當(dāng)今的流行語“流體計算”是業(yè)界被低估的術(shù)語之一。那么什么是流體計算？流體計算應(yīng)用程序和未來怎樣是很多人想要了解的。流體計算是霧計算，邊緣計算和云計算的主要集合，霧計算 是用途最廣泛的體系結(jié)構(gòu)之一，可以幫助從根本上改變企業(yè)的正常運作方式。從本質(zhì)上講，計算資源通過虛擬設(shè)備流入諸如路由器和服務(wù)器之類的功能中的過程被稱為流體計算。

類推

可以通過可視化水循環(huán)來了解流體計算模型。在地面邊緣上，霧是表面附近的第一層水流體，其次是霧，最終一直向上到達云層。在計算機體系結(jié)構(gòu)方面，邊緣代表基本水平。霧是物理系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)實體之間的中介。Mist提供本地化處理并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到云數(shù)據(jù)中心以完成鏈。云響應(yīng)信息并完成維持應(yīng)用程序的周期。

　　導(dǎo)致流體計算發(fā)展的原因

當(dāng)前的以云為中心的方法要求對“決策制定”進行集中管理，這在大規(guī)模工作條件下會在部署級別造成大量障礙。例如，如果您嘗試運行成熟的CIOT或IIOT系統(tǒng)，則會遇到各種各樣的問題，包括延遲，帶寬利用率和成本因素。

他們共同描述了將智能定位在“邊緣”的必要性，即，將數(shù)據(jù)的收集和決策的位置統(tǒng)一起來。云架構(gòu)的唯一使用并不能最佳地滿足部署環(huán)境的需求。例如，位于遠程位置的基于IIOT的工廠將不得不依賴位于數(shù)千英里之外的中央服務(wù)器。這可能會引起處理能力利用率和數(shù)據(jù)中心可用性的問題，我們將在本文的后面部分中對此進行理解。

因此，通過引入稱為“霧計算”的分布式計算模型解決了這種情況，該模型使能夠使用中間數(shù)據(jù)處理中心來抑制延遲并優(yōu)化流程。霧服務(wù)器處理的信息與云服務(wù)器共享，云服務(wù)器將它們與整個系統(tǒng)連接。

但是，“霧計算”充當(dāng)霧和云之間的附加層，充當(dāng)集中式和分布式模型的混合體系結(jié)構(gòu)。它的服務(wù)器位于定義的邊界內(nèi)，例如大都市區(qū)域，相對靠近數(shù)據(jù)中心。

組織必須考慮運行數(shù)據(jù)中心的成本，CPU使用率，而不是使用“軟件變遷”和“數(shù)字孿生”。CIOT和IIOT系統(tǒng)的實際實施將對這些方面提出挑戰(zhàn)，因為通信渠道是會影響流程質(zhì)量的渠道。

電信公司由于對“帶寬”的壟斷而在全世界范圍內(nèi)剝削群眾，這一事實可以理解這一問題的嚴重性。因此，與過去使用手機的情況相比，您必須為獲得更好的服務(wù)付出字面上的代價。

流體計算是一種旨在通過電信公司繞過互聯(lián)網(wǎng)“優(yōu)先”處理流量的經(jīng)濟負擔(dān)，并著重于運營方面的方法。還應(yīng)注意，與傳統(tǒng)方法一樣，硬件或網(wǎng)絡(luò)也不是即興創(chuàng)作的一部分。

　　它對計算有什么作用？

它的大部分應(yīng)用程序是用于基于企業(yè)的利用，其中通過使用計算機來執(zhí)行，監(jiān)視，管理和控制過程。在傳統(tǒng)模型中，用于啟動過程和感應(yīng)反饋的設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)連接到數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。

由于技術(shù)上的缺陷，它在安全性，速度，可伸縮性和成本考慮方面受到了強烈反對。流體計算是嵌入整個網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)的彈性介質(zhì)。

傳統(tǒng)平臺將難以為大規(guī)模通信提供足夠的帶寬，這將在應(yīng)用程序級別引發(fā)延遲問題。另一方面，虛擬外圍設(shè)備以及將智能技術(shù)置于邊緣的優(yōu)勢，將消除因帶寬不足而從應(yīng)用程序中心和數(shù)據(jù)中心傳輸數(shù)據(jù)而引起的問題。

邊緣架構(gòu)增強了外圍設(shè)備之間的內(nèi)部通信，并智能地分發(fā)了本地存儲和通過云存儲的數(shù)據(jù)。霧節(jié)點有助于將智能定位到LAN級別，從而可以迅速進行實時信息處理。

在產(chǎn)生的計算能力方面，降低了網(wǎng)絡(luò)連接和存儲的相對成本。因此，可伸縮操作的程度是有益的。霧服務(wù)器將霧服務(wù)器與云服務(wù)器相連，以完成分布式模型與集中式云系統(tǒng)之間的鏈接。該層將促進兩者之間的通信，同時增加決策的本地化。

在實施此架構(gòu)時，需要考慮對靈敏度的要求和所需的邊緣功能，因為在所有操作中使用云并不是至關(guān)重要的。

　　要了解其堅固性，請考慮以下情況

如果持續(xù)暴露于外部威脅之下，哪個人或九頭蛇會面臨更高的威脅?對于處于戰(zhàn)爭中的人，他們可以用爆頭迅速消除。但是，在水腫的情況下，區(qū)域性神經(jīng)系統(tǒng)無法通過將其針對身體的特別重要的部位來消除。

此外，您的薪資軟件通過從眾多活動中獲取輸入并以薪酬數(shù)字的形式生成單個輸出，從而實現(xiàn)了集中化和區(qū)域化的融合。類似地，為了優(yōu)化系統(tǒng)的運行效率，流體計算巧妙地在本地化決策和數(shù)據(jù)存儲需求與集中化需求之間進行權(quán)衡。

將來可能會采用其他方式的其他建筑形式

　　量子計算

這確實是過去的爆炸，出現(xiàn)在愛因斯坦及其小組的研究論文中。它基于將粒子聚集在一起并利用其在分離狀態(tài)下保持狀態(tài)的性質(zhì)的量子理論。對一個粒子進行更改將反映在無限距離處的另一個粒子上。

未來

隨著流體架構(gòu)的工業(yè)規(guī)模應(yīng)用的出現(xiàn)，未來幾天將見證計算世界的巨大變化。選擇動態(tài)模型而不是當(dāng)前模型的主要原因包括可伸縮性，通過虛擬設(shè)備提高效率，更高的安全性和成本優(yōu)化等優(yōu)勢。但是，很大程度上取決于市場上可用產(chǎn)品的標準化。

我們將需要使用開源技術(shù)和廣泛的公共圖書館，以便控制設(shè)備生命周期中的波動性，在舊系統(tǒng)中更新和組合更新的設(shè)備。網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)的每個組件，包括執(zhí)行器，傳感器，數(shù)據(jù)存儲中心，服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，都將通過標準化進行管理。

因此，制造和軟件開發(fā)都需要考慮互操作性。流動的能力將有助于提高全球生活質(zhì)量。經(jīng)濟利益將是冠冕上的另一顆珠寶，因為通貨緊縮帶來的便利增加是一種罕見的現(xiàn)象。

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