(3)在過(guò)程改進(jìn)方面優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，充分利用大數(shù)據(jù)信息資產(chǎn)，通過(guò)對(duì)交易、日志的專題挖掘，探索當(dāng)前業(yè)務(wù)處理流程中的節(jié)點(diǎn)和瓶頸，尋求優(yōu)化解決方案。通過(guò)采集客戶在柜面、自助設(shè)備、排隊(duì)機(jī)上業(yè)務(wù)操作及等候時(shí)間等數(shù)據(jù)，分析客戶從排隊(duì)等候到完成全部交易的流程合理性，提出過(guò)程改進(jìn)優(yōu)化方法，提升網(wǎng)點(diǎn)整體運(yùn)營(yíng)效率和客戶體驗(yàn)。

(4)在運(yùn)維保障方面基于流數(shù)據(jù)處理技術(shù)，搭建準(zhǔn)實(shí)時(shí)的應(yīng)用交易級(jí)監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)交易運(yùn)行情況的及時(shí)監(jiān)控，保障業(yè)務(wù)運(yùn)行穩(wěn)定高效。數(shù)據(jù)中心集中監(jiān)控系統(tǒng)通過(guò)流數(shù)據(jù)的方式，實(shí)時(shí)獲取交易狀態(tài)、交易時(shí)間、發(fā)起方等要素，并實(shí)時(shí)解析，準(zhǔn)確測(cè)算交易量、響應(yīng)時(shí)間、成功率等關(guān)鍵指標(biāo)，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、全面地掌握全行各業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行情況，結(jié)合可視化分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)事件的智能分析與實(shí)時(shí)干預(yù)。