人工智能這個(gè)領(lǐng)域大家都不陌生了。但是人工智能工程師又可以考取哪些證書呢?如何才能通過(guò)考試呢?通過(guò)考試需要必備什么樣的條件呢?認(rèn)證之后的好處在哪里？有疑問(wèn)才會(huì)有答案。可以認(rèn)證它們的公司也有很多。

一、谷歌TensorFlow開(kāi)發(fā)者認(rèn)證

TensorFlow 表示，這項(xiàng)測(cè)試的目的是向每個(gè)人提供展示自己 ML 專業(yè)知識(shí)的機(jī)會(huì)。它是一個(gè)基礎(chǔ)證書，面向?qū)W生、開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家等人群，幫助他們展示自己在用 TensorFlow 構(gòu)建、訓(xùn)練模型的過(guò)程中所學(xué)到的實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技能。考試題由 TensorFlow 團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)。

TensorFlow 的產(chǎn)品總監(jiān) Kemal EL Moujahid 在一則推文中解釋了他們推出該認(rèn)證的初衷，表示「許多想要上手 ML 項(xiàng)目的公司說(shuō)他們找不到人才，想要入行 ML 的開(kāi)發(fā)者說(shuō)他們不知道怎么做。于是，我們推出了 TensorFlow 認(rèn)證項(xiàng)目來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。」

為了對(duì)接開(kāi)發(fā)者和需求方，TensorFlow 不僅設(shè)置了認(rèn)證考試，還搭建了一個(gè)認(rèn)證網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)相當(dāng)于一個(gè)人才庫(kù)，通過(guò)認(rèn)證考試的開(kāi)發(fā)者會(huì)被納入其中，其他人可以通過(guò)檢索找到這些人才信息。此外，開(kāi)發(fā)者還可以在簡(jiǎn)歷、GitHub 以及社交媒體平臺(tái)(如領(lǐng)英)上展示他們獲得的證書。

通過(guò)考試之后，你將被納入 TensorFlow 的認(rèn)證網(wǎng)絡(luò)。

對(duì)于想要參加認(rèn)證考試的開(kāi)發(fā)者，TensorFlow 提供了以下信息：

參加認(rèn)證要滿足什么條件?

此一級(jí)考試認(rèn)證主要測(cè)試的是開(kāi)發(fā)者將機(jī)器學(xué)習(xí)集成至工具或應(yīng)用上的基本能力。認(rèn)證程序要求理解如何使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、現(xiàn)實(shí)世界中真實(shí)的數(shù)據(jù)集以及最優(yōu)策略去建立 TensorFlow 模型。

為了充分應(yīng)對(duì)考試，應(yīng)試者應(yīng)該了解下列知識(shí)點(diǎn)：

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本原理;

如何使用 TensorFlow 去建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型;

如何使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去開(kāi)發(fā)圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、文本識(shí)別等算法;

如何使用不同類型、大小的真實(shí)圖像數(shù)據(jù)來(lái)可視化圖像在卷積中的處理過(guò)程，以此來(lái)理解計(jì)算機(jī)是如何「看到」信息的;

探索防止過(guò)擬合的策略，包括數(shù)據(jù)增強(qiáng)及 Dropout 機(jī)制;

基于 TensorFLow 應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解決自然語(yǔ)言處理的相關(guān)問(wèn)題。

這項(xiàng)認(rèn)證對(duì)我有什么好處?

學(xué)習(xí)新東西：這一考試可以提升你的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，還能測(cè)試你使用 TensorFlow 的技能。

獲得社區(qū)的承認(rèn)：得到全球 TensorFlow 社區(qū)的認(rèn)可。

展示你的技能：通過(guò)將證書展示在簡(jiǎn)歷和社交平臺(tái)上，你可以成為頂級(jí)科技企業(yè)入門級(jí) TensorFlow 開(kāi)發(fā)者職位的候選人。

尋找人才：通過(guò)認(rèn)證網(wǎng)絡(luò)，你可以找到那些擁有證書的人，在 ML 的工作中尋找你想要的人才。

考試重點(diǎn)有哪些?

