自從1991年Python出現(xiàn)在編程場景中,比于其他編程語言,Python取得了少有的地位,而且未來還會繼續(xù)下去,其中包括它的語法、Python開發(fā)人員可用的科學生態(tài)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析庫、易于和幾乎所有其它技術集成。開源是一個很明顯的優(yōu)勢,跨平臺的有效性,多目標,垃圾回收(自動的),代碼的簡潔性,以及整齊的縮進是Python其他的顯著特點。而且Python易學習,由此產生的低維護成本,這是Python持續(xù)獲得好評的一部分原因。
Python在人工智能領域的應用
Python和其它好的技術一樣,在你的開發(fā)團隊像病毒一樣快速傳播,然后找到把它應用到各種應用和工具中的方式。換句話說,Python在開始時像一個黑客,而代碼任務像釘子一樣。——Mustafa Thamer,F(xiàn)iraxis 游戲
而人工智能是當今的“東西”,Python在這個領域也取得了顯著的成績,在商業(yè)智能領域,Python也證明了它的實用性。回到AI這個話題,Python已經(jīng)成為一些AI算法的一部分,從簡單的雙人游戲到復雜的數(shù)據(jù)工程任務。Python的AI庫在當今的軟件中扮演重要的角色,包括NLYK,PyBrain,OpenCV,和AIMA。對于一些AI軟件功能,短短的一個代碼塊就足夠了。從人臉識別技術,會話接口再到其他領域,Python正在不斷地覆蓋新領域。
當談到AI時,Python是一種現(xiàn)代化的選擇。為什么呢,除了一般的原因,Python使原型設計變得更加快捷,同時具有更加穩(wěn)定的架構。舉個例子,比如Scikit-learn(一個機器學習庫)。
在Python中調試是一個很快的過程。它還提供了對其他語言的應用程序設計接口(API)。Python的大量的庫很有幫助,但是你必須精通Python,才能很好地利用它。
Python將用于BI,它在網(wǎng)絡情報中也是一種力量。自動化的司法調查,安全檢查,網(wǎng)頁分析都可能使用Python來實現(xiàn)。對于BI來說,有一大堆Python能夠使用的工具來使你的工作更加簡單,該語言對算法,數(shù)學方程有一個自然的傾向,使它成為一個多用途的媒介。
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