答案肯定是真香!世界經濟論壇《2023年未來就業報告》顯示，未來5年內增長蕞快的十大崗位包括了數據分析師和科學家、數字化轉型專業人員。

大數據技術與應用專業市場需求旺盛，對應崗位有大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師、數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等;

目前，大到世界500強，BAT這樣的公司，小到創業公司，他們都需求數據人才。所以學習大數據專業的前景和形勢客觀來說是很好的。

1、數學要學好

大數據專業需要有一定的數學基礎，通識課部分就設置了三門數學課，統計學，計算機。

建議考入大數據專業的童鞋，可以看看一些入門課，客觀評估自己的數學能力，同時看下上面“數據科學與大數據技術專業簡介”，如果數學能力很差，會造成掛科過多、學習壓力過大、就業困難等不良后果。

2、有耐心有毅力

大數據專業和計算機專業比較像，是注重實踐的專業。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調試，需要注意每一個細節才能順利查錯并運行程序。

有耐心有毅力的學生顯然更能坐得住，心浮氣躁的學生則需要一番磨練才能成功。

3、提升自主學習能力

一般情況下，大數據專業無法向學生傳授大數據核心技術之外的知識技能，如果學生需要進入全新領域去實習就業，就必須要迅速掌握新領域的相關知識。

假如學生到金融行業從事數據挖掘工作，就必須對金融產品及用戶有所了解。

對二本三本學校的學生，如果院系課程設置比較薄弱的話，建議要注重補充額外的課程、證書課程或專業培訓來增強這方面的技能。

可以考慮行業認可度高的數據分析認證考試CDA數據分析師，彌補學習不夠深入的不足，發揮知識面廣、選擇性大的優勢。