數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘的崗位有多種，以下是一些常見的崗位及其簡要介紹：

1、大數(shù)據(jù)項目經(jīng)理：負責大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃、宣傳和產(chǎn)品推廣，以及業(yè)務文檔的編寫、業(yè)務原型的開發(fā)。同時，支持項目經(jīng)理的需求工作。

2、大數(shù)據(jù)工程師：參與大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，結(jié)合應用需求發(fā)現(xiàn)潛在特征，規(guī)劃應用場景，挖掘現(xiàn)有數(shù)據(jù)價值，驅(qū)動業(yè)務發(fā)展。從場景和問題出發(fā)，運用內(nèi)外部數(shù)據(jù)對業(yè)務數(shù)據(jù)進行場景識別，發(fā)現(xiàn)和挖掘大數(shù)據(jù)價值。負責業(yè)務數(shù)據(jù)分析，包括數(shù)據(jù)建模、算法實現(xiàn)、分析應用、結(jié)果評估等。

3、大數(shù)據(jù)分析挖掘崗：結(jié)合銀行業(yè)務領(lǐng)域重點任務，通過數(shù)據(jù)分析支持精準營銷、客戶服務、智能風控、運營優(yōu)化等工作。負責數(shù)據(jù)挖掘建模工作，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計及實施。針對業(yè)務需求開展數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)需求分析、設(shè)計、開發(fā)、項目管理工作。對分行數(shù)據(jù)分析挖掘工作提供技術(shù)支持，并對相關(guān)人員進行文化宣貫和技能培訓。

4、數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析師(銀行/大數(shù)據(jù)/風險方向)：梳理產(chǎn)品需求、規(guī)劃產(chǎn)品功能、設(shè)計產(chǎn)品邏輯、參與產(chǎn)品建模及內(nèi)容制作，并制作產(chǎn)品原型、編寫PRD等文檔。根據(jù)公司數(shù)據(jù)資源深度分析，挖掘數(shù)據(jù)價值。通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)并解決問題，提供實施方案。跟進產(chǎn)品全生命周期，以及其間的各部門協(xié)調(diào)工作。

5、大數(shù)據(jù)科學家：根據(jù)業(yè)務需求，進行大數(shù)據(jù)風控模型設(shè)計和開發(fā)，包括但不限于用戶畫像、信用風險模型、欺詐風險模型、行為評分模型等、貸后風險模型。負責評分模型相關(guān)策略制定，跟進模型實施上線。負責模型驗證，撰寫驗證報告，結(jié)合模型和驗證結(jié)果，進行模型優(yōu)化。

6、數(shù)據(jù)分析師：負責和支撐各部門相關(guān)的報表;建立和優(yōu)化指標體系;監(jiān)控數(shù)據(jù)的波動和異常，找出問題;優(yōu)化和驅(qū)動業(yè)務，推動數(shù)據(jù)化運營;找出可增長的市場或產(chǎn)品優(yōu)化空間;輸出專題分析報告。

7、數(shù)據(jù)挖掘工程師：要求更高的統(tǒng)計學能力、數(shù)理能力以及編程技巧。從概念上說，數(shù)據(jù)挖掘是一種方式，機器學習是一門方法/學科。數(shù)據(jù)挖掘的范圍更廣，可以通過機器學習，但也可以借助其他算法。

8、商業(yè)分析師：組織大家開會、調(diào)研訪談、寫匯報材料、分析經(jīng)營情況、做些戰(zhàn)略規(guī)劃。相比數(shù)據(jù)更看重思維方法論。

此外，還有數(shù)據(jù)工程、策略產(chǎn)品、數(shù)據(jù)運營、經(jīng)營分析等崗位，這些崗位在數(shù)據(jù)流向的不同環(huán)節(jié)中發(fā)揮著不同的作用。

以上崗位僅為數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一部分，具體崗位名稱和職責可能因企業(yè)而異。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和企業(yè)需求的不斷變化，新的崗位也可能會不斷涌現(xiàn)。