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智能運維AIOps實戰

2021-07-16 18:04:01 | 來源:中培企業IT培訓網

一、課程介紹

課程中通過細致講解,使學員掌握該技術的本質。具體收益包括:

1.全面了解AIOPS行業趨勢;

2.系統學習AIOPS關鍵技術及應用;

3.分享AIOPS行業應用成功案例;

4.探討AIOPS產品規劃及進入機會點。

二、培訓對象

運維人員

三、培訓特色

1.AIOps,也就是基于算法的IT運維(Algorithmic IT Operations),是由Gartner定義的新類別,源自業界之前所說的ITOA(IT Operations and Analytics)。我們已經到達了這樣的一個時代,數據科學和算法正在被用于自動化傳統的IT運維任務和流程。算法被集成到工具里,幫助企業進一步簡化運維工作,把人類從耗時又容易出錯的流程中解放出來。本課程通過深入淺出的描述講解AIOPS實踐的技術原理、應用場景,以及在實際運營過程中的應用閉環流程,以及生產上所使用的案例分析,讓IT運營相關人員了解AIOPS的原理及應用;

2.課程資料豐富,學習者可以重現課程環境;案例充實,充分了解應用前景

四、課程大綱

日程 培訓模塊 培訓內容
第一天
上午
AI概述 1、什么是人工智能
2、人工智能的歷史及趨勢
3、人工智能應用領域
4、人工智能趨勢
5、人工智能應用案例
第一天
下午
AIOPS發展現狀 1、運維的歷史發展階段
2、AIOPS介紹
3、智能運維AIOPS產生的背景
4、AIOPS目標
5、AIOPS知識體系
6、AIOPS關鍵技術
7、AIOPS案例
APM行業發展 1、APM行業發展歷程
2、APM在IT運維體系的地位
3、APM與AIOPS的關系
4、GARNTER對APM行業的分析
第二天
上午
IT運維體系概述 1、事件管理
2、問題管理
3、變更管理
4、發布管理
5、配置管理
6、監控管理
7、連續性管理
8、在運維一體化建設中的實踐案例以及存在的待優化點
AI在運維體系建設中的應用場景 1、智能交付
2、智能部署
3、智能監控(含異常檢測、根因分析、故障預測)
第二天
下午
AI時間的核心模塊 1、數據(收集/展示/定義)
2、核心問題及目標
3、邏輯分析(可結構化)
4、技術(算法)
5、閉環落地(重點介紹該部分,2小時,結合某金融科技公司的實際實踐例子,外面往往重點介紹算法等,但實際實踐中最難點在于落地)
AIOPS的關鍵技術及框架體系 1、常用的基本統計計算
2、機器學習算法剖析
3、實際企業智能運維案例
AIOPS實踐落地的閉環流程 1、AIOPS實施落地的角色區分
2、AIOPS實施落地的用戶行為挑戰
3、如何有效推動執行

五、授課專家

黃老師 運維總監。十幾年金融行業運維經驗,熟悉IT運營管理體系,擁有3年APM產品運營,架構及實施團隊管理經驗。崗位獲得獎項:2018年獲平安科技十大杰人,2017年人臉識別團隊集團三級勛章,創新突破團隊獎、十佳團隊獎;2018-2019年科技三星講師。

劉老師 百度資深運維架構師、運維研發工程師,百度云運維技術負責人。2011年4月加入百度,先后負責百度大搜檢索端穩定性建設、自動化運維平臺研發、調研平臺研發等技術方向,以及在百度云負責公有云運維體系建設,私有云運維平臺產品化的架構設計與開發工作

標簽: 智能運維 AIOps

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