為什么企業(yè)需要Python+核心編程開(kāi)發(fā)？
-
網(wǎng)站開(kāi)發(fā)過(guò)程中python擁有完善的web服務(wù)器交互功能
-
基于pytyon可視化應(yīng)用開(kāi)發(fā)
-
利用python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)推薦功能
-
數(shù)據(jù)分析工作中，應(yīng)用python快速開(kāi)發(fā)快速驗(yàn)證，分析數(shù)據(jù)得到結(jié)果
Python+核心編程開(kāi)發(fā)讓學(xué)習(xí)者完美蛻變！
- 1
想掌握Django Web框架技術(shù)
- 2
想進(jìn)階成Python高級(jí)開(kāi)發(fā)工程師
- 3
想掌握Python數(shù)據(jù)分析算法
- 4
想掌握Python 基礎(chǔ)函數(shù)及參數(shù)設(shè)置
- 5
想掌握Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)推薦方法
- 6
想掌握Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)知識(shí)內(nèi)容
- 7
有基礎(chǔ)工作壓力大想提升
- 8
未來(lái)工作中會(huì)頻繁涉及到Python應(yīng)用
- 9
有基礎(chǔ)工作壓力大想提升
- 10
C開(kāi)發(fā)出身想深入學(xué)習(xí)Python技術(shù)
- 11
剛畢業(yè)，就業(yè)信心不足
- 12
簡(jiǎn)單易學(xué)并且容易得到高薪
- 13
掌握常用的Python可視化工具
- 14
熟練Python+可視化技術(shù)能獲得高薪職位
- 15
想掌握Python基礎(chǔ)可視化庫(kù)應(yīng)用技術(shù)，以便于生成可定制性強(qiáng)、簡(jiǎn)單易用、達(dá)到出版質(zhì)量級(jí)別的圖形
Python+核心編程更適合以下人群！
- 計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生
- 開(kāi)發(fā)工程師
- 運(yùn)維工程師
- 數(shù)據(jù)庫(kù)工程師
- 數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生
Python+核心編程及可視化界面開(kāi)發(fā)讓你更有競(jìng)爭(zhēng)力！
-
想進(jìn)大廠學(xué)歷專(zhuān)業(yè)沒(méi)有優(yōu)勢(shì)
數(shù)據(jù)可視化在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)乃至技術(shù)崗位。 熟練掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，不僅可以有效拓寬就業(yè)渠道，更能在硬件條件不占優(yōu)的情況下，以綜合實(shí)力贏得offer。
-
提升在公司中的競(jìng)爭(zhēng)力
可視化技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)/互聯(lián)網(wǎng)+的企業(yè)目前急需的綜合技能技術(shù)人才之一，無(wú)論是開(kāi)發(fā)崗位還是運(yùn)維人員，可視化界面應(yīng)用在工作中的比重都講逐步提升。
-
更好的職業(yè)前景
可視化技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)90%以上的使用比例，最典型的就是以BAT為首的優(yōu)質(zhì)企業(yè)。
-
更多的工作機(jī)會(huì)
數(shù)據(jù)可視化作為一種常規(guī)營(yíng)銷(xiāo)技能，正逐步擴(kuò)展到金融、通信、生產(chǎn)制造、快速消費(fèi)品零售、物流運(yùn)輸、醫(yī)療、政府等行業(yè)。
學(xué)習(xí)Python+核心編程，你是否也有這些疑慮？
-
01. 零基礎(chǔ)能學(xué)么？
Python由于內(nèi)置功能強(qiáng)大，語(yǔ)言簡(jiǎn)單即便零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)難度也不大。只需在有經(jīng)驗(yàn)教師指導(dǎo)下，按部就班學(xué)習(xí)Python的基本語(yǔ)法、模塊和函數(shù)、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等知識(shí)，掌握后完成如：Django網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)框架，及可視化界面開(kāi)發(fā)難度并不是很大。
-
02. 課程結(jié)束之后，遇到問(wèn)題，是否還可以咨詢(xún)老師？
如果是在課程期外進(jìn)行知識(shí)復(fù)盤(pán)中遇到問(wèn)題，可以在授課微信群中進(jìn)行提問(wèn)。 如果是在工作中遇到困難，可以申請(qǐng)免費(fèi)技術(shù)咨詢(xún)服務(wù)。
-
03. 學(xué)習(xí)課程能找好工作嗎？
Python核心開(kāi)發(fā)和可視化開(kāi)發(fā)技術(shù)不僅被BAT等巨頭企業(yè)所熱衷，而且市場(chǎng)應(yīng)用非常廣泛。熟練掌握調(diào)試及運(yùn)維技能的學(xué)員，深受IT、金融、通信、電力、國(guó)防、軍工、交通、煙草、稅務(wù)、等行業(yè)的認(rèn)可。
-
