3.4  數據治理流程

數據治理是一項長期而復雜的工作，除了制度的指導與約束外，還需要一套完整的、科學的、嚴謹的流程來保證，以使數據治理的組織架構可以高效地運作起來，最終取得良好的數據治理效果。綜合一些商業銀行的成功經驗，一個完整的全生命周期數據治理流程由事前預防、事中監測、事后評估與整改三個階段組成。

1．要做到事前預防

例如，良好的生活習慣是身體健康、預防疾病最有效的措施，完善的制度、嚴謹的工作方式也是防止數據發生問題的最重要保證。上述談到的戰略文化、規章制度的貫徹落實，就是最好的事前預防舉措。此外，可以將相關舉措系統化，并與日常工作有效結合，改進流程，以便更有效地防止數據問題的發生。我國一些大型商業銀行已經研發了專門的數據治理平臺，如企業級元數據管理系統、數據質量管理系統、數據生命周期管理平臺等，將相關制度規范對各數據治理領域的要求在管理平臺中實現硬控制和約束，并在流轉的各個環節由相應的組織和角色負責，實施認責機制，通過這些措施，有效地預防了數據問題的產生。