CDA數據分析師考點涵蓋數據采集方法。數據采集是數據分析過程的第一步，它為后續的數據清洗、整理和分析提供了基礎。以下是CDA數據分析師在數據采集方面的重點：

1、數據來源：了解數據來源是數據采集的關鍵。數據可以來源于不同的渠道，包括業務系統、數據庫、公共數據平臺等。CDA數據分析師需要知道如何從這些渠道獲取數據。

2、數據質量：在采集數據時，CDA數據分析師需要考慮數據的質量。這包括檢查數據的完整性、準確性、可靠性和時效性。只有高質量的數據才能為后續的分析提供可靠的依據。

3、數據篩選：在采集數據時，CDA數據分析師需要篩選出與數據分析目標相關的數據。這可以通過設置篩選條件、使用過濾器或進行數據清洗等方法實現。

4數據轉換：在數據采集過程中，CDA數據分析師可能需要將數據進行轉換。這包括數據格式的轉換、數據類型的轉換、數據單位的轉換等。轉換后的數據可以更方便地進行后續的數據分析。

5、數據存儲：采集到的數據需要存儲起來以備后續使用。CDA數據分析師需要了解如何將數據存儲在合適的數據結構中，如表格、數據庫等，并確保數據的可訪問性和可擴展性。

6、數據安全：在采集和存儲數據時，CDA數據分析師需要考慮數據的安全性。這包括數據的加密、備份和恢復等。確保數據的安全性可以避免數據泄露和損失。

總之，在CDA數據分析師的考點中，數據采集方法是非常重要的一個方面。掌握數據采集的方法可以幫助數據分析師更好地獲取和分析數據，為業務決策提供有力的支持。