1、DAMA知識領域車輪圖

2、DAMA-DMBOK 功能框架標識出了11 個主要的數(shù)據(jù)管理知識領域
數(shù)據(jù)治理（Data Governance）通過建立一個能夠滿足企業(yè)數(shù)據(jù)需求的決策體系，為數(shù)據(jù)管理提供指導和監(jiān)督
數(shù)據(jù)架構（Data Architecture）定義了與組織戰(zhàn)略協(xié)調的管理數(shù)據(jù)資產藍圖，以建立戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)需求及滿足需求的總體設計
數(shù)據(jù)建模和設計（Data Modeling and Design）以數(shù)據(jù)模型的精確形式，進行發(fā)現(xiàn)、分析、展示和溝通數(shù)據(jù)需求的過程
數(shù)據(jù)存儲和操作（Data Storage and Operations）以數(shù)據(jù)價值最大化為目標，在整個數(shù)據(jù)生命周期中，從計劃到銷毀的各種操作活動
數(shù)據(jù)安全（Data Security）確保數(shù)據(jù)隱私和機密性得到維護，數(shù)據(jù)不被破壞，數(shù)據(jù)被適當訪問
數(shù)據(jù)集成和互操作（Data Integration and Interoperability）包括與數(shù)據(jù)存儲、應用程序和組織之間的數(shù)據(jù)移動和整合相關的過程
文檔和內容管理（Document and Content Management）用于管理非結構化媒體數(shù)據(jù)和信息的生命周期過程，包括計劃、實施和控制活動，尤其是指支持法律法規(guī)遵從性要求所需的文檔
參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)（Reference and Master Data）包括核心共享數(shù)據(jù)的持續(xù)協(xié)調和維護，使關鍵業(yè)務實體的真實信息，以準確、及時和相關聯(lián)的方式在各系統(tǒng)間得到一致使用
數(shù)據(jù)倉庫和商務智能（Data Warehousing and Business Intelligence）包括計劃、實施和控制流程來管理決策支持數(shù)據(jù)，并使知識工作者通過分析報告從數(shù)據(jù)中獲得價值
元數(shù)據(jù)（Metadata ）包括規(guī)劃、實施和控制活動，以便能夠訪問高質量的集成元數(shù)據(jù)，包括定義、模型、數(shù)據(jù)流和其他至關重要的信息（對理解數(shù)據(jù)及其創(chuàng)建、維護和訪問系統(tǒng)有幫助）
數(shù)據(jù)質量（Data Quality）包括規(guī)劃和實施質量管理技術，以測量、評估和提高數(shù)據(jù)在組織內的適用性

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