考試時(shí)間總共有 5 小時(shí)，在下載并注冊(cè)考試插件后開(kāi)始計(jì)時(shí)。如果沒(méi)能在 5 小時(shí)內(nèi)完成考試，那到時(shí)間也會(huì)自動(dòng)提交代碼。

整場(chǎng)考試主要測(cè)試學(xué)生使用 TensorFlow 構(gòu)建模型、解決問(wèn)題的能力。在考試中，參與者需要完成 5 個(gè)模型，每一個(gè)都屬于不同的類別。考試總分 100 分，過(guò)了 90 分就算合格，也就是說(shuō) 5 個(gè)模型都要完成，且只能有一些小錯(cuò)誤。

考試涉及的模型類別如下：

第一類：基礎(chǔ)、簡(jiǎn)單模型

第二類：基于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集的模型

第三類：采用真實(shí)圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第四類：采用真實(shí)文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練 NLP 文本分類模型

第五類：采用真實(shí)數(shù)值數(shù)據(jù)訓(xùn)練序列模型

深度學(xué)習(xí)最基礎(chǔ)的知識(shí)點(diǎn)其實(shí)并不多，全連接、卷積、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能解決大多數(shù)問(wèn)題，剩下的是各種優(yōu)化與提升模塊。如果我們要在 5 小時(shí)內(nèi)完成這 5 個(gè)模型，從頭寫估計(jì)時(shí)間會(huì)非常緊張，因此我們可以事先完成一部分。例如模型架構(gòu)、損失函數(shù)和最優(yōu)化器，再加上訓(xùn)練過(guò)程等等。

因?yàn)橥惸Ｐ痛蠖鄶?shù)差別都體現(xiàn)在數(shù)據(jù)預(yù)處理與分批過(guò)程，所以后面一大堆代碼都可以事先準(zhǔn)備。例如訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我們可以以 CIFAR-10 為例，搭建一個(gè)完整的圖像識(shí)別模型，并把數(shù)據(jù)接口做得更易于遷移。等到拿到真實(shí)數(shù)據(jù)后，只需要改數(shù)據(jù)接口，再測(cè)試幾組超參數(shù)就差不多了。

考試手冊(cè)并沒(méi)有說(shuō)是 TF 1.X 還是 2.X，很多資深 TF Boy 還會(huì)使用 1.X 的靜態(tài)計(jì)算圖。不過(guò)估計(jì)考試會(huì)采用 2.X，畢竟連 Colab 都開(kāi)始默認(rèn)使用 2.X 了。

認(rèn)證流程是怎樣的?

整個(gè) TensorFlow 認(rèn)證考試是面向全球的，國(guó)內(nèi)也可以直接參與，但一些受美國(guó)制裁的國(guó)家和地區(qū)不能「直接」參加考試。整個(gè)考試的流程可以分為以下 6 個(gè)步驟：學(xué)習(xí)課程、注冊(cè)、預(yù)備環(huán)境、參與考試、收到證書、展示證書。

在考試過(guò)程中，游覽器會(huì)被限制只能訪問(wèn) TensorFlow 文檔，且每次考試都需要繳納 100 刀。中間的考試環(huán)境都是準(zhǔn)備好的，TF 團(tuán)隊(duì)把各種配置都集成為 PyCharm IDE 的一個(gè)插件，考生只需要熟悉 PyCharm 并安裝了 TensorFlow 就行了。

最后，為了防止某些氪金玩家靠量取勝，TF 規(guī)定第一次沒(méi)通過(guò)考試需要等 14 天才能再次測(cè)試，連續(xù)兩次沒(méi)通過(guò)需要等兩個(gè)月，而連續(xù)三次沒(méi)通過(guò)需要等一年才能再次測(cè)試。

值得注意的是，每次考試的有效期只有三年，也就是說(shuō)三年后需要重新參加考試。

當(dāng)然，這個(gè)證書只是一個(gè)開(kāi)始，TensorFlow 還計(jì)劃為高級(jí)從業(yè)者提供更高級(jí)別的認(rèn)證。

二、華為認(rèn)證人工智能工程師(HCIA-AI)

認(rèn)證概述 HCIA-AI認(rèn)證定位于人工智能的普及、深度學(xué)習(xí)的了解、基于開(kāi)源TensorFlow框架進(jìn)行編程之基礎(chǔ)能力的構(gòu)建和華為云EI的學(xué)習(xí)，旨在推動(dòng)ICT行業(yè)人工智能人才的培養(yǎng)。 HCIA-AI認(rèn)證包括...

