2.1  銀行數據治理的背景

1．數據治理是銀行自身發展的迫切要求

毋庸置疑，數據已經成為商業銀行參與競爭的重要武器。在從銀行信息化到信息化銀行的轉變過程中，商業銀行的發展模式從規模驅動的模式轉變為更加注重集約式、以效益和質量為核心的新模式。這個轉變必須依靠全面的管理提升和內部挖潛，而數據是定量分析和細化管理不可或缺的重要基礎。

隨著全球一體化經濟的不斷深入發展，商業銀行作為經營風險的信用中介正在發揮著日益重要的作用，同時，也面臨著信用、市場、操作等各類風險的嚴峻挑戰，而銀行應對這些風險的能力直接影響著金融市場和金融秩序的穩定性，從客觀上要求銀行不斷提升自身的風險管理水平。隨著利率市場化、互聯網金融、金融脫媒的不斷推進，金融市場的有序開放成為金融體制改革的主流，倒逼銀行必須進行自身轉型，走特色化、差異化的發展道路，要求銀行充分利用數據這一利器提升自身精細化管理水平。

銀行在長期的經營活動中積累了大量的數據，這些數據除了支持銀行業務處理流程之外，越來越多地被用于風險控制、決策分析、績效考核、市場定價等管理領域，如果數據存在問題，并且沒有有效的治理機制，將會導致錯誤數據如雪球般越滾越大，導致相關領域業務無法正常開展，從而導致決策出現偏差。因此，銀行加強數據治理工作勢在必行，只有切實落實好數據治理工作，才能實現銀行數據向銀行知識的價值升華，真正成為銀行提高經營管理水平、應對金融市場挑戰的助推力。

如何保證從海量增長的數據中、從各種問題纏繞的數據中為業務或決策提供及時、準確、完整、可靠的數據？數據治理即為解決之道。數據治理將使銀行的業務和戰略實現“內外兼修”，增強數據洞察力，實現以“數據驅動”為戰略的增長模式。

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