數據治理的最終目標是提升數據的價值，數據治理非常必要，是企業實現數字戰略的基礎，它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。那么，通過學習數據治理能解決哪些難題?下面我們來看看。

1、數據不可知

大多數企業意識到了大數據的重要性，但并不清楚有沒有能解決所面臨的業務問題的關鍵數據，以及到哪里去尋找這些數據。

2、數據不可控

數據不真實、不準確、數據不透明、沒有統一的數據標準，導致數據難以集成和統一，沒有質量控制，導致數據質量參差不齊，難以被利用。

3、數據不可取

業務部門明確要求獲取哪部分數據，也不能便捷、自助地拿到數據，并且數據需要很長的開發過程，如此漫長的需求響應時間是難以滿足業務需求的。

4、數據不可聯

信息化建設初期，架構不統一/開發語言不一致/數據庫多樣化，導致數據在內部形成了一個個的“信息孤島”。數據缺乏有效的連接通道，不能互聯互通，交換和共享困難。