認(rèn)證概述 hcia/504.html' target='_blank'>HCIA-AI認(rèn)證定位于人工智能的普及、深度學(xué)習(xí)的了解、基于開(kāi)源TensorFlow框架進(jìn)行編程之基礎(chǔ)能力的構(gòu)建和華為云EI的學(xué)習(xí)，旨在推動(dòng)ICT行業(yè)人工智能人才的培養(yǎng)。 HCIA-AI認(rèn)證包括但不限于：AI概覽、Python編程和實(shí)驗(yàn)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)驗(yàn)、TensorFlow介紹和實(shí)驗(yàn)、深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識(shí)和深度學(xué)習(xí)概覽、華為云EI概覽，圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、人機(jī)對(duì)話的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)。 通過(guò)HCIA-AI認(rèn)證，將證明您系統(tǒng)理解并掌握Python編程，人工智能領(lǐng)域的必備數(shù)學(xué)知識(shí)，應(yīng)用廣泛的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow的基礎(chǔ)編程方法，深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識(shí)和深度學(xué)習(xí)概覽，華為云EI概覽，圖像識(shí)別基礎(chǔ)編程，語(yǔ)音識(shí)別基礎(chǔ)編程，人機(jī)對(duì)話基礎(chǔ)編程，使您具備人工智能售前技術(shù)支持、人工智能售后技術(shù)支持、人工智能產(chǎn)品銷售、人工智能項(xiàng)目管理、自然語(yǔ)言處理工程師、圖像處理工程師、語(yǔ)音處理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師等崗位所必備的知識(shí)和技能。 擁有HCIA-AI 認(rèn)證的工程師，意味著企業(yè)掌握了人工智能技術(shù)基礎(chǔ)原理、架構(gòu)和編程等知識(shí)，具備運(yùn)用人工智能技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)和開(kāi)源 TensorFlow 框架進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和人機(jī)對(duì)話等人工智能產(chǎn)品和人工智能解決方案設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)的必備能力。 認(rèn)證前提條件 無(wú) 考試大綱 一、AI概覽 二、 Python 編程基礎(chǔ) 三、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí) 四、TensorFlow 介紹 五、深度學(xué)習(xí)預(yù)備知識(shí)和深度學(xué)習(xí)概覽 六、華為云EI概覽 七、Python編程基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn) 八、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)實(shí)驗(yàn) 九、TensorFlow 編程基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn) 十、圖像識(shí)別編程實(shí)驗(yàn) 十一、 語(yǔ)音識(shí)別編程實(shí)驗(yàn) 十二、人機(jī)對(duì)話編程實(shí)驗(yàn) 注：本文提到的考試內(nèi)容僅僅為考生提供一個(gè)通用的考試指引，本文未提到的其他相關(guān)內(nèi)容在考試中也有可能出現(xiàn)。 考試成績(jī)有效期 本考試成績(jī)有效期為 3 年。 再認(rèn)證方法 證書持有者在證書超過(guò)有效期之前，可以通過(guò)以下方式更新證書有效期 1. 再次通過(guò)本門考試。

三、阿里云人工智能助理工程師認(rèn)證(ACA)

阿里云人工智能助理工程師認(rèn)證(Alibaba Cloud Certified Associate，ACA) 是面向人工智能技術(shù)愛(ài)好者、入門學(xué)習(xí)者的專業(yè)技術(shù)認(rèn)證，主要涉及人工智能概論、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及TensorFlow基礎(chǔ)、阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)PAI、阿里云人工智能API等，是對(duì)學(xué)員入門人工智能基礎(chǔ)，以及掌握阿里云人工智能產(chǎn)品技能水平的全面檢驗(yàn)和能力認(rèn)證。

通過(guò)該技術(shù)認(rèn)證可以有效證明該認(rèn)證人員具備以下能力：

了解人工智能、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念和基礎(chǔ)知識(shí);

掌握TensorFlow的基本使用;

使用阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI、深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境PAI DSW，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等需求;

了解阿里云的人工智能API，能夠通過(guò)API在應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等需求。

課程簡(jiǎn)介：

第1章 人工智能概論：主要介紹人工智能的概念、發(fā)展歷程、技術(shù)概覽(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí))、應(yīng)用場(chǎng)景(自然語(yǔ)言、圖像、語(yǔ)音、知識(shí)圖譜等)

第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)：主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、神經(jīng)元模型、工作機(jī)制、激活函數(shù)，以及常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——CNN、RNN、GAN等。

第3章 TensorFlow開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)：主要介紹深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架TensorFlow的使用方法，包括架構(gòu)與工作原理、基本語(yǔ)法、開(kāi)發(fā)流程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開(kāi)發(fā)等。

第4章 阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)PAI：主要介紹阿里云的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)PAI，包括可視化建模方法、以及notebook的使用。

第5章 阿里云人工智能產(chǎn)品介紹與應(yīng)用：主要介紹阿里云的人工智能API產(chǎn)品，以及如何在應(yīng)用中使用API快速實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言、圖像、語(yǔ)音等智能處理需求。

四、騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用工程師認(rèn)證(TCP)

適用于對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有興趣并希望從事人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)工作的學(xué)生或個(gè)人開(kāi)發(fā)者;需要在工作中使用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的企業(yè)或個(gè)人用戶。 認(rèn)證概述 騰訊云機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用工程師認(rèn)證(TCP)是針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用型人才的專項(xiàng)技能認(rèn)證，通過(guò)該認(rèn)證，可有效驗(yàn)證您是否熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法以及基于機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的建模能力。適用于從事人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)工作的學(xué)生或個(gè)人開(kāi)發(fā)者、產(chǎn)品經(jīng)理、以及需要在工作中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的企業(yè)或個(gè)人用戶。該認(rèn)證需要學(xué)員提前報(bào)名，并在騰訊云官方指定地點(diǎn)進(jìn)行。

