通過(guò)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)加工系統(tǒng)，可以做到：

1)利用其提供PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，把商業(yè)銀行業(yè)務(wù)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)下來(lái)，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

2)利用其對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加工處理的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有效融合，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

3)承擔(dān)核心系統(tǒng)某些消耗性交易（例如：賬號(hào)歷史數(shù)據(jù)打印查詢功能的交易），讓核心系統(tǒng)更好地處理實(shí)時(shí)交易業(yè)務(wù)，充分發(fā)揮傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)，做到優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，保證金融銀行業(yè)IT信息系統(tǒng)的持續(xù)健康發(fā)展。

為實(shí)現(xiàn)信息價(jià)值向經(jīng)營(yíng)效益的有效轉(zhuǎn)化，銀行需要獲取除客戶交易信息之外的客戶購(gòu)買行為、社交行為、外部資訊等信息。一方面，可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)金融等新業(yè)務(wù)形態(tài)的發(fā)展，進(jìn)一步采集除客戶銀行傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)之外的客戶物流、資金流信息以及各種客戶行為信息；另一方面可以通過(guò)跨行業(yè)合作、購(gòu)買外部數(shù)據(jù)等方式，引入來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電商等渠道的資訊、社交行為、物流、客戶電子交易行為信息等豐富的數(shù)據(jù)資源。

這些新引入的信息，大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以作為對(duì)銀行傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的補(bǔ)充，使得數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更為全面。

按照信息整合共享的原則，整合各專業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立整合共享的數(shù)據(jù)平臺(tái)，并通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，實(shí)現(xiàn)客戶物流、資金流、信息流的“三流合一”，形成更加完善的客戶視圖，進(jìn)而奠定堅(jiān)實(shí)的大數(shù)據(jù)分析挖掘基礎(chǔ)。