MySQL是由瑞典MySQL AB公司開發(fā)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，屬于Oracle旗下的產(chǎn)品。MySQL數(shù)據(jù)表引擎包括MyISAM，InnoDB，HEAP，BOB，ARCHIVE，CSV等。其中，MyISAM：成熟，穩(wěn)定，易于管理且易于讀取。表級鎖不支持某些功能(事務(wù)等)。InnoDB：支持事務(wù)，外鍵等功能，數(shù)據(jù)行鎖定。它占用大量空間，并且不支持全文本索引(5.6.4之后支持全文本索引)。兩種常用的引擎是：MyISAM和InnoDB。

　　MySQL 的存儲引擎，myisam和innodb的區(qū)別？

1.MyISAM 是非事務(wù)的存儲引擎，適合用于頻繁查詢的應用。表鎖，不會出現(xiàn)死鎖，適合小數(shù)據(jù)，小并發(fā)。

2.innodb是支持事務(wù)的存儲引擎，合于插入和更新操作比較多的應用，設(shè)計合理的話是行鎖(最大區(qū)別就在鎖的級別上)，適合大數(shù)據(jù)，大并發(fā)。

　　MySQL的事務(wù)

MySQL事務(wù)主要用于處理操作量大，復雜度高的數(shù)據(jù)。比如說，在人員管理系統(tǒng)中，你刪除一個人員，你既需要刪除人員的基本資料，也要刪除和該人員相關(guān)的信息，如信箱，文章等等，這樣，這些數(shù)據(jù)庫操作語句就構(gòu)成一個事務(wù)！

1.在MySQL中只有使用了Innodb數(shù)據(jù)庫引擎的數(shù)據(jù)庫或表才支持事務(wù)。

2.事務(wù)處理可以用來維護數(shù)據(jù)庫的完整性，保證成批的 SQL 語句要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行。

3.事務(wù)用來管理insert，update，delete 語句：

一般來說，事務(wù)是必須滿足4個條件(ACID)：原子性(Atomicity，或稱不可分割性)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation，又稱獨立性)、持久性(Durability)。

(1)原子性：一個事務(wù)(transaction)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不會結(jié)束在中間某個環(huán)節(jié)。事務(wù)在執(zhí)行過程中發(fā)生錯誤，會被回滾(Rollback)到事務(wù)開始前的狀態(tài)，就像這個事務(wù)從來沒有執(zhí)行過一樣。

(2)一致性：在事務(wù)開始之前和事務(wù)結(jié)束以后，數(shù)據(jù)庫的完整性沒有被破壞。這表示寫入的資料必須完全符合所有的預設(shè)規(guī)則，這包含資料的精確度、串聯(lián)性以及后續(xù)數(shù)據(jù)庫可以自發(fā)性地完成預定的工作。

(3)數(shù)據(jù)庫允許多個并發(fā)事務(wù)同時對其數(shù)據(jù)進行讀寫和修改的能力，隔離性可以防止多個事務(wù)并發(fā)執(zhí)行時由于交叉執(zhí)行而導致數(shù)據(jù)的不一致。

(4)事務(wù)隔離分為不同級別，包括讀未提交(Read uncommitted)、讀提交(read committed)、可重復讀(repeatable read)和串行化(Serializable)。

(5)事務(wù)處理結(jié)束后，對數(shù)據(jù)的修改就是永久的，即便系統(tǒng)故障也不會丟失。

　　事務(wù)的隔離級別

1.Read uncommitted 讀未提交，顧名思義，就是一個事務(wù)可以讀取另一個未提交事務(wù)的數(shù)據(jù)。事例：老板要給程序員發(fā)工資，程序員的工資是3.6萬/月。但是發(fā)工資時老板不小心按錯了數(shù)字，按成3.9萬/月，該錢已經(jīng)打到程序員的戶口，但是事務(wù)還沒有提交，就在這時，程序員去查看自己這個月的工資，發(fā)現(xiàn)比往常多了3千元，以為漲工資了非常高興。但是老板及時發(fā)現(xiàn)了不對，馬上回滾差點就提交了的事務(wù)，將數(shù)字改成3.6萬再提交。分析：實際程序員這個月的工資還是3.6萬，但是程序員看到的是3.9萬。他看到的是老板還沒提交事務(wù)時的數(shù)據(jù)。這就是臟讀。

2.Read committed 讀提交，顧名思義，就是一個事務(wù)要等另一個事務(wù)提交后才能讀取數(shù)據(jù)。事例：程序員拿著信用卡去享受生活(卡里當然是只有3.6萬)，當他埋單時(程序員事務(wù)開啟)，收費系統(tǒng)事先檢測到他的卡里有3.6萬，就在這個時候！程序員的妻子要把錢全部轉(zhuǎn)出充當家用，并提交。當收費系統(tǒng)準備扣款時，再檢測卡里的金額，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)沒錢了(第二次檢測金額當然要等待妻子轉(zhuǎn)出金額事務(wù)提交完)。程序員就會很郁悶，明明卡里是有錢的…分析：這就是讀提交，若有事務(wù)對數(shù)據(jù)進行更新(UPDATE)操作時，讀操作事務(wù)要等待這個更新操作事務(wù)提交后才能讀取數(shù)據(jù)，可以解決臟讀問題。但在這個事例中，出現(xiàn)了一個事務(wù)范圍內(nèi)兩個相同的查詢卻返回了不同數(shù)據(jù)，這就是不可重復讀。

3.Repeatable read 重復讀，就是在開始讀取數(shù)據(jù)(事務(wù)開啟)時，不再允許修改操作事例：程序員拿著信用卡去享受生活(卡里當然是只有3.6萬)，當他埋單時(事務(wù)開啟，不允許其他事務(wù)的UPDATE修改操作)，收費系統(tǒng)事先檢測到他的卡里有3.6萬。這個時候他的妻子不能轉(zhuǎn)出金額了。接下來收費系統(tǒng)就可以扣款了。分析：重復讀可以解決不可重復讀問題。寫到這里，應該明白的一點就是，不可重復讀對應的是修改，即UPDATE操作。但是可能還會有幻讀問題。因為幻讀問題對應的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。

4.Serializable 序列化 Serializable 是最高的事務(wù)隔離級別，在該級別下，事務(wù)串行化順序執(zhí)行，可以避免臟讀、不可重復讀與幻讀。但是這種事務(wù)隔離級別效率低下，比較耗數(shù)據(jù)庫性能，一般不使用。什么時候會出現(xiàn)幻讀？事例：程序員某一天去消費，花了2千元，然后他的妻子去查看他今天的消費記錄(全表掃描FTS，妻子事務(wù)開啟)，看到確實是花了2千元，就在這個時候，程序員花了1萬買了一部電腦，即新增INSERT了一條消費記錄，并提交。當妻子打印程序員的消費記錄清單時(妻子事務(wù)提交)，發(fā)現(xiàn)花了1.2萬元，似乎出現(xiàn)了幻覺，這就是幻讀。序列化解決幻讀。　　

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