隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的興起,越來越多的人使用映射分布式網(wǎng)絡來收集、傳輸和處理信息,起形式種類多種多樣,既包括數(shù)據(jù)服務器倉庫,手持移動設備,還有其他連接的設備等。由于網(wǎng)絡安全問題,很多人面臨的網(wǎng)絡攻擊、數(shù)據(jù)庫漏洞和硬件防御等問題。今天我們就通過映射分布式網(wǎng)絡的網(wǎng)絡安全來為大家詳細介紹一下如何保持自己的網(wǎng)絡安全。
傳統(tǒng)上,系統(tǒng)維護人員會在網(wǎng)絡外圍使用靜態(tài)網(wǎng)絡防火墻來修補所有發(fā)現(xiàn)的漏洞。這種方法并非沒有缺點,在過去的幾十年中目睹了大量的黑客攻擊,數(shù)據(jù)泄漏和侵犯隱私的行為。在本文中,我們將回顧依賴于了解構成Web3.0一部分的分散和分布式網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡地形的新方法。
我們將深入研究分布式數(shù)據(jù)結構,并涵蓋分布式網(wǎng)絡的各種安全方面,這些方面對于有效實施網(wǎng)絡安全標準至關重要。其中包括(i)加密密鑰管理,(ii)隱私保護機制,(iii)關鍵基礎設施安全性和(iv)預測性網(wǎng)絡保護。
密碼密鑰管理
現(xiàn)代網(wǎng)絡安全的理想體系結構是在“可信計算”和“零信任”的基礎上構建的,旨在提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)安全性。在此模型中,將應用算法控制并執(zhí)行驗證,以確保數(shù)據(jù)隱私和機密性,從而使用戶更易于操作。這些架構組件包括:
·密鑰管理:這是分布式或分散網(wǎng)絡中密碼訪問控制系統(tǒng)的重要組成部分。它以僅授權用戶可以訪問特定資源的方式管理分配給網(wǎng)絡實體的密鑰。
在具有多個節(jié)點的網(wǎng)絡中,密鑰管理的重要目標是將機密數(shù)據(jù)的訪問限制到使用每個節(jié)點密鑰驗證的授權用戶。密碼算法不斷得到改進,以完善功能,例如授予/撤銷訪問權限,在用戶/節(jié)點撤銷或刪除的情況下進行數(shù)據(jù)重組。
·關鍵篡改:在確保共識算法能夠抵御現(xiàn)實世界攻擊方面已取得了長足進步,但協(xié)議架構師需要不斷設計新的加密方案實現(xiàn)模型,以捕獲潛在的攻擊,例如在檢測和阻止篡改攻擊中部署加密。
例如,部署了一個安全加密框架,該框架旨在全面保護網(wǎng)絡核心密碼基礎結構的各個方面和節(jié)點端點,密鑰管理,安全數(shù)據(jù)存儲等。
整合了這些架構功能的網(wǎng)絡包括比特幣,IPFS和其他主要的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡。
隱私保護機制
盡管我們簡要介紹了密鑰管理及其增強隱私的質(zhì)量,但是像上述這樣的網(wǎng)絡開發(fā)了更多框架,例如證書頒發(fā)機構,渠道和私人數(shù)據(jù)收集,以改善隱私保護機制。
進一步探索,上述網(wǎng)絡的隱私保護框架包括以下方面:
·非對稱加密將交易數(shù)據(jù)與鏈上記錄分開;
·數(shù)字證書管理服務;
·多通道,將不同通道之間的信息分開;
·隱私數(shù)據(jù)收集進一步滿足了在同一渠道內(nèi)不同組織之間隔離隱私數(shù)據(jù)的需求。
在所有分布式網(wǎng)絡中,這些框架產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是防篡改,可追溯和可信賴的。該技術的這種性質(zhì)有望成為Web3.0的基石。盡管具有這些基本功能,但必須在鏈接到分布式網(wǎng)絡的其他技術基礎架構中遵循網(wǎng)絡安全標準和控制措施,以保護它們免受外部攻擊。
關鍵基礎設施安全
近年來,無服務器基礎架構的采用率一直在增長,迄今為止,已經(jīng)有并將繼續(xù)投資數(shù)十億美元用于這些基礎架構的開發(fā)和支持。鑒于無服務器計算是一種相對較新的技術,其獨特的安全風險一直是理解和管理的挑戰(zhàn)。
·軟件漏洞:自從這項技術開始在全球數(shù)百萬個設備中投放以來,已經(jīng)建立了標準,并且正在出現(xiàn)解決方案,以解決針對關鍵的消費者和企業(yè)物理系統(tǒng)的網(wǎng)絡攻擊。與易受DoS和DDos攻擊的集中式網(wǎng)絡不同,分布式網(wǎng)絡容易受到可伸縮性和代碼漏洞的攻擊,從而導致大量的財務負擔。
·硬件漏洞:盡管軟件攻擊日益復雜,但像比特幣這樣的分布式網(wǎng)絡仍必須通過不安全的硬件體系結構應對不斷發(fā)展的硬件漏洞,這些體系結構可用于提取私鑰或復雜的生產(chǎn)過程,從而可能導致不滿或惡意的芯片設計者植入惡意邏輯或電路而不會被注意到。
網(wǎng)絡維護人員可以采取的一些緩解風險的措施,包括與數(shù)據(jù)庫更改,代碼修改和云存儲事件相關的風險,包括執(zhí)行常規(guī)代碼審核以解決可利用的安全漏洞,使用CI/CD緩解錯誤或代碼漏洞以及利用工具增加攻擊指標的可見性和效率。
預測性網(wǎng)絡保護
分布式網(wǎng)絡上網(wǎng)絡攻擊的不斷發(fā)展的復雜性質(zhì)要求開發(fā)預測性網(wǎng)絡防御,而不是直接將抵御黑客攻擊的能力引入硬件。在各種網(wǎng)絡上實施的幾種解決方案可自動生成,部署和管理在這些網(wǎng)絡中使用的組件和子協(xié)議的安全配置。
機器學習解決方案和AI工具還用于開發(fā)集成系統(tǒng),將數(shù)據(jù)轉換為與預測網(wǎng)絡攻擊有關的信號。盡管尚不清楚哪種解決方案將在該行業(yè)中脫穎而出,但可以說,在任何分布式網(wǎng)絡上仔細實施其他網(wǎng)絡安全組件,可以最大程度地減少系統(tǒng)漏洞。
諸如分散式DNS系統(tǒng)或分布式節(jié)點之類的TrustedComputing標準的集成來指導用戶,流程或技術,已經(jīng)產(chǎn)生了系統(tǒng)中立的解決方案,以應對分布式安全性的挑戰(zhàn)。這些是為分布式或分散式Web開發(fā)有效的網(wǎng)絡安全策略時要考慮的關鍵點。更多關于網(wǎng)絡安全的信息,請繼續(xù)關注中培偉業(yè)。