計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎(chǔ)支撐層，包括人工智能芯片、算法技術(shù)和數(shù)據(jù);中游為技術(shù)提供層;下游是具體應(yīng)用場景。我國計(jì)算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)公司中，大部分公司集中布局于中游及下游領(lǐng)域，而布局上游領(lǐng)域的公司數(shù)量非常少，以至于現(xiàn)階段我國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)在場景應(yīng)用領(lǐng)域競爭趨于同質(zhì)化，而人工智能芯片領(lǐng)域部分核心技術(shù)尚未掌握，還需依賴國外技術(shù)產(chǎn)品。我國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)在高速發(fā)展的同時(shí)，還需加強(qiáng)自主研發(fā)創(chuàng)新能力。

預(yù)計(jì)未來三年我國計(jì)算機(jī)視覺市場仍將保持100%以上的速度增長，到2020年市場規(guī)模將達(dá)到600億元以上。除安防和人臉身份驗(yàn)證之外，計(jì)算機(jī)視覺在AR/VR、圖像識別、物體檢測、機(jī)器人、醫(yī)療影像、自動駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用也在崛起，未來發(fā)展?jié)摿薮蟆＿M(jìn)入21世紀(jì)，計(jì)算機(jī)視覺與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的相互影響日益加深，基于圖像的繪制成為研究熱點(diǎn)，高效求解復(fù)雜全局優(yōu)化問題的算法得到發(fā)展。到現(xiàn)在，通過技術(shù)迭代更新和機(jī)器學(xué)習(xí)，物體的識別率也已經(jīng)達(dá)到了相當(dāng)高的水平。像是極鏈科技Video++自主開發(fā)的文娛人工智能系統(tǒng)「VideoAI」已實(shí)現(xiàn)場景、物體、人臉、品牌、表情、動作、地標(biāo)、視覺特征檢索8大維度的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，同步生成軌跡流數(shù)據(jù)，通過復(fù)合推薦算法將元素信息升級為情景信息，直接賦能各種商業(yè)化場景。

近幾年，Alphago、視頻識別、指紋解鎖、圖片識別、語音轉(zhuǎn)文字、機(jī)器人看病等一系列事件，使我們深刻的感受到人工智能在改變我們的工作方式和認(rèn)知。國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)中，就算集視覺與圖像領(lǐng)域公司的數(shù)量已達(dá)數(shù)百家，僅次于自然語言處理類公司，位居第二。其中該領(lǐng)域最為出名的創(chuàng)業(yè)公司包括曠世科技Face++、商湯科技、極鏈科技Video++等。

一百多年前，電改變了生產(chǎn)、交通和農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)，而今天，人工智能也像電一樣將改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。人臉識別和圖片識別是人工智能視覺與圖像領(lǐng)域中的兩大熱門應(yīng)用。但將人工智能技術(shù)單純用于圖片識別分析的應(yīng)用企業(yè)數(shù)量并不如預(yù)想的多，可能有以下幾個(gè)方面的原因：目前視頻監(jiān)控方面的盈利空間大，眾多企業(yè)的注意力都放在了視頻監(jiān)控領(lǐng)域，人臉識別屬于圖片識別的一個(gè)應(yīng)用場景，做人臉識別的大多數(shù)企業(yè)同時(shí)也在提供圖片識別服務(wù)，但是銷售效果不佳，主要贏利點(diǎn)還在于人臉識別等。

計(jì)算機(jī)視覺是人工智能核心技術(shù)之一，其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括安防、金融、駕駛、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。我國計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)處于國際先進(jìn)水平，應(yīng)用市場火熱發(fā)展。在我國計(jì)算機(jī)視覺市場中，政府、金融和互聯(lián)網(wǎng)是支出規(guī)模最大的三個(gè)領(lǐng)域，平安城市和人臉身份驗(yàn)證是支出規(guī)模最大的兩個(gè)場景。

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