Python是一種跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)編程語言。它是一種面向?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)類型語言。它最初旨在編寫自動(dòng)化腳本。隨著版本的不斷更新和新語言功能的增加，它越來越多地用于獨(dú)立和大型項(xiàng)目的開發(fā)。Python是一種高級編程語言，Python語言適合初學(xué)者學(xué)習(xí)，也是初學(xué)者的首選。那么如何學(xué)習(xí)好Python？python怎么用正則表達(dá)式？

　　如何學(xué)習(xí)好Python？

　　1.要有決心

做任何事情，首先要有足夠的決心和堅(jiān)持，才能做好事情、學(xué)好Python。

　　2.勤于動(dòng)手

對于編程語言的學(xué)習(xí)，不能眼高手低，學(xué)的過程中，想到就要寫出來，一方面能夠培養(yǎng)出寫代碼的感覺，另一方面可以加深知識(shí)的掌控。

　　3.thon編程語言的全面學(xué)習(xí)，需要擁有一整套系統(tǒng)的學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)計(jì)劃，全面掌握Python基礎(chǔ)知識(shí)，對以后解決Python編程過程中的問題十分有益。

　　4.項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練

Python編程基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)最終目的是應(yīng)用于項(xiàng)目中，因此，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練必不可少，多做幾個(gè)項(xiàng)目，盡量是功能完整的項(xiàng)目，形成項(xiàng)目思路，對以后進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)是很有好處的。

　　python怎么用正則表達(dá)式？

正則表達(dá)式是處理字符串的強(qiáng)大工具。作為一個(gè)概念而言，正則表達(dá)式對于Python來說并不是獨(dú)有的。但是，Python中的正則表達(dá)式在實(shí)際使用過程中還是有一些細(xì)小的差別。

正則表達(dá)式是一個(gè)特殊的字符序列，它能幫助你方便的檢查一個(gè)字符串是否與某種模式匹配。

Python 自1.5版本起增加了re 模塊，它提供 Perl 風(fēng)格的正則表達(dá)式模式。

re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達(dá)式功能。

compile 函數(shù)根據(jù)一個(gè)模式字符串和可選的標(biāo)志參數(shù)生成一個(gè)正則表達(dá)式對象。該對象擁有一系列方法用于正則表達(dá)式匹配和替換。

re 模塊也提供了與這些方法功能完全一致的函數(shù)，這些函數(shù)使用一個(gè)模式字符串做為它們的第一個(gè)參數(shù)。

本文是一系列關(guān)于Python正則表達(dá)式文章的其中一部分。在這個(gè)系列的第一篇文章中，我們將重點(diǎn)討論如何使用Python中的正則表達(dá)式并突出Python中一些獨(dú)有的特性。

我們將介紹Python中對字符串進(jìn)行搜索和查找的一些方法。然后我們講討論如何使用分組來處理我們查找到的匹配對象的子項(xiàng)。

我們有興趣使用的Python中正則表達(dá)式的模塊通常叫做‘re'。

>>> import re

　　1. Python中的原始類型字符串

Python編譯器用‘'來表示字符串常量中的轉(zhuǎn)義字符。

如果反斜杠后面跟著一串編譯器能夠識(shí)別的特殊字符，那么整個(gè)轉(zhuǎn)義序列將被替換成對應(yīng)的特殊字符。

但這給在Python中使用正則表達(dá)式帶來了一個(gè)問題，因?yàn)樵凇畆e'模塊中也使用反斜杠來轉(zhuǎn)義正則表達(dá)式中的特殊字符。

這兩種方式的混合意味著有時(shí)候你不得不轉(zhuǎn)義轉(zhuǎn)義字符本身，但在其他時(shí)候你不必這么做。

與其將我們的心思放在去弄懂到底需要多少個(gè)反斜杠，我們可以使用原始字符串來替代。

原始類型字符串可以簡單的通過在普通字符串的雙引號前面加一個(gè)字符‘r'來創(chuàng)建。當(dāng)一個(gè)字符串是原始類型時(shí)，Python編譯器不會(huì)對其嘗試做任何的替換。本質(zhì)上來講，你在告訴編譯器完全不要去干涉你的字符串。

>>> string = 'This is a normal string'

>>> rawString = r'and this is a raw string'

>>> print string

這是一個(gè)普通字符串

>>> print rawString

and this is a raw string

這是一個(gè)原始類型字符串。

在Python中使用正則表達(dá)式進(jìn)行查找‘re'模塊提供了幾個(gè)方法對輸入的字符串進(jìn)行確切的查詢。我們將會(huì)要討論的方法有：

?re.match()

?re.search()

?re.findall()

每一個(gè)方法都接收一個(gè)正則表達(dá)式和一個(gè)待查找匹配的字符串。讓我們更詳細(xì)的查看這每一個(gè)方法從而弄明白他們是如何工作的以及他們各有什么不同。

　　2. 使用re.match查找 – 匹配開始

讓我們先來看一下match()方法。match()方法的工作方式是只有當(dāng)被搜索字符串的開頭匹配模式的時(shí)候它才能查找到匹配對象。

舉個(gè)例子，對字符串‘dog cat dog'調(diào)用mathch()方法，查找模式‘dog'將會(huì)匹配：

>>> re.match(r'dog', 'dog cat dog')

<_sre.SRE_Match object at 0xb743e720<

>>> match = re.match(r'dog', 'dog cat dog')

>>> match.group(0)

'dog'

我們稍后將更多的討論group()方法。現(xiàn)在，我們只需要知道我們用0作為它的參數(shù)調(diào)用了它，group()方法返回查找到的匹配的模式。