04. 課程涉及內(nèi)容太多 這么多知識(shí)一下怕掌握不了！
首先做到認(rèn)真預(yù)習(xí)，上課認(rèn)真聽(tīng)講，課程設(shè)計(jì)初衷希望學(xué)員能通過(guò)在中培的學(xué)習(xí)，最大限度的掌握Python基礎(chǔ)知識(shí)及數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)技術(shù)，所涉及的重要知識(shí)點(diǎn)。老師在課堂上會(huì)有所側(cè)重的進(jìn)行演練，同時(shí)需要學(xué)員課余時(shí)間認(rèn)真復(fù)盤(pán)，積極和老師溝通交流。
-
05. 技術(shù)前景怎么樣？
作為熱門(mén)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才，掌握python+核心編程及可視化界面開(kāi)發(fā)，有兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)的學(xué)員，月薪資在15-30K不等
-
06. 針對(duì)有基礎(chǔ)學(xué)員，該課程提升空間大嗎？
整個(gè)課程編纂是完全動(dòng)態(tài)化進(jìn)行，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)/應(yīng)用及操作系統(tǒng)的升級(jí)優(yōu)化。會(huì)第一時(shí)間安排教程的更新。
-
07. 課程中相對(duì)比較難掌握內(nèi)容是什么？
Django Web框架、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)推薦功能。
Python+核心編程及可視化界面開(kāi)發(fā)課程大綱
| DAY 1 上午 | Python 函數(shù)與類(lèi) |
| 1.PyCharm環(huán)境搭建與GIT使用 2.變量、常量、邏輯語(yǔ)句介紹 3.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之 List、Set、Tuple、Dict 4.缺省參數(shù)、可變參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù) 5.Lambda函數(shù)、遞歸函數(shù) 6.函數(shù)的封裝與隨機(jī)數(shù)生成器 7.Python面向?qū)ο缶幊?封裝、繼承、多態(tài)) 8.模塊、包、Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)介紹 |
|
| DAY 1 下午 | Scrapy框架實(shí)踐 |
| 1.Http協(xié)議理論介紹 2.Scrapy介紹與環(huán)境搭建 3.框架結(jié)構(gòu)與工作原理介紹 4.網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)解析之xpath 5.Selenium與“幻影”瀏覽器-PhantomJS 6.動(dòng)態(tài)IP設(shè)置與反爬蟲(chóng)技術(shù) 7.豆瓣電影站點(diǎn)爬取實(shí)踐 8.分布式爬蟲(chóng)與數(shù)據(jù)入庫(kù)實(shí)現(xiàn) |
|
| DAY 2 上午 | Python常用科學(xué)庫(kù) |
| 1.Numpy科學(xué)庫(kù)介紹 2.數(shù)組的索引和切片 3.數(shù)組的運(yùn)算 (排序、通用函數(shù)、統(tǒng)計(jì)運(yùn)算) 4.數(shù)組的存取操作 5.綜合案例：圖像變換 6.Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) (Series,DataFrame) 7.數(shù)據(jù)運(yùn)算（算術(shù)、排序、分組） |
|
| DAY 2 下午 | Python數(shù)據(jù)可視化 |
| 1.Matplotlib庫(kù) 2.Seaborn可視化庫(kù)介紹 3.常用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)公式介紹 4.直方圖、餅圖 5.折線圖、散點(diǎn)圖 6.高級(jí)圖表 (散點(diǎn)圖、箱線圖、云圖) 7.采用可視化實(shí)現(xiàn)銀行客戶(hù)畫(huà)像 |
|
| DAY 3 上午 | 常見(jiàn)分析算法介紹 |
| 1.歐式距離與K-近鄰算法介紹 2.數(shù)據(jù)清理、特征值分析 3.Train_test_split分割訓(xùn)練集與測(cè)試集 4.模型訓(xùn)練與超參數(shù)介紹 5.交叉驗(yàn)證與網(wǎng)格搜索 6.K-近鄰實(shí)現(xiàn)就近酒店入住推薦系統(tǒng) |
|
| DAY 3 下午 | Python + Hadoop數(shù)據(jù)推薦 |
| 1.數(shù)據(jù)三種形態(tài)與分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 2.Hadoop安裝與啟動(dòng) 3.Python + MapReduce編程實(shí)戰(zhàn) 4.Hadoop中的Shuffle與Sort原理應(yīng)用 5.MapReduce架構(gòu)分析 6.電影相似度原理分析 7.Python + Hadoop編寫(xiě)電影推薦代碼 |
京公網(wǎng)安備11010602007294號(hào) 增值電信業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)許可證：京B2-20201348