為什么說數據治理難?
1、存在數據孤島
在大多數企業中,不同的部門和業務部門使用不同的應用程序并將信息存儲在單獨的數據庫中,這些單獨的數據庫可能包含類似的信息,但數據從一個數據庫到另一個數據庫并不總是一致的。
2、不斷增長的數據存儲
管理大數據也很困難,因為所涉及的數據規模龐大,而且數據量不斷增大。對于只有客戶較少的公司來說,修復客戶記錄相當容易。在這種情況下,有人可以查看所涉及的記錄并修復它們。
3、數據和架構復雜性
企業數據不僅存儲在不同的孤島中并且不斷增長,如今的數據也非常復雜。企業通常具有結構化數據(駐留在數據庫中的數據)和非結構化數據(包含在文本文檔、圖像、視頻、聲音文件、演示文稿等中的數據),并且數據存在于各種不同的格式中。單個企業可能在其系統上擁有數千個應用程序,并且每個應用程序可以讀取和寫入許多不同的數據庫。因此,簡單地編目組織在其存儲系統中具有哪些類型的數據可能是一項非常困難的工作。
4、組織架構與部門隔閡帶來的配合
部分組織在數據治理的過程中速度過慢,成效不好,其中一個很重要的原因是權責、部門配合等方面存在問題。很多情況下,生產數據、使用數據、分析數據的工作人員分布在不同的職能線與部門,角色不同,立場也不同,這些客觀存在的影響因素都會影響整個數據治理的最終結果。
想要了解更多IT資訊信息可以關注中培金老師微信18513851518