報(bào)名費(fèi)用：1800元

考試時(shí)長(zhǎng)：240分鐘(理論60分鐘 + 上機(jī)180分鐘)

考試總分：200分

考試題型：60單選 + 20多選 + 2上機(jī)實(shí)驗(yàn)

通過(guò)條件：理論&實(shí)驗(yàn)分別達(dá)50分及以上，且總成績(jī)達(dá)到120分及以上

認(rèn)證回報(bào) TCP權(quán)威認(rèn)證證書 (2年有效) 通過(guò)認(rèn)證考試將獲得由騰訊云發(fā)放的能力認(rèn)證證書，證明自身技術(shù)實(shí)力;該證書支持企業(yè)通過(guò)輸入您的姓名及認(rèn)證編號(hào)進(jìn)行查詢，以辨真?zhèn)?同時(shí)您的信息也將被錄入騰訊系優(yōu)秀人才庫(kù)，幫助您獲得更多職場(chǎng)機(jī)會(huì)。 * 注：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，騰訊云認(rèn)證內(nèi)容將不斷進(jìn)行更新或優(yōu)化，您可通過(guò)再認(rèn)證，保證認(rèn)證信息的有效性，證書有效期刷新自最近一次認(rèn)證成績(jī)發(fā)布日起計(jì)算2年。

五、百度深度學(xué)習(xí)工程師認(rèn)證考試

百度和Linux Foundation聯(lián)合權(quán)威認(rèn)證，證明自身實(shí)力，助力職業(yè)發(fā)展

就業(yè)“綠色通道” 認(rèn)證工程師將納入AI專項(xiàng)人才庫(kù)，百度及相關(guān)生態(tài)合作企業(yè)技術(shù)崗位優(yōu)先錄用

行業(yè)精英交流 認(rèn)證人才加入飛槳AI精英人才社區(qū)，優(yōu)先參與線下交流活動(dòng)

個(gè)人能力增值 百度和Linux Foundation雙認(rèn)證，提升自我價(jià)值，行業(yè)權(quán)威認(rèn)可

六、CDA數(shù)據(jù)分析師

CDA(Certified Data Analyst)，即“CDA數(shù)據(jù)分析師”，是大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代面向國(guó)際范圍全行業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才職業(yè)簡(jiǎn)稱，具體指在互聯(lián)網(wǎng)、金融、咨詢、電信、零售、醫(yī)療、旅游等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務(wù)報(bào)告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才。 全球CDA持證者秉承著先進(jìn)商業(yè)數(shù)據(jù)分析的新理念，遵循著《CDA數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德和行為準(zhǔn)則》新規(guī)范，發(fā)揮著自身數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)能力，推動(dòng)科技創(chuàng)新進(jìn)步，助力經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。

CDA LEVEL I 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

面向零基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)領(lǐng)域(包括市場(chǎng)、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、咨詢、財(cái)務(wù)等)，無(wú)需編程技術(shù)，能力要求：統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)處理、常用建模分析。

CDA LEVEL II 建模分析師

面向數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模分析相關(guān)技術(shù)與業(yè)務(wù)崗，助企業(yè)實(shí)現(xiàn)客戶生命周期管理、風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷等業(yè)務(wù)目標(biāo)。能力要求：數(shù)據(jù)挖掘理論與算法，數(shù)據(jù)處理技術(shù)，項(xiàng)目建模分析。

CDA LEVEL II 大數(shù)據(jù)分析師

面向從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)、分析、應(yīng)用相關(guān)崗位，助企業(yè)搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。能力要求：Java、Python技術(shù)，Hadoop理論，數(shù)據(jù)(倉(cāng))庫(kù)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法，Mahout、Spark等工具應(yīng)用。

CDA LEVEL III 數(shù)據(jù)科學(xué)家

面向有三年以上工作經(jīng)驗(yàn)的資深數(shù)據(jù)崗，為企業(yè)培養(yǎng)具有綜合實(shí)力的首席數(shù)據(jù)官。能力要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，大數(shù)據(jù)處理與架構(gòu)設(shè)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)，項(xiàng)目管理。

學(xué)習(xí)是真的沒(méi)有止境，當(dāng)一個(gè)人學(xué)會(huì)游泳之后，他應(yīng)該就會(huì)想要試試潛水。當(dāng)你獲取一個(gè)證書的時(shí)候，應(yīng)該再接再厲，繼續(xù)升級(jí)打怪。想要了解更多有關(guān)計(jì)算機(jī)的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。