在過去的幾個月中，正在從事一個名為B的項目。它是帶有簡單Web UI的徽章生成器，用于添加數據并生成PDF可打印徽章。B后端現在已轉移到REST-API并測試REST-API中使用的功能，我們需要一些測試技術來測試API中使用的每個功能。為了我們的目的，我們選擇了流行的單元測試 Python測試套件。在此，將討論如何編寫單元測試來測試B REST-API。

首先，讓我們了解什么是單元測試以及為什么選擇它。然后，我們將繼續為B編寫API測試。這些測試具有通用的結構，因此我提到的代碼可以在其他REST API測試方案中正常工作，而無需做任何改動。讓我們開始并逐步了解API測試。

　　什么是單元測試？

單元測試是一個Python單元測試框架，它支持測試自動化，共享測試的設置和關閉代碼，將測試聚合到集合中以及使測試脫離報告框架。所述單元測試模塊提供類，可以很容易地支持這些品質為一組測試。

　　為什么要進行單元測試？

我們從單元測試中獲得了兩個主要好處，其中大部分價值都體現在第一個方面：

· 指導您的設計松耦合并充實。如果進行測試驅動的開發，它會將您編寫的代碼限制為僅需要的內容，并幫助您逐步開發該代碼。

· 為重構和代碼的少量更改提供快速的自動化回歸。

· 單元測試還為您提供了有關系統的小部分工作原理的實時文檔。

我們應該始終努力編寫涵蓋工作代碼的全面測試。

現在，這是我如何在B的REST-API后端中編寫用于測試代碼的單元測試的一瞥。使用單元測試python包和請求模塊，我們可以在測試自動化中測試REST API。

下面是我在其中一個pull請求中編寫了單元測試的代碼段。

def輸出(response_type，消息，download_link)：

如果download_link ==”：

response = [

{

'type'：response_type，

'message'：message

}

]

else：

response = [

{

'type'：response_type，

'message'：消息，

“ download_link”：download_link

}

]

返回jsonify({'response'：response})

為了測試這個功能，我基本上創建了一個模擬對象，它可以模擬以可控的方式真實對象的行為，所以在這種情況下，模擬對象可以模擬輸出功能和回報行為的東西像一個JSON響應沒有擊中真實REST API?，F在，下一個挑戰是解析JSON響應，并將響應JSON的特定值提供給Python自動化腳本。因此，Python將JSON作為字典對象讀取，并且它確實簡化了需要解析和使用JSON的方式。

#!/ usr / bin / env python3

“”“基本功能測試”””

import sys

import json

import unittest

來自app.main import的sys.path.append(“ ../ ..”)*

class TestFunctions(unittest.TestCase)：

“”“客戶端方法的測試用例。”””

def setup(self)：

app.app.config ['TESTING'] = True

self.app = app.app.test_client()

#測試輸出函數

def test_output(self)：

使用app.test_request_context()：

#模擬對象

out = output('錯誤'，'測試錯誤'，'本地主機')

#傳遞模擬對象

響應= [

{

'類型' ：'error'，

'message'：'Test Error'，

'download_link'：'local_host'

}

]

數據= json.loads(out.get_data(as_text = True)

#聲明響應

self.assertEqual(data ['response']，response)

如果__name__ =='__main__'：

unittest.main()

最后，我們可以通過運行試行測試來驗證一切正常 。

這就是在B項目中存儲庫中編寫單元測試的方式。

上述就是關于如何用Python編寫REST API的單元測試全部內容，想了解更多關于Python的信息，請繼續關注中培偉業。