計算機視覺和圖像處理是兩個不同的領域，它們之間存在一些區別。

1、目標不同：計算機視覺的主要目標是使計算機能夠“看”和“理解”圖像中的內容，包括物體檢測、識別、跟蹤，以及場景理解等。而圖像處理的主要目標是通過對圖像進行操作和改進，以獲得更好的視覺效果或為后續操作做準備。

2、處理方法不同：計算機視覺通常需要使用到高級的算法和模型，如深度學習、模式識別等，來解析圖像內容。而圖像處理主要使用基于數學和信號處理的技術，如傅里葉變換、卷積等，來操作圖像。

3、應用領域不同：計算機視覺廣泛應用于人臉識別、無人駕駛、機器人技術等領域。而圖像處理常用于醫學成像、遙感、攝影后期等領域。

4、難度與深度不同：計算機視覺通常涉及更高的難度和深度，因為它不僅要處理圖像，還要理解圖像。而圖像處理相對簡單，主要關注圖像的表示和轉換。

5、與人類視覺的關系不同：計算機視覺旨在模擬和復制人類的視覺感知能力。而圖像處理不一定與人類的視覺直接相關，更多地是對圖像數據的操作和轉換。

6、工具與技術的應用不同：計算機視覺常用工具包括OpenCV、TensorFlow等。而圖像處理常用工具如MATLAB、Photoshop等。

總的來說，計算機視覺更注重對圖像的理解和分析，而圖像處理則更注重對圖像的操作和改進。它們在目標、處理方法、應用領域、難度與深度、與人類視覺的關系以及工具與技術的應用等方面存在差異。