伴隨著人工智能時(shí)代的來(lái)臨，學(xué)習(xí)和使用Python的人越來(lái)越多。

Python比較流行

Python語(yǔ)言使用廣泛，代碼范例也很多，便于讀者快速學(xué)習(xí)和掌握，此外。在開發(fā)實(shí)際應(yīng)用程序時(shí)，也可以利用豐富的模塊庫(kù)縮短開發(fā)周期。

在科學(xué)和金融領(lǐng)域Pytho語(yǔ)言得到了廣泛應(yīng)用。ciPy和NumPy等許多科學(xué)函數(shù)庫(kù)都實(shí)現(xiàn)了向量和矩陣操作。這些函數(shù)庫(kù)增加了代碼的可讀性，學(xué)過(guò)線性代數(shù)的人都可以看懂代碼的實(shí)際功能。另外，科學(xué)函數(shù)Sciy NumPy使用底層語(yǔ)言C和Fortran編寫，提高了相關(guān)應(yīng)用程序的計(jì)算性能。

Python的科學(xué)工具可以與繪畫工具atplotlib協(xié)網(wǎng)工作。Maplolib可以繪制2D、3D圖形，也可以處理科學(xué)研究中經(jīng)常使用到的圖形

Python開發(fā)環(huán)境還提供了交互式shell環(huán)境，允許用戶開發(fā)程序查看和檢測(cè)程序內(nèi)容

Python開發(fā)環(huán)境將來(lái)還會(huì)集成Pylab模塊，它將NumPy、SciPy和Matplotlib合并為一個(gè)開發(fā)環(huán)境。

Python語(yǔ)言的特色

諸如MATLAB和Mathematica等高級(jí)程序語(yǔ)言也允許用戶執(zhí)行矩陣操作。MATLA甚至還有許多內(nèi)嵌的特征可以輕松地構(gòu)造機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而且MATLA的運(yùn)算速度也很快。然而MATLA不足之處是軟件費(fèi)用太高，單個(gè)軟件授權(quán)就要花費(fèi)數(shù)干美元。雖然也有適合MATLA的第三方插件，但是沒(méi)有一個(gè)有影響力的大型開源項(xiàng)目

JavC等強(qiáng)類型程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言也有矩陣數(shù)學(xué)庫(kù)，然對(duì)于這些程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，最大的問(wèn)題是即使完成簡(jiǎn)單的操作也要編寫大量的代碼。程序員首先需要定義變量的類型。對(duì)于Java每次封裝屬性時(shí)還需要實(shí)現(xiàn)eter和etter方法。另外還要記著實(shí)現(xiàn)子類，即使并不想使用子類，也必須實(shí)現(xiàn)類方法。為了完成一個(gè)筒單的工作，我們必須花費(fèi)大量時(shí)間編寫了很多無(wú)用冗長(zhǎng)代碼Python語(yǔ)言則與Java和C完全不同。它清晰簡(jiǎn)練，而且易于理解。即使不是編程人員也能夠理解程序的含義Java 和C對(duì)于非編程人員則像天書樣難于理解。

所有人在小學(xué)二年級(jí)已經(jīng)學(xué)會(huì)了寫作然而大多數(shù)人必須從事其他更重要的工作。

——鮑比，奈特

也許某天，我們可以在這句話中將“寫作”替代為“編寫代碼”。雖然有些人對(duì)于編寫代碼很感興趣，但是對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，編程僅是完成其他任務(wù)的工具而已。Python語(yǔ)言是高級(jí)編程語(yǔ)言，我們可以花費(fèi)更多的時(shí)間處理數(shù)據(jù)的內(nèi)在含義，無(wú)須花費(fèi)太多精力解決計(jì)算機(jī)如何得到數(shù)據(jù)結(jié)果。Python語(yǔ)言使得我們很容易表達(dá)自己的目的。

中培偉業(yè)的Python語(yǔ)言編程課程，受到了廣大人民群眾的追捧與喜愛(ài)，因?yàn)檫@里有權(quán)威資深的專家團(tuán)隊(duì)，他們都具有多年的授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，講課通俗易懂，代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。