在PMP(項目管理專業人士)的三點估算中，標準差和方差是兩個重要的統計量，用于衡量估算的不確定性或風險。

一、標準差

標準差(Standard Deviation，SD)是衡量數據分散程度的一種量化指標，用于反映估算值與實際值之間的偏差。在三點估算中，標準差的計算公式為：

SD = (最悲觀時間 - 最樂觀時間) / 6

這個公式表明，標準差的大小取決于最悲觀時間和最樂觀時間之間的差異。差異越大，說明估算的不確定性越高，風險也越大。

二、方差

方差(Variance)是標準差的平方，用于表示數據點與均值之間的離散程度。在三點估算中，雖然不直接計算方差來作為最終評估指標，但方差的概念在理解標準差時很重要。方差越大，說明數據點越分散，即估算的不確定性越高。

然而，在PMP®三點估算的實際應用中，更常使用標準差來評估估算的不確定性。這是因為標準差具有與原始數據相同的量綱，便于理解和比較。

三、應用場景

在項目管理中，三點估算和標準差一起使用，可以幫助項目經理更全面地評估任務或活動的完成時間和成本。通過計算標準差，項目經理可以了解估算的不確定性范圍，并據此制定更合理的項目計劃和風險應對策略。

例如，在評估一個項目的持續時間時，項目經理可以使用三點估算法來得到最樂觀、最可能和最悲觀三個時間值，并計算標準差來評估這些時間值的不確定性。然后，項目經理可以根據標準差的大小來確定項目的關鍵路徑和關鍵活動，并制定相應的風險管理計劃。