3．加強內外部信息聯動，重點利用外部信息提升銀行風險防控能力
　　進一步加強與稅務部門、海關、法院、電力部門、水務部門、房產交易登記中心、環保部門以及第三方合作機構的數據互聯共享，有效拓寬信息來源渠道，深度挖掘整合系統內外客戶信用、關聯關系、交易行為、交易習慣、上下游交易對手、資金周轉頻率等數據信息，利用大數據技術查找與分析不同數據變量間的關聯關系并建立相應的決策模型，提升銀行風險防控能力。
　　在信用風險方面，可以結合外部信息，完善信用風險防范體系，基于可視化分析有效控制信用風險的傳導。引入和應用大數據理念和技術，實現信息收集整合，統一信用風險模型管理，構建覆蓋信用風險模型訓練、模型管理、日常預警、評分評級、客戶信用視圖以及業務聯動控制的信貸大數據平臺，建立多維度、全方位的風險預警體系，為供應鏈分析、擔保圈分析提供信息基礎。同時，利用大數據可視化分析方法，有效控制信用風險的傳導。例如，在供應鏈分析方面，對供應鏈中的單個企業或上下游多個企業進行關聯關系、行業分布、資金流向等挖掘分析，推進供應鏈金融業務擴展；在擔保圈分析方面，對企業通過互相擔?；蜻B環擔保而形成的擔保圈進行分析，協助控制供應鏈信貸風險，防止集群性信貸風險，間接幫助降低管理供應鏈金融的成本。