隨著AI大模型技術(shù)的快速發(fā)展,相關(guān)就業(yè)崗位需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,覆蓋技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用開發(fā)、產(chǎn)品管理等多個(gè)領(lǐng)域。
2025-05-19 閱讀全文>>大模型應(yīng)用開發(fā)工程師需要綜合掌握人工智能、深度學(xué)習(xí)、工程實(shí)踐等多方面的技能。以下是系統(tǒng)的學(xué)習(xí)路徑和建議:
2025-05-19 閱讀全文>>DeepSeek的核心技術(shù)圍繞其大模型的研發(fā)與優(yōu)化展開,結(jié)合了模型架構(gòu)創(chuàng)新、訓(xùn)練方法改進(jìn)、硬件協(xié)同設(shè)計(jì)等多方面突破。
2025-05-19 閱讀全文>>大模型作為人工智能技術(shù)的關(guān)鍵突破,正在快速滲透并重塑多個(gè)行業(yè)。以下是受其影響的主要行業(yè)及具體表現(xiàn):
2025-05-19 閱讀全文>>ReAct(Reasoning + Acting)是一種將“推理”與“行動(dòng)”相結(jié)合的智能體設(shè)計(jì)框架,其核心思想是通過交替進(jìn)行邏輯推理和外部工具調(diào)用,解決復(fù)雜多步驟任務(wù)。
2025-05-16 閱讀全文>>在AI系統(tǒng)中,工具調(diào)用(Tool Calling) 是Agent智能體的核心技能之一,它賦予Agent突破自身能力邊界、與外部系統(tǒng)協(xié)作解決問題的關(guān)鍵能力。
2025-05-16 閱讀全文>>Agent智能體與傳統(tǒng)軟件是人工智能技術(shù)發(fā)展的不同階段產(chǎn)物,兩者在技術(shù)原理、功能特性及應(yīng)用場景上存在顯著差異,但也存在一定的繼承與演進(jìn)關(guān)系。
2025-05-16 閱讀全文>>Agent智能體是指能夠感知環(huán)境、自主決策并采取行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的智能系統(tǒng)。其核心定義包含以下要素:
2025-05-16 閱讀全文>>在當(dāng)今快速發(fā)展的信息技術(shù)時(shí)代,人工智能(AI)已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵力量。
2025-05-16 閱讀全文>>隨著大模型技術(shù)的快速發(fā)展,DeepSeek作為一款支持復(fù)雜推理、多模態(tài)處理和技術(shù)文檔生成的高性能通用大語言模型,引起了廣泛關(guān)注。
2025-05-13 閱讀全文>>在大模型技術(shù)快速迭代與產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速的背景下,其未來發(fā)展趨勢呈現(xiàn)多維度的演進(jìn)特征,結(jié)合政策、技術(shù)、市場與生態(tài)的協(xié)同作用,可總結(jié)為以下五大方向:
2025-05-13 閱讀全文>>大模型是人工智能領(lǐng)域近年來最具突破性的技術(shù)方向之一,代表了深度學(xué)習(xí)向超大規(guī)模參數(shù)化、通用化認(rèn)知能力邁進(jìn)的前沿。
2025-05-13 閱讀全文>>DeepSeek大模型應(yīng)用開發(fā)最佳實(shí)踐
2025-05-09 閱讀全文>>DeepSeek大語言模型的特點(diǎn)可從技術(shù)架構(gòu)、性能表現(xiàn)、應(yīng)用場景等多個(gè)維度進(jìn)行總結(jié),以下為其主要特性:
2025-05-09 閱讀全文>>AI大模型全棧工程師是一個(gè)綜合要求較高的崗位,適合具備以下特質(zhì)或背景的人群:
2025-05-09 閱讀全文>>