6．數據正確性有待提升

數據正確性是銀行數據分析結論有效性和準確性的基礎，也是數據可靠性的重要前提和保證。數據正確性存在問題是一種信息失真的表現，它的產生是多方面因素綜合作用的結果。

錯誤數據的產生可能源于多個環節，如業務需求不斷迭代和更新，會導致原先采集的數據信息不能夠滿足后續的需求；又如在系統使用過程中，柜員輸入數據時輸錯客戶姓名等客戶信息。同樣的問題也會出現在技術實施方面，如在進行系統設計時，對元數據描述出現錯誤的理解，數據處理的技術環節出現設計不當，就很容易造成數據不正確，并且會隨著數據的傳輸造成錯誤數據的不斷擴散。

數據正確性問題在不同程度上會對銀行日常業務的有效開展造成較大影響，從而導致客戶滿意度下降，同時也會降低統計和分析數據信息的可用性。因此，必須從數據產生的各個階段人手進行治理，防范信息出現失真，有效提高數據質量。銀行的數據質量管理涉及預防、識別、度量、分析、監控、清洗等多個方面，是個循環管理的過程，必須通過改善和提高組織管理水平，提升人員技能，制定相匹配、完善的管理流程來實現。目前，我國不少商業銀行缺乏專業的質量管理團隊和相配套的規章制度，缺乏統一的包括問題提交、跟蹤、治理、關閉在內的閉環管理流程，缺乏明確的數據認責關系和跟蹤系統，無法保證數據質量，無法做到在數據問題根源的地方解決問題。