我還暫且略過了返回的SRE_Match對象，我們很快也將會(huì)討論到它。

但是，如果我們對同一個(gè)字符串調(diào)用math()方法，查找模式‘cat'，則不會(huì)找到匹配。

>>> re.match(r'cat', 'dog cat dog')

>>>

　　3. 使用re.search查找 – 匹配任意位置

search()方法和match()類似，不過search()方法不會(huì)限制我們只從字符串的開頭查找匹配，因此在我們的示例字符串中查找‘cat'會(huì)查找到一個(gè)匹配：

search(r'cat', 'dog cat dog')

>>> match.group(0)

'cat'

然而search()方法會(huì)在它查找到一個(gè)匹配項(xiàng)之后停止繼續(xù)查找，因此在我們的示例字符串中用searc()方法查找‘dog'只找到其首次出現(xiàn)的位置。

>>> match = re.search(r'dog', 'dog cat dog')

>>> match.group(0)

'dog

4. 使用 re.findall – 所有匹配對象 目前為止在Python中我使用的最多的查找方法是findall()方法。當(dāng)我們調(diào)用findall()方法，我們可以非常簡單的得到一個(gè)所有匹配模式的列表，而不是得到match的對象。對我而言這更加簡單。對示例字符串調(diào)用findall()方法我們得到：

['dog', 'dog']

>>> re.findall(r'cat', 'dog cat dog')

['cat']

　　5. 使用 match.start 和 match.end 方法

那么，先前search()和match()方法先前返回給我們的‘match'對象”到底是什么呢？

和只簡單的返回字符串的匹配部分不同，search()和match()返回的“匹配對象”，實(shí)際上是一個(gè)關(guān)于匹配子串的包裝類。

先前你看到我可以通過調(diào)用group()方法得到匹配的子串，（我們將在下一個(gè)部分看到，事實(shí)上匹配對象在處理分組問題時(shí)非常有用），但是匹配對象還包含了更多關(guān)于匹配子串的信息。

例如，match對象可以告訴我們匹配的內(nèi)容在原始字符串中的開始和結(jié)束位置：

>>> match = re.search(r'dog', 'dog cat dog')

>>> match.start()

>>> match.end()

知道這些信息有時(shí)候非常有用。

　　6. 使用 mathch.group 通過數(shù)字分組

就像我之前提到的，匹配對象在處理分組時(shí)非常得心應(yīng)手。

分組是對整個(gè)正則表達(dá)式的特定子串進(jìn)行定位的能力。我們可以定義一個(gè)分組做為整個(gè)正則表達(dá)式的一部分，然后單獨(dú)的對這部分對應(yīng)匹配到的內(nèi)容定位。

讓我們來看一下它是怎么工作的：

>>> contactInfo = 'Doe, John: 555-1212'

我剛才創(chuàng)建的字符串類似一個(gè)從某人的地址本里取出來的一個(gè)片段。我們可以通過這樣一個(gè)正則表達(dá)式來匹配這一行：

>>> re.search(r'w+, w+: S+', contactInfo)

<_sre.SRE_Match object at 0xb74e1ad8<

通過用圓括號來(字符‘('和‘)')包圍正則表達(dá)式的特定部分，我們可以對內(nèi)容進(jìn)行分組然后對這些子組做單獨(dú)處理。

>>> match = re.search(r'(w+), (w+): (S+)', contactInfo)

這些分組可以通過用分組對象的group()方法得到。它們可以通過其在正則表達(dá)式中從左到右出現(xiàn)的數(shù)字順序來定位（從1開始）：

>>> match.group(1)

'Doe'

>>> match.group(2)

'John'

>>> match.group(3)

'555-1212'

組的序數(shù)從1開始的原因是因?yàn)榈?個(gè)組被預(yù)留來存放所有匹配對象（我們在之前學(xué)習(xí)match()方法和search()方法到時(shí)候看到過）。

>>> match.group(0)

'Doe, John: 555-1212'

　　7. 使用 match.group 通過別名來分組 有時(shí)候，特別是當(dāng)一個(gè)正則表達(dá)式有很多分組的時(shí)候，通過組的出現(xiàn)次序來定位就會(huì)變的不現(xiàn)實(shí)。Python還允許你通過下面的語句來指定一個(gè)組名：

>>> match = re.search(r'(?Pw+), (?Pw+): (?PS+)', contactInfo)

我們還是可以用group()方法獲取分組的內(nèi)容，但這時(shí)候我們要用我們所指定的組名而不是之前所使用的組的所在位數(shù)。

>>> match.group('last')'Doe'

>>> match.group('first')'John'

>>> match.group('phone')'555-1212'

這大大加強(qiáng)了代碼的明確性和可讀性。你可以想像當(dāng)正則表達(dá)式變得越來越復(fù)雜，去弄懂一個(gè)分組到捕獲了什么內(nèi)容將會(huì)變得越來越困難。給你的分組命名將明確的告訴了你和你的讀者你的意圖。 盡管findall()方法不返回分組對象，它也可以使用分組。類似的，findall()方法將返回一個(gè)元組的集合，其中每個(gè)元組中的第N個(gè)元素對應(yīng)了正則表達(dá)式中的第N個(gè)分組。

>>> re.findall(r'(w+), (w+): (S+)', contactInfo)

[('Doe', 'John', '555-1212')]

但是，給分組命名并不適用于findall()方法。

以上就是關(guān)于如何學(xué)習(xí)好Python，以及python怎么用正則表達(dá)式的全部內(nèi)容，想了解更多關(guān)于python的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。