在市場風險方面，基于市場信息有效預測市場變動，基于大數據處理技術提升海量金融交易的定價能力。在既有歷史市場數據報價的基礎上，進一步引入宏觀經濟參數、公開數據披露信息，挖掘分析市場價格的變動規律，為市場風險的預測以及交易的開展提供指導。利用大規模分布式并行計算技術，構建定價估值引擎批量網格計算服務模式，支持對海量交易的實時定價，有效提升銀行的風險管控與定價能力，為金融市場業務的發展提供有力支撐。

在操作風險方面，依托大數據信息整合優勢，有效防控操作風險。在整合我行各專業結構化信息的基礎上，引入社交網絡等和客戶相關的非結構化信息，構建客戶、商戶行為的全景畫像，及時捕捉各類異常行為，有效防控操作風險。而在交易反欺詐領域，利用流數據、分布式內存等大數據處理技術，基于神經網絡模型、決策樹和規則模型等，及時攔截異常交易，有效防范犯罪分子盜取客戶賬戶信息、竊取客戶資金，建立起客戶資金的安全網，并通過運用可視化展現技術，支持從業務數據中識別風險線索，實現由“風險監控”向“業務監控”模式的轉變，提升風險的提前預警能力。加強跨專業風險監控模型的研發，通過由點帶線、由線及面的矩陣式關聯監控，提前識別風險交織趨勢，防范風險傳染。