Excel數據分析課程可以學到哪些知識技術？
- 掌握Excel常用快捷方式
- 掌握Excel常用函數與公式
- 掌握Excel數據透視表單制作
- 掌握Excel數據可視化表單制作
- 掌握Power Query數據處理
- Power Pivot數據建模與分析
- 掌握Power BI desktop數據呈現
Excel數據分析能解決工作中哪些實際問題？
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制作表格整理數據全靠鼠標操作效率低下
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不同場景/用途應當如何選擇恰當的圖表表達
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如何用Excel實現數據可視化操作
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數據量龐大操作步驟繁雜 如何進行簡化
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如何在海量數據中篩選出有效數據信息
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不能準確結合研究方向找出適當的分析方法
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數據透視表局限性該如何解決
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不滿足于Excel自帶圖表繪制功能
關于Excel辦公基礎學習重點
Excel
正確制表思路Excel
各模塊正確使用方法Excel
常用快捷鍵及快捷鍵組合Excel按功能
及用途圖表正確表達
為什么選擇中培
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19年IT培訓經驗
產品打磨更細致 -
全國42城市開班授課
線下培訓更方便 -
累計開設直播
錄播課程50余門
線上教學經驗豐富 -
累計為18家世界500強企業
提供IT培訓服務
掌握主流IT技術方向 -
精品小班課程
老師講解更細致
針對性輔導更多 -
課程設計能切實解決
學員工作中遇到問題
實用性強 -
演練實際運維
場景為切入點
代入感強 -
篩選主流及
熱門問題進行講解
時效性強 -
引導式教學
啟發學員自主解決問題
操作性強
EXCEL應用實戰與數據分析課程大綱
| DAY 1 | 基礎篇 | |
| 正確的制表思路讓你事半功倍 | ||
| 三表理論 | 理解數據類型和數據格式 | |
| 工作中常見制表誤區 | ||
| 簡單技巧也能解決大問 | ||
| 數據有效性-讓輸入更準確 | 填充-讓填充更智能 | |
| 定位-讓選擇更自由 | 定義名稱-讓表和單元格也有名字 | |
| 復制粘貼-讓你相見恨晚 | 工作組操作-讓你告別機械的重復操作 | |
| 快捷鍵-讓你“鍵”步如飛 | 打印-“打”得精彩，“印”的出色 | |
| 提高數據管理的效率 | ||
| 排序-讓你的數據更有序 | 篩選-數據也需精挑細選 | |
| 分列-分列功能的擴展應用 | 分類匯總 | |
| 合并計算 | ||
| 高效的Excel函數與公式 | ||
| 單元格引用 | 邏輯函數 | |
| 統計函數 | 求和 | |
| 計數 | 平均 | |
| 最值 | 查詢引用函數 | |
| vlookup | offset | |
| indirect | index+match | |
| 文本函數 | 提取 | |
| 連接 | 轉換 | |
| 替換 | 時間函數 | |
| 認識日期和時間 | 日期偏移函數 | |
| 數據分析的利器-數據透視表 | ||
| 數據導入 | 從不同的系統中導入數據到EXCEL | |
| power query 數據整理 | 數據透視表的三板斧 | |
| 認識數據透視表的布局 | 值匯總方式 | |
| 值的顯示方式 | 樣式設置 | |
| 日期組合 | 文本組合 | |
| 數字組合 | 數據透視表函數-Getpivotdata | |
| 數據可視化-使數據表現更直觀 | ||
| 條件格式 | 圖標集 | |
| 數據條 | 色階 | 迷你圖 | 圖表 |
| 選擇合適的圖表類型表達正確的數據 | 快速創建圖表 | 格式化圖表使圖表變得專業 | 常用圖表的制作與特點 |
| DAY 2 | 實戰案例篇 | |
| 案例1：銷售訂單監控報表 | ||
| 需求分析 | 多表匯總 | |
| 訂單分析 | 整合與呈現 | |
| 讓報表動起來 | ||
| 案例2：銷售分析報表（靜態） | ||
| 需求分析 | 儀表板介紹 | |
| 框架設計 | 關鍵指標 | |
| 銷售運營分析 | 主營產品分析 | |
| 案例3：銷售分析報表（動態） | ||
| 需求分析 | 區域分析 | |
| 產品分析 | 經銷商分析 | |
| 案例4：簡易進銷存管理模型 | ||
| 需求分析 | 基礎資料 | |
| 采購管理 | 銷售管理 | |
| 庫存管理 | 庫存預測 | |
| 案例5：調查問卷設計匯總分析模型 | ||
| 需求分析 | 問卷設計思路 | |
| 匯總統計 | 分析展示 | |
| 案例6：潛在客戶分析模型 | ||
| 需求分析 | 準備客戶清單、拜訪洽談明細 | |
| 指標匯總分析 | 數據呈現 | |
| 總結 | ||
| DAY 3 | 數據分析篇 | |
| Power Query 數據處理的利器 | ||
| 導入不同數據源的數據 | 多工作薄的批量合并 | |
| 數據的追加與合并 | 瞬間完成表格維度轉換 | |
| 填充的妙用 | 分組依據-比分類匯總更智能 | |
| M語言介紹 | ||
| Power Pivot 數據建模與分析 | ||
| 將數據加載到模型 | 建立表間關系 | |
| 初識數據分析表達式-DAX | 了解上下文 | |
| 常用的DAX | 常見的企業分析場景 | |
| 比率分析 | 目標達成分析 | |
| TOPN對比分析 | 結構占比分析 | |
| 趨勢分析 | 移動平均分析 | |
| 環比分析 | 頻率分布分析 | |
| ABC分析 | ...... | |
| Power BI desktop 數據呈現 | ||
| Power BI介紹 | 數據導入 | |
| 快速導入Power Pivot模型 | Power BI中直接導入數據 | |
| 認識查詢編輯器 | 新建表與輸入 | |
| 新建度量值與計算列 | 生成企業級的可視化報告 | |
| 常用圖表選擇 | 自定義視覺對象的使用 | |
| 格式設置與美化 | 交互與鉆取 | |
| 報告分享 | 嵌入網頁發送 | |
| 與手機端共享 | 將報告放在PPT中動態展示 | |
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