獲得組織的數據管理能力成熟度和提出符合組織特定環(huán)境下的數據管理提升路線圖，是當前企業(yè)數字化轉型背景下的迫切需求。

■DMM模型繼承了CMMI能力成熟度模型的原則和框架；

■通過業(yè)務與IT的深度融合,提出服務于組織管理數據資產的需求，確保組織獲得數據管理能力;

■組織可以通過可靠、準確的數據，獲得成本控制、降低風險、增強信譽度和數據增值服務等,提升組織戰(zhàn)略決策和商務智能化能力。

DMM用于組織數據資產管理,對數據管理過程提出能力改進的成熟度評價，從數據全生命周期角度提出數據管理要求:

■評估組織當前數據管理能力；

■識別數據管理能力差距;

■規(guī)劃未來數據管理能力提升路線圖。

DCMM數據管理能力成熟度

■DCMM數據能力成熟度評價模型是一套整合了標準規(guī)范、管理

方法論、數據管理模型、成熟度等多方面內容的綜合框架。

■DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了以組織、制度、流程、工具四個核心維度,開展八個核心域,即數據戰(zhàn)略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域及28個過程域的數據管理能力成熟度評估。

小結：現如今，圍繞"數據"工作的角色越來越詳細了，任何從事企業(yè)數據管理的人都知道，如果要解決企業(yè)經營大數據治理過程中遇到的問題，就必須汲取豐富的知識。中培偉業(yè)就是一所專注于IT培訓的教育機構，注重學員的升職空間，緊抓教學環(huán)節(jié)，確保教學質量，為學員提供了很多的額外課程補充，最終還是為了學員能勝任理想的工作崗位。中培偉業(yè)所涵蓋的課程包括：企業(yè)架構、項目管理、信息安全、人工智能、大數據、DevOps平臺落地最佳實踐等，同時還積極承辦企業(yè)內訓、公開課、網絡授課等多種模式培訓。

借以此文，中培盼諸君能盡顯英豪，共圖一番大業(yè)！