談到大數(shù)據(jù)當(dāng)然少不了分析軟件，這應(yīng)該是大數(shù)據(jù)工作的根基，但是市場上有很多各種各樣的分析軟件，如果沒有過人的經(jīng)驗，真的很難找到適合自己或者適合企業(yè)的。那么分析大數(shù)據(jù)的軟件有哪些？一般基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析用 excel，origin，功能還是比較強大的，大數(shù)據(jù)分析用SAS, SPSS，RSA，MATLAB，DPS，EVIEWS, GAUSS, Minitab, Statistica，F(xiàn)ineBI，最新的還有采用Hadoop技術(shù)。

說到大數(shù)據(jù)，分析軟件當(dāng)然是必不可少的，這應(yīng)該是大數(shù)據(jù)工作的基礎(chǔ)，但是市場上有很多分析軟件。 如果沒有較強的經(jīng)驗，那么很難為自己或企業(yè)找到合適的人。那么分析大數(shù)據(jù)的軟件有哪些?一般基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析使用excel，origin，這兩款軟件功能相對較大。大數(shù)據(jù)分析使用SAS，SPSS，RSA，MATLAB，DPS，EVIEWS，GAUSS，Minitab，Statistica，F(xiàn)ineBI，還有最新的Hadoop技術(shù)等。

　　分析大數(shù)據(jù)的軟件有哪些？

大數(shù)據(jù)的軟件有很多，總的來說在國內(nèi)：smartbi，帆軟;在國外：power-bi，tableau等等。

帆軟FineBI：在國內(nèi)口碑和發(fā)展還不錯，通過傻瓜式操作，用戶只需在dashboard中簡單拖拽操作，便能制作出豐富多樣的數(shù)據(jù)可視化信息，進行數(shù)據(jù)鉆取，聯(lián)動和過濾等操作，自由分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析功能全面實用，但中規(guī)中矩，沒有那么多突出亮點。

tableau：定位是一款數(shù)據(jù)可視化工具，可視化功能很請打，對計算機的硬件要求較高，部署較復(fù)雜，目前移動端只支持IOS系統(tǒng)，操作簡單，用戶只需要簡單配置，拖拖拽拽就可以做出數(shù)據(jù)分析，但是數(shù)據(jù)抓取功能很弱，數(shù)據(jù)處理能力差，需要事先準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)，所以可以認為是面向數(shù)據(jù)分析師的前端工具。

下面是通過各大企業(yè)對大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)的職位要求，歸納出如下要點：

1.SQL數(shù)據(jù)庫基本操作，即基本數(shù)據(jù)管理；

2.將使用 Excel/SQL進行基本數(shù)據(jù)分析和顯示；

3.會以腳本語言、 Python或 R進行數(shù)據(jù)分析；

4.能夠獲取外部數(shù)據(jù)，例如爬蟲；

5.具備撰寫數(shù)據(jù)報告的基本數(shù)據(jù)可視化技能；

6.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法：回歸分析，決策樹，隨機森林，支持向量機等。

就大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)而言，一般先學(xué)基礎(chǔ)，再學(xué)理論，最后才是工具。從根本上講，學(xué)習(xí)每一種語言都是以此為序的。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的基本知識，包括概率論，數(shù)理統(tǒng)計。地基這樣的東西還是要掌握好的啊，地基還不牢固，知識大廈容易倒哈。對目標(biāo)行業(yè)有一定的理論知識;例如財務(wù)類的，要學(xué)習(xí)證券，銀行，財務(wù)等各種知識，否則到了企業(yè)就一臉懵逼。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具，軟件結(jié)合案列的實際應(yīng)用，關(guān)于數(shù)據(jù)分析的主流軟件有（從簡單到復(fù)雜）: Excel, SPSS, stata, R, Python, SAS等。

學(xué)習(xí)如何使用這些軟件，然后是使用軟件從數(shù)據(jù)清洗開始，逐步進行處理，分析，最后輸出結(jié)果，檢驗和解釋數(shù)據(jù)。

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