CDA 數據分析師人才行業標準是面向全行業數據分析及大數據相關崗位的一套科學化、專業化、正規化、系統化的人才技能準則。CDA數據分析師認證考試是評判標準化人才的唯一考核路徑，這也就意味著CDA認證的高含金量和一定的難度。

一、CDA數據分析師認證考試難度

數據分析師認證考試分為三個等級，LEVEL I、LEVEL II、LEVEL III，難度逐級提升。LEVEL I的通過率在七到八成，難度也是最低的，所以想要順利通過LEVEL I級別的考試并不是十分困難的事。需要注意的是，要通過了LEVEL I級別的考試才能參加后續兩個級別的考試。

在CDA認證考試大綱中，針對不同知識掌握程度的要求分為了領會、熟知和應用三個級別，考生需要按照不同知識的要求來進行學習。

1.領會：考生能夠領會了解規定的知識點，并能夠了解規定知識點的內涵與外延，了解其內容要點和它們之間的區別與聯系，并能做出正確的闡述、解釋和說明。

2.熟知：考生須掌握知識的要點，并能夠正確理解和記憶相關理論方法，能夠根據不同要求，做出邏輯嚴密的解釋、說明和闡述。此部分為考試的重點部分。

3.應用：考生須學會將知識點落地實踐，并能夠結合相關工具進行商業應用，能夠根據具體要求，給出問題的具體實施流程和策略。

二、CDA 數據分析師認證考試范圍

PART 1 數據分析概念與統計學基礎 (占比 30%)

a. 數據分析概念、方法論、流程(占比 5%)

b. 描述性統計分析(占比 12%)

c. 推斷性統計分析(占比 8%)

d. 方差分析(占比 2%)

e. 一元線性回歸分析(占比 3%)

PART 2 SQL 數據庫基礎 (占比 15%)

a. SQL 及關系型數據庫基本概念(占比 1%)

b. SQL 數據類型、運算符、函數(占比 3%)

c. SQL 查詢語句(占比 5%)

d. SQL 連接語句(占比 5%)

e. SQL 其它語句(占比 1%)

PART 3 數據采集與處理 (占比 15%)

a. 數據采集方法(占比 5%)

b. 市場調研(占比 2%)

c. 數據預處理方法(占比 8%)

PART 4 數據建模分析 (占比 40%)

a. 主成分分析法(占比 4%)、因子分析法(占比 2%)

b. 系統聚類法(占比 2%)、K-Means 聚類法(占比 3%)

c. 對應分析(占比 2%)、多維尺度分析(占比 2%)

d. 多元回歸分析法

多元線性回歸(占比 10%)

邏輯回歸(占比 10%)

e. 時間序列(占比 5%)

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