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人工智能可以自己創(chuàng)造歌曲嗎?

2020-07-17 17:22:00 | 來(lái)源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)

在討論人工智能時(shí),藝術(shù)家總是會(huì)告訴你的一件事是,人工智能無(wú)法創(chuàng)造藝術(shù)。從廣義上講,這是正確的,到目前為止,藝術(shù)所需的精致人才仍然只是人文領(lǐng)域。但是,在更宏大的計(jì)劃中,人工智能已經(jīng)取得了很多成就。曾有數(shù)據(jù)指出,在1997年,受過(guò)國(guó)際象棋訓(xùn)練的人工智能首次擊敗了人類大師Gary Kasparov。今天,我們已經(jīng)意識(shí)到,計(jì)算機(jī)和人工智能在某些方面比我們要好。那么人工智能可以自己創(chuàng)造歌曲嗎?目前藝術(shù)仍然是人類的領(lǐng)域?這個(gè)事實(shí)可能持續(xù)多久?

  從計(jì)算機(jī)生成的音調(diào)到AutoTune

根據(jù)Quartz的說(shuō)法,天才發(fā)明家艾倫·圖靈用他的解碼器幫助盟友贏得了戰(zhàn)爭(zhēng),他還發(fā)明了一種能夠產(chǎn)生音樂(lè)音調(diào)的設(shè)備。這些年來(lái),我們已經(jīng)看到很多藝術(shù)家都在研究實(shí)驗(yàn)性音樂(lè)生成技術(shù)。Vice使用稱為Verbasizer 的句子隨機(jī)化器,深入了解David Bowie的歌詞寫作技術(shù)。即使這樣,所有這些元素仍然依靠人類來(lái)完成最后的構(gòu)圖。畢竟,藝術(shù)是人類與人類對(duì)話所能達(dá)到的水平,而不僅僅是言語(yǔ)。即使作曲家使用制作者的聲音套件制作樣本,它仍然是人類的產(chǎn)物。

  AI創(chuàng)作的第一張流行專輯

2018年,弗朗索瓦·帕切特創(chuàng)作了有史以來(lái)第一張由AI組成的專輯《 Hello World》。盡管這是一個(gè)具有里程碑意義的時(shí)刻,但歌曲并沒(méi)有什么壯觀,而且不太可能取得商業(yè)上的成功。BBC提到了另一種稱為Flow Machines的引擎,該系統(tǒng)已被比利時(shí)超級(jí)巨星Stromae等人使用,以幫助他利用人工智能制作曲目。但是,在鏈的末尾,總會(huì)有人進(jìn)行輸入和清理。

  功能音樂(lè)與實(shí)驗(yàn)音樂(lè)

Flow Machines是旨在產(chǎn)生功能音樂(lè)的技術(shù)系統(tǒng)的一部分。另一個(gè)例子是稱為安培的系統(tǒng),像路透社這樣的公司用來(lái)創(chuàng)建股票音樂(lè)以用于視頻和廣告的背景。Amper根據(jù)類型,情緒和節(jié)奏從制作人那里獲取輸入,并創(chuàng)作出與專業(yè)制作的股票音樂(lè)沒(méi)有區(qū)別的通用音樂(lè)。然而,功能音樂(lè)只是等式的一半。像Stromae一樣,其他一些現(xiàn)代藝術(shù)家也依靠AI來(lái)通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)指導(dǎo)音樂(lè)創(chuàng)作。

在一些流行歌曲上,您可能會(huì)注意到,他們贊揚(yáng)了名叫Luke博士的作曲家。實(shí)際上,此“醫(yī)生”是一種算法,用于創(chuàng)建人們幾乎可以肯定喜歡的吸引人的通用流行音樂(lè)掛鉤。問(wèn)題在于它把音樂(lè)歸結(jié)為令人難以忘懷的棉花糖音樂(lè),而棉花糖音樂(lè)根本沒(méi)有深度或反射性。它很吸引人,并且具有出色的節(jié)拍,但沒(méi)有音樂(lè)能做的任何事情。其他作曲家正在以完全相反的方式看待AI,以幫助他們超越界限。通過(guò)使用AI開(kāi)發(fā)模板,樂(lè)隊(duì)YACHT能夠混合和匹配音樂(lè),從而在上一張專輯中創(chuàng)造出某種科學(xué)怪人的怪獸氛圍。結(jié)果是出現(xiàn)了很多曲調(diào)的舞蹈流行音樂(lè),似乎比LSD旅行更像錄音室專輯。但是,確實(shí)導(dǎo)致了“游艇”

  有工作危險(xiǎn)嗎

關(guān)于人工智能是否會(huì)取代9-5個(gè)職位的人們已經(jīng)引起了廣泛關(guān)注,但是大多數(shù)創(chuàng)作者和作曲家尚未考慮這種可能性。過(guò)去,音樂(lè)行業(yè)在反技術(shù)運(yùn)動(dòng)中占有一定份額。1970年代,吉他手組成了請(qǐng)?jiān)笗笏麄兺V故褂煤铣善餮葑鄻?lè)隊(duì),原因是擔(dān)心它們會(huì)在錄音棚中被機(jī)器人取代。但是,無(wú)論AI混搭多少,人類音樂(lè)仍然是AI不能完全掌握的東西。就目前而言,作曲家和詞作者的工作很安全。這種情況將持續(xù)多久還有待觀察。

  好奇心孕育創(chuàng)新

就目前而言,藝術(shù)家已經(jīng)開(kāi)始擁抱AI來(lái)發(fā)展他們的音樂(lè)。制作工具例如FL Studio,已經(jīng)為制作人提供了自動(dòng)檢測(cè)速度的方法,并可以根據(jù)任意數(shù)量的音階創(chuàng)建和弦進(jìn)行。由于與他人聯(lián)系并在互聯(lián)網(wǎng)上出售創(chuàng)意非常容易,因此實(shí)驗(yàn)性編碼人員將他們的工作更多地交給了合適的人。

但是,在將AI引入音樂(lè)時(shí),需要考慮很多道德問(wèn)題。創(chuàng)建一個(gè)“聽(tīng)起來(lái)像藝術(shù)家”的AI不再是一件難事。在這種情況下,如果AI歌手掩蓋了真實(shí)人物創(chuàng)作的歌曲,版權(quán)法是否適用于該復(fù)制品?諸如此類的問(wèn)題可能會(huì)阻礙將AI引入音樂(lè)界的嘗試,但它不可能永遠(yuǎn)阻止AI在業(yè)界的采用。想了解更多關(guān)于人工智能的信息,請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。

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