隨著計算機等技術的發(fā)展和普及，大數(shù)據(jù)已不是過去那種簡簡單單的數(shù)據(jù)了。中培偉業(yè)《大數(shù)據(jù)分析及可視化技術應用實戰(zhàn)》專家謝老師表示，大數(shù)據(jù)并非只是數(shù)量大，而是有很多特征，如價值密度低、結構復雜等，這也給數(shù)據(jù)分析帶來了難度。數(shù)據(jù)本身無價值，但如果對其進行分析，挖掘出有價值的信息，則能將枯燥乏味的數(shù)據(jù)轉化為實實在在的價值。由于這種分析方法上存在很多難度，因此掌握相關的數(shù)據(jù)分析技巧就極為重要。

大數(shù)據(jù)技術指從海量無序紊亂的數(shù)據(jù)中，在最短的時間內獲得有價值信息的技術，即核心包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等，其中數(shù)據(jù)分析是將有價值信息呈現(xiàn)人們眼前的第一步，基于此，大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)不止是體驗在數(shù)據(jù)越來越復雜、多樣上，還體現(xiàn)在如何從這些數(shù)據(jù)中找到數(shù)據(jù)間的相關關系和隱藏的規(guī)律，也體現(xiàn)掌握數(shù)據(jù)分析技巧的重要性，如此才能在大數(shù)據(jù)時代搶占有利地位。
我們從大數(shù)據(jù)分析的五個基本面來講述下，數(shù)據(jù)分析時應注意的理論和方法？
（1）數(shù)據(jù)可視化
　　簡單來說，數(shù)據(jù)可視化就是研究如何將復雜的數(shù)據(jù)，通過一種直觀易懂的方式呈現(xiàn)出來，讓人們可以快速接受。我們經(jīng)常被優(yōu)秀的可視化作品所震撼，尤其是可視化制作并不簡單，它涉及制圖學、統(tǒng)計學、心理學、計算機視覺、數(shù)據(jù)采集等，是門綜合學科。早期的數(shù)據(jù)可視化作品以圖形為主，即便如此，要將大量數(shù)據(jù)在同一個表格中畫出來，難度也是很大的。
　　在早期，可視化作品主要是手工制作，很耗費時間，后來隨著計算機興起，自動繪圖程序出現(xiàn)，手工繪圖就被取代了，但兩者的本質并未改變，都是將數(shù)據(jù)信息以直觀易懂的方式呈現(xiàn)出來，便于讀者接受和理解，就如同看圖說話那般簡單。
（2）數(shù)據(jù)挖掘算法
　　數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)分析中重要的步驟，其理論是數(shù)據(jù)挖掘算法，算法具有靈活性，會根據(jù)數(shù)據(jù)類型、格式、結構、數(shù)量等不同而算法不同，分析不同的數(shù)據(jù)源所需的算法也不一樣。唯有通過相應的算法才能深入數(shù)據(jù)內部，挖掘出其存在的價值，為可視化提供信息支持；另外也是因為唯有合理的算法才能更快地處理大數(shù)據(jù)，時間短，見效快。眾所周知，數(shù)據(jù)增長速度逐漸加快，如果算法不能提供快速處理，需費時很長，那么就會被淹沒在數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)價值也會因此大打折扣，甚至毫無價值。
（3）預測能力
　　預測是大數(shù)據(jù)的核心能力，也是運用范圍最廣的一種能力，在企業(yè)、交通、體育等領域得到了廣泛的利用，并獲得豐厚的回報。在海量數(shù)據(jù)中找出數(shù)據(jù)間的相關關系后，則可以基于此建立模型，模型經(jīng)過試驗后，便能不斷地加入新的數(shù)據(jù)，模型會顯示結果，因而起到預測未來的作用。
　　但預測和人的直覺有時是相矛盾的，要根據(jù)實際情況進行合理的分析，做出科學的判斷。
（4）語義引擎
　　網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘一直是數(shù)據(jù)分析的重要組成部分，如谷歌曾通過搜索流感相關詞語，成功預測了流感所發(fā)生地區(qū)，對醫(yī)療做出了卓越的貢獻。事實上，大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)多是源于互聯(lián)網(wǎng)，包括社交媒體、網(wǎng)絡日志等，人們可以利用關鍵詞、標簽關鍵詞、語義、相關詞語來分析用戶眼下的狀況，分析用戶的需求，從而為用戶提供更好的產(chǎn)品和服務，提升用戶體驗，這也是精準營銷的要點所在。
（5）數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)管理
　　大數(shù)據(jù)一直為人所詬病的技術其數(shù)據(jù)質量問題，數(shù)據(jù)量雖然增加了，但其中臟數(shù)據(jù)、異常值、數(shù)據(jù)噪音也多了起來，給數(shù)據(jù)分析帶來難度，也影響數(shù)據(jù)分析結果的準確性，畢竟數(shù)據(jù)分析結果是用來指導商業(yè)生產(chǎn)、學術研究等，結果的準確性和可靠性就非常重要。因此數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)管理就顯得很有必要，也是數(shù)據(jù)分析中必須要面對的問題。
　　數(shù)據(jù)管理指運用計算機技術對數(shù)據(jù)進行收集、存儲、處理已經(jīng)應用的過程是，將無效數(shù)據(jù)等清理出去，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用，且隨著時代發(fā)展，其管理水平也逐漸提升，由過去的人工管理、文件系統(tǒng)，到如今的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，數(shù)據(jù)管理越來越科學化。
　　這就是大數(shù)據(jù)分析的五個基本面，是數(shù)據(jù)分析的基礎，如果要進行深度分析，則需一些更專業(yè)、更有效率的分析方法，當然，隨著時代進步，數(shù)據(jù)分析方法也在更新?lián)Q代，人們理應跟上時代發(fā)展，掌握最先進的數(shù)據(jù)分析方法，從而更好的從海量數(shù)據(jù)中淘出“黃金”來。