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人工智能如何破壞視頻營(yíng)銷?

2020-07-22 16:10:36 | 來(lái)源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)

人工智能已在許多行業(yè)找到了節(jié)省時(shí)間的家。人工智能在視頻營(yíng)銷行業(yè)的采用突顯了其在其他領(lǐng)域的廣泛推動(dòng)。整體而言,市場(chǎng)營(yíng)銷在很大程度上采用了AI。那么人工智能如何破壞視頻營(yíng)銷?數(shù)據(jù)中心提到多達(dá)59%的公司已經(jīng)部署了AI。我們已經(jīng)知道,與其他營(yíng)銷媒體相比,視頻有更高的轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)。通過(guò)將其與AI相結(jié)合,我們嘗試?yán)脙煞N技術(shù)來(lái)增加銷售和推廣。

人工智能和大數(shù)據(jù)都是新興技術(shù),它們積極地出現(xiàn)在世界各地的媒體中。他們的技術(shù)優(yōu)勢(shì)為營(yíng)銷商利用他們提供給我們的信息奠定了基礎(chǔ)。在本文中,我們將探討AI已開始破壞視頻營(yíng)銷行業(yè)的方式,以及營(yíng)銷人員如何在這一領(lǐng)域?qū)で罄眉夹g(shù)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)。

  簡(jiǎn)化制作和觀眾位置

專業(yè)視頻通常具有較高的制作質(zhì)量。用戶傾向于觀看清晰有趣的視頻作品。但是,即使您制作高質(zhì)量的視頻,仍然需要將其置于右眼之前。人工智能可以在這兩個(gè)方面提供幫助。通過(guò)查看其他視頻制作人的工作,人工智能可以成功地建議公司在給定的人群中哪種視頻效果很好。

此外,通過(guò)收集足夠的數(shù)據(jù),AI可以成功預(yù)測(cè)最適合公司視頻的用戶人口統(tǒng)計(jì)。接近其原始產(chǎn)品的其他主題也可能會(huì)吸引新的購(gòu)買者,但是這需要AI決定采取最佳途徑來(lái)吸引他們的廣告。

增強(qiáng)預(yù)測(cè)

我們已經(jīng)知道算法有一種不可思議的方式來(lái)預(yù)測(cè)我們可能喜歡的事物。同樣,營(yíng)銷人員可以利用AI來(lái)幫助我們更多地了解客戶。此應(yīng)用程序可以通過(guò)兩種不同的方式幫助視頻營(yíng)銷人員。首先,了解觀眾的興趣有助于公司確定觀眾最有可能與之互動(dòng)的視頻。

其次,了解受眾如何享受特定主題可以為進(jìn)一步利用這些元素的廣告提供靈感。作為獎(jiǎng)勵(lì),預(yù)測(cè)技術(shù)可以推動(dòng)符合用戶已經(jīng)感興趣的視頻的視頻。Inc提到每天有超過(guò)5億人觀看YouTube。增強(qiáng)的預(yù)測(cè)算法可讓相關(guān)視頻獲得更多觀看次數(shù),這是視頻營(yíng)銷人員可以利用的東西。

出色的定向營(yíng)銷

有針對(duì)性的營(yíng)銷是確保“合適的”消費(fèi)者看到您的視頻營(yíng)銷的一種經(jīng)濟(jì)有效的方法。在社交媒體上,定位已經(jīng)是公司可以投資的東西。Facebook,Twitter和Instagram可以選擇將廣告的受眾群體(以及擴(kuò)展為廣告支出)限制為構(gòu)成公司核心的較小人群聽眾。較低的支出和較高的轉(zhuǎn)化率是任何營(yíng)銷商的勝利。

對(duì)于YouTube之類的視頻網(wǎng)站,有一些創(chuàng)新的方法來(lái)定位受眾。最初,YouTube投資使用AdWords來(lái)引導(dǎo)用戶觀看視頻。較新的技術(shù)使該公司擺脫了Google的解決方案,而專注于針對(duì)視頻營(yíng)銷人員的“查找我的受眾”選項(xiàng)。此外,為了進(jìn)一步了解廣告的實(shí)用性并吸引小型企業(yè)用戶,YouTube僅在用戶看到他們的廣告時(shí)向公司收費(fèi)。這種訂閱模式對(duì)于廣告客戶(以最低的成本向盡可能好的受眾群體投放廣告)和YouTube(從廣告收入中受益)都是雙贏的。

  了解大數(shù)據(jù)和AI協(xié)同工作

大數(shù)據(jù)是社交媒體公司如何獲取數(shù)據(jù)以了解向哪些人推銷的數(shù)據(jù)。因此,對(duì)于YouTube用戶而言,大數(shù)據(jù)包含一系列特征,可能與年齡和位置一樣普遍,也可能與用戶是否喜歡冰淇淋一樣具體。這種粒度級(jí)別對(duì)于廣告商了解用戶是否對(duì)他們的銷售感興趣可能至關(guān)重要。人工智能可以幫助廣告商縮小投放廣告的范圍,從而將注意力集中在最容易轉(zhuǎn)化的消費(fèi)者身上。

為了讓視頻營(yíng)銷人員有機(jī)會(huì)提高其廣告支出的投資回報(bào)率,他們需要在大數(shù)據(jù)上利用人工智能。了解帶來(lái)最多觀看次數(shù)的因素以及創(chuàng)造最多購(gòu)買者的因素是至關(guān)重要的指標(biāo)。當(dāng)營(yíng)銷資金受到限制時(shí),有效利用這些資金從未像現(xiàn)在這樣至關(guān)重要。技術(shù)使我們能夠更明智地在廣告上花費(fèi),而不是由我們來(lái)利用這一改進(jìn)。

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