數據映射是集成中的關鍵元素。大多數杰出的集成工具為數據映射提供了不同的功能。在本文中，想到了如何在Kumologica中實現數據映射的共享。Kumologica使用JSONata作為數據映射的基礎。JSONata是用于JSON數據的輕量級查詢和轉換語言。它支持可以用最少的語法實現的復雜查詢表達式，并且具有Xpath 3.1的位置路徑語義。

要了解Kumologica數據映射，請創建一個API，該API將接受JSON數據作為API請求，并將其映射到新的JSON數據結構并作為API響應提供。映射完成后，請求JSON數據也將按降序排序。Kumologica數據映射器節點將同時實現映射和排序功能。

　　前提條件

1.下載并安裝了Kumologica Designer。（必需）

2.教程演練（可選）。

　　開發API

1.打開Kumologica Designer并創建一個新項目。

2.將EventListener節點從面板拖放到設計器畫布上。

3.使用Source作為API Gateway配置EventListener節點。動詞為POST ，路徑為/ employee。

4.將數據映射器節點從面板拖放到設計器上。

5.在datamapper節點的Sample Input部分上，粘貼以下內容：

[

{

"Candidate_Name" : "Arun",

"Candidate_Age" : "25"

},

{

"Candidate_Name" : "John",

"Candidate_Age" : "32"

},

{

"Candidate_Name" : "Sarah",

"Candidate_Age" : "22"

},

{

"Candidate_Name" : "Harry",

"Candidate_Age" : "28"

}

]

在數據映射器節點的“ 映射”部分上，粘貼以下映射表達式。

$sort(

$map(

msg,

(

function($l){

{

"EmpName" : $l.Candidate_Name,

"Emp_Age" : $l.Candidate_Age

}

}

)

),

function($l,$r){$l.Emp_Age < $r.Emp_Age}

)

在datamapper節點的Result部分（底部）上，您可以看到針對提供的樣本輸入JSON數據運行映射表達式后，該節點將生成的結果輸出。以下是結果輸出。

[

{

"EmpName": "Jhon",

"Emp_Age": "32"

},

{

"EmpName": "Harry",

"Emp_Age": "28"

},

{

"EmpName": "Arun",

"Emp_Age": "25"

},

{

"EmpName": "Sarah",

"Emp_Age": "22"

}

]

如您所見，顯示的Result輸出已將JSON請求映射到新結構，并且還按降序對記錄進行了排序。

6.現在，將EventListener End節點拖放到畫布上。

7.打開EventListener End的設置，并將有效負載配置為msg.payload，并將其余的值保留為默認值。

8.將EventListener節點連接到Datamapper節點，并將Datamapper節點連接到EventListenerEnd節點。

部署方式

現在，將流程部署到AWS lambda。部署之前，請在云選項卡下選擇AWS配置文件。還要確保您選擇的AWS配置文件具有關聯的Kumologica Designer角色。如果未關聯適當的角色，則該流程將無法部署到AWS。現在，單擊Deploy。

部署完成后，您將獲得端點URL，以從您喜歡的任何客戶端調用服務。

Kumologica中的映射機制很簡單，并且遵循函數鏈，從而可以用最少的語法構建復雜的查詢表達式。設計人員可以快速預覽，而無需部署和運行整個流程，從而節省了大量時間。JSONata表達式語言看起來或多或少類似于Mulesoft Dataweave。因此，如果您熟悉dataweave，那么JSONata將需要零或最小的學習曲線。想了解更多關于大數據的信息，請繼續關注中培偉業。