隨著現代工作主要集中在數字平臺上，自動化處理大數據變得比以往任何時候都更為重要。這就是人工智能（AI）的用處-通過模仿我們學習和解決問題的能力來更有效地執行任務。在物聯網環境的推動下，隨著技術以驚人的速度發展，它為人工智能與大數據之間的協同關系鋪平了道路。那么利用人工智能可以提升獲得見解驅動的組織效率嗎？

　　創建用于分析數據的新方法

由于有了AI，市場上出現了多種獲取見解的方法。AI已成為查詢/ SQL的下一步- 用于最初分析數據的方法。過去的統計模型現在已經與計算機科學融合，并已成為AI和機器學習（ML）。例如，盡管員工仍然在數據管理和分析中起著至關重要的作用，但是像AI和ML這樣的工具可以幫助公司更快，更有效地分析數據。

現在，哪個商人不希望自己的業務效率更高，成本更低且風險較小?許多商業領袖投資者普遍同意，人工智能和機器學習可以幫助簡化運營，加速增長并推動創新。今天的公司已經意識到這一點，并正在迅速部署與AI相關的技術。

　　分析變得更具預測性和規范性

最近，Exasol的CTO Mathias Golombek告訴EnterprisesProject，“ AI通過全新的功能來增強此分析世界，使其能夠基于訓練數據做出半自動決策。它徹底改變了您無需復雜的人類專業知識就能獲得規則，決策和預測的方式。”

因此，可以肯定地說，借助AI，大數據已成長為史詩級和指數級的比例。

利用AI的規范性分析有潛力提供全公司范圍的戰略見解，以幫助企業發展。

數據仍然是數據，但是隨著AI和大數據的結合開始揭示其可能性，獲取有關數據的見解的方式也會有所改善。更多關于人工智能的信息，請繼續關注中培偉業。