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21世紀(jì)打造大數(shù)據(jù)高端名片 中培助力人才強(qiáng)國戰(zhàn)略

2018-11-04 16:28:32 | 來源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,2018年許多新型技術(shù)行業(yè)被大家所認(rèn)可,如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等。其中大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師更是深受程序員的青睞,大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也層出不窮。那么大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)培訓(xùn)哪家好成為當(dāng)下眾多大數(shù)據(jù)愛好者的一個(gè)難題。近期,經(jīng)常聽到這樣一句特別豪氣的話“我家里有礦”!對于數(shù)據(jù)而言,沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)一無是處,但經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)處理的數(shù)據(jù),就是金礦,價(jià)值連城!

面臨能將“礦”玩弄于股掌之間的大數(shù)據(jù)技術(shù),誰能坐懷不亂?誰又能忍心放棄這個(gè)難得的機(jī)遇呢?那么問題來了,該如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)呢?學(xué)習(xí)是一項(xiàng)很好的技能,但也需要循序漸進(jìn)!

所謂的大數(shù)據(jù),是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。那么對于大數(shù)據(jù)的價(jià)值,我們是否真正了解的很清楚?如果你還處于一個(gè)云里霧里的狀態(tài)中,現(xiàn)在就跟隨中培小編一起來看看。

中培大數(shù)據(jù)培訓(xùn)老師分享學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的方法,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的頭一步:打好基礎(chǔ),比高逼格的大數(shù)據(jù)技術(shù)更重要!而基礎(chǔ)知識就是:編程語言和linux操作系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,首先由數(shù)據(jù)豐富度決定的。社交網(wǎng)絡(luò)興起,大量的UGC內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)出現(xiàn)了。另外,物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大,加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、更快地收集用戶信息,比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)量來說,已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,但硬件明顯已跟不上數(shù)據(jù)發(fā)展的腳步。

以往大數(shù)據(jù)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而提及“大數(shù)據(jù)”,通常是指解決問題的一種方法,并對其進(jìn)行分析挖掘,進(jìn)而從中獲得有價(jià)值信息,最終衍化出一種新的商業(yè)模式。接下來就是大數(shù)據(jù)技術(shù)的兩大生態(tài)系統(tǒng):Hadoop生態(tài)系統(tǒng)和spark生態(tài)系統(tǒng)

Hadoop:這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞,所以這個(gè)是必學(xué)的。Hadoop里面包括幾個(gè)組件HDFS、MapReduce和YARN,HDFS是存儲數(shù)據(jù)的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個(gè)上面,MapReduce是對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理計(jì)算的,它有個(gè)特點(diǎn)就是不管多大的數(shù)據(jù)只要給它時(shí)間它就能把數(shù)據(jù)跑完,但是時(shí)間可能不是很快所以它叫數(shù)據(jù)的批處理。YARN是體現(xiàn)Hadoop平臺概念的重要組件有了它大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的其它軟件就能在hadoop上運(yùn)行了,這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優(yōu)勢和節(jié)省更多的資源比如我們就不用再單獨(dú)建一個(gè)spark的集群了,讓它直接跑在現(xiàn)有的hadoop yarn上面就可以了。Spark:它是用來彌補(bǔ)基于MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點(diǎn),它的特點(diǎn)是把數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中計(jì)算而不是去讀慢的要死進(jìn)化還特別慢的硬盤。特別適合做迭代運(yùn)算,所以算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它,因?yàn)樗鼈兌际怯肑VM的。

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